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龍圖騰網(wǎng)獲悉中國計量大學申請的專利一種畸變圖像自動矯正方法獲國家發(fā)明授權專利權，本發(fā)明授權專利權由國家知識產(chǎn)權局授予，授權公告號為：CN115564658B 。

龍圖騰網(wǎng)通過國家知識產(chǎn)權局官網(wǎng)在2025-09-05發(fā)布的發(fā)明授權授權公告中獲悉：該發(fā)明授權的專利申請?zhí)?專利號為：202110733047.9，技術領域涉及：G06T5/80；該發(fā)明授權一種畸變圖像自動矯正方法是由馬超然;李旸暉;黃澤鈿;牛浩;何云峰設計研發(fā)完成，并于2021-06-30向國家知識產(chǎn)權局提交的專利申請。

本一種畸變圖像自動矯正方法在說明書摘要公布了：本發(fā)明提出了一種畸變圖像自動矯正方法。輸入源圖像后，首先獲得待矯正的畸變圖像，通過圖像預處理，計算標準圖像與參考圖像之間像素矩陣的相關系數(shù)，從而獲得待矯正的畸變圖像的畸變系數(shù)，再結合畸變等效球面模擬畸變的產(chǎn)生，得到畸變矯正模型，對畸變圖像進行矯正，輸出矯正圖像。其中相關系數(shù)的計算是在二值化圖像的基礎上進行的，因此計算量很小，算法簡潔。同時，該方法應用范圍廣，無論桶型畸變還是枕型畸變，都可以得到很好的矯正。

本發(fā)明授權一種畸變圖像自動矯正方法在權利要求書中公布了：1.一種畸變圖像自動矯正方法，其特征在于，包括：讀入源圖像；生成待矯正的畸變圖像；對待矯正的畸變圖像進行預處理得到標準圖像；計算標準圖像與參考圖像組中每一參考圖像之間像素矩陣的相關系數(shù)，獲取待矯正的畸變圖像的畸變系數(shù)，進行畸變矯正并輸出矯正圖像； 所述源圖像，為含有枕型畸變或桶型畸變的任意大小的畸變圖像，源圖像若含有枕型畸變，則運用插值或者下采樣方法將其設置為像素為768×768的待矯正的畸變圖像；若含有桶型畸變，則運用任意插值或者下采樣方法將其設置為像素為256×256的待矯正的畸變圖像； 所述預處理，首先設置二值化閾值，對待矯正的畸變圖像進行二值化操作，使得到的二值化圖像像素值僅含有“0”和“255”兩個灰度值，若待矯正的畸變圖像含有桶型畸變，則還要運用最鄰近插值法將二值化圖像像素擴大為768×768；所述標準圖像，指經(jīng)過預處理后獲得的像素為768×768的二值化圖像； 所述參考圖像組中含有預設不同畸變系數(shù)的畸變圖像48幅，包含枕型畸變參考圖像21幅，枕型畸變參考圖像畸變系數(shù)從+150到+350，每隔10，設置一幅；桶型畸變參考圖像27幅，除第一幅桶型畸變參考圖像畸變系數(shù)為-91外，其余桶型畸變參考圖像畸變系數(shù)從-100到-350，每隔10，設置一幅。

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