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龍圖騰網獲悉中國科學院深圳先進技術研究院申請的專利一種多模態腫瘤數據融合方法和裝置獲國家發明授權專利權，本發明授權專利權由國家知識產權局授予，授權公告號為：CN114821137B 。

龍圖騰網通過國家知識產權局官網在2025-09-05發布的發明授權授權公告中獲悉：該發明授權的專利申請號/專利號為：202210377920.X，技術領域涉及：G06V10/762；該發明授權一種多模態腫瘤數據融合方法和裝置是由侯嘉馨;秦文健;謝耀欽設計研發完成，并于2022-04-12向國家知識產權局提交的專利申請。

本一種多模態腫瘤數據融合方法和裝置在說明書摘要公布了：本發明公開一種多模態腫瘤數據融合方法和裝置。該方法包括：針對目標的影像數據，提取第一形態特征；針對目標的病理數據，提取第二形態特征和結構特征；針對目標的基因數據，提取集群特征；將第一形態特征、第二形態特征、結構特征和集群特征通過融合網絡進行融合，其中融合網絡包括第一層網絡和第二層網絡，第一層網絡從微觀到宏觀的變化將第一形態特征與第二形態特征、第一形態特征與結構特征、第二形態特征與集群特征、結構特征與集群特征進行兩兩融合；第二層網絡對兩兩融合特征融合，獲得第一融合特征和第二融合特征；利用第一融合特征和第二融合特征對目標進行分類或預測。本發明實現對多模態數據的綜合分析，為臨床提供輔助參考。

本發明授權一種多模態腫瘤數據融合方法和裝置在權利要求書中公布了：1.一種多模態腫瘤數據融合方法，包括以下步驟： 針對目標的影像數據，提取第一形態特征，該第一形態特征反映病變組織整體的幾何形態表征； 針對目標的病理數據，提取第二形態特征和結構特征，該第二形態特征描述腫瘤細胞核的異常程度，該結構特征描述細胞的分布特點； 針對目標的基因數據，提取集群特征，該集群特征反映腫瘤在基因分子層面的表達特征； 將第一形態特征、第二形態特征、結構特征和集群特征通過經訓練的融合網絡進行融合，其中所述融合網絡包括第一層網絡和第二層網絡，第一層網絡基于從微觀到宏觀的變化將第一形態特征與第二形態特征、第一形態特征與結構特征、第二形態特征與集群特征、結構特征與集群特征進行兩兩融合；第二層網絡對兩兩融合特征進一步融合，獲得第一融合特征和第二融合特征； 利用第一融合特征和第二融合特征對目標進行分類識別或回歸預測。

如需購買、轉讓、實施、許可或投資類似專利技術，可聯系本專利的申請人或專利權人中國科學院深圳先進技術研究院，其通訊地址為：518055 廣東省深圳市南山區深圳大學城學苑大道1068號；或者聯系龍圖騰網官方客服，聯系龍圖騰網可撥打電話0551-65771310或微信搜索“龍圖騰網”。