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龍圖騰網(wǎng)獲悉中國科學(xué)院計算技術(shù)研究所申請的專利一種基于注意力機制的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)宏架構(gòu)搜索方法及系統(tǒng)獲國家發(fā)明授權(quán)專利權(quán)，本發(fā)明授權(quán)專利權(quán)由國家知識產(chǎn)權(quán)局授予，授權(quán)公告號為：CN114742199B 。

龍圖騰網(wǎng)通過國家知識產(chǎn)權(quán)局官網(wǎng)在2025-09-05發(fā)布的發(fā)明授權(quán)授權(quán)公告中獲悉：該發(fā)明授權(quán)的專利申請?zhí)?專利號為：202210219644.4，技術(shù)領(lǐng)域涉及：G06N3/082；該發(fā)明授權(quán)一種基于注意力機制的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)宏架構(gòu)搜索方法及系統(tǒng)是由孫自浩;胡瑜設(shè)計研發(fā)完成，并于2022-03-08向國家知識產(chǎn)權(quán)局提交的專利申請。

本一種基于注意力機制的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)宏架構(gòu)搜索方法及系統(tǒng)在說明書摘要公布了：本發(fā)明提出一種基于注意力機制的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)宏架構(gòu)搜索方法和系統(tǒng)，包括：獲取神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)架構(gòu)的搜索空間，在該搜索空間中構(gòu)建宏架構(gòu)超網(wǎng)絡(luò)，并在該宏架構(gòu)超網(wǎng)絡(luò)中每一層的所有候選模塊的輸出端添加注意力模塊，得到待搜索網(wǎng)絡(luò)；獲取已標記標簽的目標數(shù)據(jù)集，劃分該目標數(shù)據(jù)集為訓(xùn)練集和驗證集，基于該訓(xùn)練集訓(xùn)練該待搜索網(wǎng)絡(luò)，得到中間搜索網(wǎng)絡(luò)，將該驗證集輸入該中間搜索網(wǎng)絡(luò)，通過中間搜索網(wǎng)絡(luò)中每層的注意力模塊，得到每層中各候選模塊的注意力權(quán)重；通過僅保留該中間搜索網(wǎng)絡(luò)中每層除注意力權(quán)重最大的候選模塊，得到該目標數(shù)據(jù)集的搜索結(jié)果。由此本發(fā)明能夠增加搜索到的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)宏網(wǎng)絡(luò)的多樣性，并提升網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)的性能。

本發(fā)明授權(quán)一種基于注意力機制的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)宏架構(gòu)搜索方法及系統(tǒng)在權(quán)利要求書中公布了：1.一種基于注意力機制的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)宏架構(gòu)搜索方法，其特征在于，包括： 步驟1、獲取神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)架構(gòu)的搜索空間，在該搜索空間中構(gòu)建宏架構(gòu)超網(wǎng)絡(luò)，并在該宏架構(gòu)超網(wǎng)絡(luò)中每一層的所有候選模塊的輸出端添加注意力模塊，得到待搜索網(wǎng)絡(luò)； 步驟2、獲取已標記標簽的目標數(shù)據(jù)集，劃分該目標數(shù)據(jù)集為訓(xùn)練集和驗證集，基于該訓(xùn)練集訓(xùn)練該待搜索網(wǎng)絡(luò)，得到中間搜索網(wǎng)絡(luò)，將該驗證集輸入該中間搜索網(wǎng)絡(luò)，通過中間搜索網(wǎng)絡(luò)中每層的注意力模塊，得到每層中各候選模塊的注意力權(quán)重； 步驟3、移除該中間搜索網(wǎng)絡(luò)中每層除注意力權(quán)重最大的候選模塊以外的候選模塊，并移除該中間搜索網(wǎng)絡(luò)中所有注意力模塊，得到該目標數(shù)據(jù)集的搜索結(jié)果； 其中該目標數(shù)據(jù)集中包括多個樣本，每個樣本具有對應(yīng)的標簽，樣本為圖片，標簽為圖片類別；該搜索空間為DARTS搜索空間或MobileNet搜索空間。

如需購買、轉(zhuǎn)讓、實施、許可或投資類似專利技術(shù)，可聯(lián)系本專利的申請人或?qū)＠麢?quán)人中國科學(xué)院計算技術(shù)研究所，其通訊地址為：100080 北京市海淀區(qū)中關(guān)村科學(xué)院南路6號；或者聯(lián)系龍圖騰網(wǎng)官方客服，聯(lián)系龍圖騰網(wǎng)可撥打電話0551-65771310或微信搜索“龍圖騰網(wǎng)”。