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龍圖騰網獲悉航天宏圖信息技術股份有限公司申請的專利一種森林蓄積量的遙感反演方法及裝置獲國家發明授權專利權，本發明授權專利權由國家知識產權局授予，授權公告號為：CN115147721B 。

龍圖騰網通過國家知識產權局官網在2025-09-05發布的發明授權授權公告中獲悉：該發明授權的專利申請號/專利號為：202210781345.X，技術領域涉及：G06V20/10；該發明授權一種森林蓄積量的遙感反演方法及裝置是由田靜國;王宇翔;范磊;黃非;張樂;關元秀;屈洋旭;容俊;肖玲設計研發完成，并于2022-07-04向國家知識產權局提交的專利申請。

本一種森林蓄積量的遙感反演方法及裝置在說明書摘要公布了：本申請提供了一種森林蓄積量的遙感反演方法及裝置，涉及遙感影像處理技術領域，具體為：獲取待評估區域的森林生長茂盛時期的多期遙感影像和林地小班矢量；對多期遙感影像和林地小班矢量進行處理，得到小班光譜數據和小班紋理數據；獲取待評估區域的冠層高度影像，將冠層高度影像和林地小班矢量進行空間疊加，得到小班平均樹高；利用預先訓練完成的森林蓄積量反演模型對小班光譜數據、小班紋理數據和小班平均樹高進行處理，得到待評估區域的森林蓄積量。本申請提高了森林蓄積量的反演精度。

本發明授權一種森林蓄積量的遙感反演方法及裝置在權利要求書中公布了：1.一種森林蓄積量的遙感反演方法，其特征在于，包括： 獲取待評估區域的森林生長茂盛時期的多期遙感影像和林地小班矢量； 對多期遙感影像進行處理，得到一個地表反射率均值影像；對所述地表反射率均值影像進行處理，得到光譜指數影像； 將所述地表反射率均值影像和所述光譜指數影像合成為一個合成影像，基于截斷奇異值分解對所述合成影像進行光譜降維處理，得到降維光譜影像，將降維光譜影像和林地小班矢量進行空間疊加，得到小班光譜數據； 基于地表反射率均值影像計算LBP紋理影像，將LBP紋理影像和林地小班矢量進行空間疊加，得到紋理林地小班矢量；按照預先設置的波段序號從紋理林地小班矢量中選取出小班紋理數據； 獲取待評估區域的冠層高度影像，將冠層高度影像和林地小班矢量進行空間疊加，得到小班平均樹高； 利用預先訓練完成的森林蓄積量反演模型對小班光譜數據、小班紋理數據和小班平均樹高進行處理，得到待評估區域的森林蓄積量； 所述森林蓄積量反演模型采用支持向量機；所述森林蓄積量反演模型的訓練步驟包括： 獲取森林茂密地區的多期歷史遙感影像以及林地小班矢量樣本； 從林地小班矢量樣本中獲取每個林地小班的平均樹高和實測公頃蓄積量；其中，在模型訓練中，選取的林地小班矢量樣本中所有小班都有平均樹高和實測公頃蓄積量；在模型應用中，林地小班矢量未包括平均樹高和實測公頃蓄積量數據； 對多期歷史遙感影像進行處理，得到一個地表反射率均值影像樣本；對所述地表反射率均值影像樣本進行處理，得到光譜指數影像樣本； 將所述地表反射率均值影像樣本和所述光譜指數影像樣本合成為一個合成影像樣本，基于截斷奇異值分解對所述合成影像進行光譜降維處理樣本，得到降維光譜影像樣本，將降維光譜影像樣本和林地小班矢量樣本進行空間疊加，得到小班光譜數據樣本； 基于地表反射率均值影像樣本計算LBP紋理影像樣本，將LBP紋理影像樣本和林地小班矢量樣本進行空間疊加，得到紋理林地小班矢量樣本；利用多元回歸分析，從紋理林地小班矢量樣本選取小班紋理數據樣本； 將小班光譜數據樣本、小班紋理數據樣本和所有林地小班的平均樹高輸入森林蓄積量反演模型，得到預測的森林蓄積量；基于預測的森林蓄積量和實測公頃蓄積量，確定損失函數值； 基于損失函數值，更新森林蓄積量反演模型的模型參數。

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