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龍圖騰網獲悉國網山東省電力公司電力科學研究院;國家電網有限公司申請的專利一種光學影像與SAR強度影像高精度融合方法獲國家發明授權專利權，本發明授權專利權由國家知識產權局授予，授權公告號為：CN115170406B 。

龍圖騰網通過國家知識產權局官網在2025-09-05發布的發明授權授權公告中獲悉：該發明授權的專利申請號/專利號為：202210651992.9，技術領域涉及：G06T5/70；該發明授權一種光學影像與SAR強度影像高精度融合方法是由張洋;劉輝;劉嶸;賈然;李丹丹;周超;沈浩;劉傳彬;李程啟;曹付勇;賈明亮;蔡英明;張國飛;李鵬飛;陳子龍;吳洪勛設計研發完成，并于2022-06-10向國家知識產權局提交的專利申請。

本一種光學影像與SAR強度影像高精度融合方法在說明書摘要公布了：本發明提出一種光學影像與SAR強度影像高精度融合方法，建立影像坐標系，確定兩種數據源每一個像素的位置，計算SAR影像與基礎地圖光學影像之間的偏差，使用頻譜分集法達到亞像素級配準精度，降低融合模糊，將SAR與光學配準精度小于0.1個像素，然后將兩幅RGB圖像先經過HSI變換得到各自的亮度分量后，對亮度分量再進行小波變換，選取一定的融合規則得到新的亮度分量，再反變換得到融合后的RGB圖像。本發明克服了單獨使用光學影像云遮擋難獲取等困難，彌補SAR影像缺少地物光譜信息的缺點，提高輸變電設備安全環境監測準確度，為及時發現輸電線路及周邊災害提供第一手影像資料。

本發明授權一種光學影像與SAR強度影像高精度融合方法在權利要求書中公布了：1.一種光學影像與SAR強度影像高精度融合方法，其特征在于，包括步驟： 獲取研究區高空間分辨率X波段的SAR影像S1和同一區域同一天拍攝的同一幅寬的中空間分辨率光學影像L1； 對影像S1和L1進行數據預處理，分別得到預處理后的影像S2和L2； 對影像S2和L2進行亞像素級配準，以L2為基礎底圖，使用頻譜分級法將S2配準到L2上，降低融合模糊； 所述對影像S2和L2進行亞像素級配準包括步驟： 進行像元重采樣，用鄰近4個點的像元值利用雙線性內插法將L2影像采樣到和S2像素間距一致，得到重采樣影像L3； 將S2與L3配準，使用多重約束的GAN網絡學習可見光和遙感SAR圖像之間的映射關系，使用訓練好的模型擴充訓練樣本的數量和多樣性，使用神經網絡提取特征進行圖像塊匹配預測，粗配準后生成偏移量參數文件，進行偏移量估計，最后利用訓練好的模型去除偏移量，得到亞像素級的配準，分別導出新的SAR影像和光學影像S3、L4； 利用配準后的高分辨率SAR影像S3與中分辨率光學影像L4進行融合處理，首先進行紋理加權增強，使SAR影像的紋理特征更加清晰，得到S4； 利用S4中地物紋理信息和L4的光譜信息進行融合，對光學影像進行HSI變換，將光學影像從RGB變換到HSI空間，分離出影像的強度分量I和光譜分量H和S；然后利用分離出來的強度分量I對雷達影像進行直方圖匹配；將小波變換算法應用到光學影像強度分量和直方圖匹配后的SAR圖像上，分別得到強度分量和SAR影像的高頻分量和低頻分量，將二者的低頻分量和高頻分量分別融合；將小波逆變換應用到低頻融合結果與高頻融合結果上，得到一個新的強度分量I’,將新的強度分量I’與光學影像經過HSI變換分離出來的色調分量H、飽和度分量S進行HSI逆變換，得到RGB空間的光學與雷達融合結果，得到融合后的RGB圖像。

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