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龍圖騰網(wǎng)獲悉浙江大學(xué);浙江浙能技術(shù)研究院有限公司申請的專利多能互補(bǔ)混合儲(chǔ)能調(diào)度系統(tǒng)及其調(diào)度方法獲國家發(fā)明授權(quán)專利權(quán)，本發(fā)明授權(quán)專利權(quán)由國家知識(shí)產(chǎn)權(quán)局授予，授權(quán)公告號(hào)為：CN115169869B 。

龍圖騰網(wǎng)通過國家知識(shí)產(chǎn)權(quán)局官網(wǎng)在2025-09-05發(fā)布的發(fā)明授權(quán)授權(quán)公告中獲悉：該發(fā)明授權(quán)的專利申請?zhí)?專利號(hào)為：202210778813.8，技術(shù)領(lǐng)域涉及：G06Q10/0631；該發(fā)明授權(quán)多能互補(bǔ)混合儲(chǔ)能調(diào)度系統(tǒng)及其調(diào)度方法是由俞李斌;吳衛(wèi)紅;羅海華;鄭成航;李欽武;林俊光;孫士恩;秦剛?cè)A;高翔設(shè)計(jì)研發(fā)完成，并于2022-06-30向國家知識(shí)產(chǎn)權(quán)局提交的專利申請。

本多能互補(bǔ)混合儲(chǔ)能調(diào)度系統(tǒng)及其調(diào)度方法在說明書摘要公布了：本發(fā)明涉及一種多能互補(bǔ)混合儲(chǔ)能調(diào)度系統(tǒng)及其調(diào)度方法，其采用人工智能技術(shù)的深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型對(duì)各個(gè)電用戶的用電功率值以及電網(wǎng)的谷電功率密度和儲(chǔ)能系統(tǒng)的儲(chǔ)能容量進(jìn)行在時(shí)間維度上的高維隱含特征提取，并以此來進(jìn)行特征融合以對(duì)分配給電用戶和儲(chǔ)能系統(tǒng)電能的比例合理性進(jìn)行判斷，并且在特征融合時(shí)，采用特征值的類條件邊界約束合成方法，以避免特征值集合由于集合的分布外樣本而導(dǎo)致在分類目標(biāo)域內(nèi)的決策區(qū)域的過度碎片化，提高了分類特征矩陣的分類性能，進(jìn)而提高了對(duì)于合理性判斷的準(zhǔn)確性。

本發(fā)明授權(quán)多能互補(bǔ)混合儲(chǔ)能調(diào)度系統(tǒng)及其調(diào)度方法在權(quán)利要求書中公布了：1.一種多能互補(bǔ)混合儲(chǔ)能調(diào)度系統(tǒng)，其特征在于：所述系統(tǒng)包括電用戶數(shù)據(jù)采集模塊、電用戶數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)化模塊、用電數(shù)據(jù)編碼模塊、輸電和儲(chǔ)電數(shù)據(jù)采集模塊、時(shí)序編碼模塊、響應(yīng)性估計(jì)模塊、特征融合模塊、特征分布校正模塊和調(diào)度結(jié)果生成模塊； 電用戶數(shù)據(jù)采集模塊，用于獲取多個(gè)預(yù)定時(shí)間點(diǎn)的各個(gè)電用戶的用電功率值； 電用戶數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)化模塊，用于將多個(gè)預(yù)定時(shí)間點(diǎn)的各個(gè)電用戶的用電功率按照電用戶樣本維度和時(shí)間維度排列為二維輸入矩陣； 用電數(shù)據(jù)編碼模塊，用于使用第一卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型對(duì)所述二維輸入矩陣進(jìn)行顯式空間編碼以得到用電特征矩陣； 輸電和儲(chǔ)電數(shù)據(jù)采集模塊，用于獲取多個(gè)預(yù)定時(shí)間點(diǎn)的電網(wǎng)的谷電功率密度和儲(chǔ)能系統(tǒng)的儲(chǔ)能容量； 時(shí)序編碼模塊，用于將多個(gè)預(yù)定時(shí)間點(diǎn)的電網(wǎng)的谷電功率密度和儲(chǔ)能系統(tǒng)的儲(chǔ)能容量分別通過包含一維卷積層的時(shí)序編碼器以得到谷電功率密度向量和儲(chǔ)能特征向量； 響應(yīng)性估計(jì)模塊，用于計(jì)算谷電功率密度向量相對(duì)于所述儲(chǔ)能特征向量的響應(yīng)性矩陣； 特征融合模塊，用于融合響應(yīng)性矩陣和所述用電特征矩陣以得到分類特征矩陣； 特征分布校正模塊，用于對(duì)分類特征矩陣進(jìn)行基于特征值的類條件邊界約束合成以得到校正后分類特征矩陣，其中，所述基于特征值的類條件邊界約束合成基于以分類特征矩陣中各個(gè)位置的特征值為冪的自然指數(shù)函數(shù)值與分類特征矩陣中各個(gè)位置的特征值的倒數(shù)之間的差值來進(jìn)行； 調(diào)度結(jié)果生成模塊，用于將校正后分類特征矩陣通過分類器以得到分類結(jié)果，所述分類結(jié)果用于表示分配給儲(chǔ)能系統(tǒng)和分配給電用戶的電能比例是否合理。

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