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龍圖騰網(wǎng)獲悉上海聯(lián)影智能醫(yī)療科技有限公司申請的專利關鍵點檢測方法及設備獲國家發(fā)明授權(quán)專利權(quán)，本發(fā)明授權(quán)專利權(quán)由國家知識產(chǎn)權(quán)局授予，授權(quán)公告號為：CN114973328B 。

龍圖騰網(wǎng)通過國家知識產(chǎn)權(quán)局官網(wǎng)在2025-09-05發(fā)布的發(fā)明授權(quán)授權(quán)公告中獲悉：該發(fā)明授權(quán)的專利申請?zhí)?專利號為：202210654072.2，技術領域涉及：G06V10/44；該發(fā)明授權(quán)關鍵點檢測方法及設備是由阿比舍克·沙瑪;阿倫·因南耶;吳子彥設計研發(fā)完成，并于2022-06-09向國家知識產(chǎn)權(quán)局提交的專利申請。

本關鍵點檢測方法及設備在說明書摘要公布了：使用卷積神經(jīng)網(wǎng)絡CNN的基于圖像的關鍵點檢測方法。當關鍵點在圖像中被遮蓋時，從諸如深度和或熱圖像的附加成像模式獲得的圖像可以與RGB圖像結(jié)合使用，以減小或最小化遮蓋的影響。其他模態(tài)的圖像可以用于確定調(diào)節(jié)參數(shù)，這些調(diào)節(jié)參數(shù)然后被應用于CNN的權(quán)重，使得可以以模式感知方式執(zhí)行卷積運算，以提高關鍵點檢測的魯棒性、準確度和效率。

本發(fā)明授權(quán)關鍵點檢測方法及設備在權(quán)利要求書中公布了：1.一種用于檢測對象的關鍵點的方法，其特征在于，所述方法包括： 獲得所述對象的第一圖像，其中，所述第一圖像包括所述對象的第一成像特性； 獲得所述對象的第二圖像，其中，所述第二圖像包括所述對象的第二成像特性；以及 基于至少所述第一成像特性和所述第二成像特性通過卷積神經(jīng)網(wǎng)絡CNN處理所述第一圖像，以確定所述對象的一個或多個關鍵點，其中， 所述卷積神經(jīng)網(wǎng)絡包括第一卷積層，其被配置為基于所述對象的所述第一成像特性對所述第一圖像執(zhí)行第一組卷積運算； 所述第一卷積層包括多個核，各個核與相應的一組權(quán)重相關聯(lián)；以及 對所述第一圖像執(zhí)行所述第一組卷積運算包括：基于所述對象的所述第二成像特性來調(diào)節(jié)與所述第一卷積層的所述多個核中的每個核相關聯(lián)的所述一組權(quán)重； 基于所述對象的所述第二成像特性來調(diào)節(jié)與所述第一卷積層的所述多個核中的每個核相關聯(lián)的所述一組權(quán)重包括： 對于所述第一圖像的各個像素p： 識別所述第二圖像中的對應像素； 基于與所述第二圖像中的所述對應像素相關聯(lián)的所述第二成像特性來確定調(diào)節(jié)量；以及 根據(jù)所述調(diào)節(jié)量調(diào)節(jié)應用于所述像素p的所述第一卷積層的權(quán)重。

如需購買、轉(zhuǎn)讓、實施、許可或投資類似專利技術，可聯(lián)系本專利的申請人或?qū)＠麢?quán)人上海聯(lián)影智能醫(yī)療科技有限公司，其通訊地址為：200232 上海市徐匯區(qū)龍騰大道2879號3樓3674室；或者聯(lián)系龍圖騰網(wǎng)官方客服，聯(lián)系龍圖騰網(wǎng)可撥打電話0551-65771310或微信搜索“龍圖騰網(wǎng)”。