合肥工業(yè)大學(xué)孫曉獲國家專利權(quán)
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龍圖騰網(wǎng)獲悉合肥工業(yè)大學(xué)申請的專利基于情感動(dòng)力學(xué)的對話情感預(yù)測方法和系統(tǒng)獲國家發(fā)明授權(quán)專利權(quán),本發(fā)明授權(quán)專利權(quán)由國家知識產(chǎn)權(quán)局授予,授權(quán)公告號為:CN115374794B 。
龍圖騰網(wǎng)通過國家知識產(chǎn)權(quán)局官網(wǎng)在2025-09-05發(fā)布的發(fā)明授權(quán)授權(quán)公告中獲悉:該發(fā)明授權(quán)的專利申請?zhí)?專利號為:202210813349.1,技術(shù)領(lǐng)域涉及:G06F40/35;該發(fā)明授權(quán)基于情感動(dòng)力學(xué)的對話情感預(yù)測方法和系統(tǒng)是由孫曉;江月琪;王佳敏;張梓洋;汪萌設(shè)計(jì)研發(fā)完成,并于2022-07-12向國家知識產(chǎn)權(quán)局提交的專利申請。
本基于情感動(dòng)力學(xué)的對話情感預(yù)測方法和系統(tǒng)在說明書摘要公布了:本發(fā)明提供一種基于情感動(dòng)力學(xué)的對話情感預(yù)測方法、系統(tǒng)、存儲(chǔ)介質(zhì)和電子設(shè)備,涉及情感預(yù)測技術(shù)領(lǐng)域。本發(fā)明包括獲取并預(yù)處理待預(yù)測的歷史對話;據(jù)預(yù)處理后的歷史對話,獲取全局推斷向量;根據(jù)全局推斷向量,為每一句歷史對話進(jìn)行注意力加權(quán);根據(jù)加權(quán)后的歷史對話,獲取情感動(dòng)態(tài)向量;根據(jù)情感動(dòng)態(tài)向量,獲取全局最優(yōu)的情感序列,確定情感預(yù)測結(jié)果。根據(jù)Gross情感調(diào)節(jié)理論進(jìn)行建模,具有科學(xué)的心理學(xué)理論支撐,使模型的預(yù)測結(jié)果更具可解釋性;對對話中的角色進(jìn)行區(qū)分,建模了情感的阻尼性持續(xù)性和傳染性;將對話情感預(yù)測任務(wù)轉(zhuǎn)化為對話情感序列標(biāo)注任務(wù),對情感之間的轉(zhuǎn)移關(guān)系進(jìn)行分析,使預(yù)測結(jié)果更合理。
本發(fā)明授權(quán)基于情感動(dòng)力學(xué)的對話情感預(yù)測方法和系統(tǒng)在權(quán)利要求書中公布了:1.一種基于情感動(dòng)力學(xué)的對話情感預(yù)測方法,其特征在于,包括: S1、獲取并預(yù)處理待預(yù)測的歷史對話; S2、根據(jù)預(yù)處理后的歷史對話,獲取全局推斷向量; S3、根據(jù)全局推斷向量,為每一句歷史對話進(jìn)行注意力加權(quán); S4、根據(jù)加權(quán)后的歷史對話,獲取情感動(dòng)態(tài)向量; S5、根據(jù)情感動(dòng)態(tài)向量,獲取全局最優(yōu)的情感序列,確定情感預(yù)測結(jié)果; 所述S1中采用BERT預(yù)訓(xùn)練模型對歷史對話進(jìn)行嵌入后得到的句子向量, 其中,歷史對話中的角色表示為:Speakers={A,B}; 分別為第1,2,...,t句話對應(yīng)的句子向量;所述S2中采用BiGRU結(jié)構(gòu)來獲取全局推斷向量,具體包括: 其中,Hglobal為BiGRU最終輸出的隱層狀態(tài),作為全局推斷向量;所述S3中為每一句歷史對話進(jìn)行注意力加權(quán),具體包括: 其中,αi為hi的注意力權(quán)值;hi為步驟S2中通過BiGRU結(jié)構(gòu)對進(jìn)行編碼得到的隱層狀態(tài) 為hi的維度,為hi的轉(zhuǎn)置; 所述S4中獲取情感動(dòng)態(tài)向量,具體包括: 其中,αt-1,αt-2為第t-1,t-2句話的注意力權(quán)值,第t-2句話與第t句話的的說話角色相同,與t-1句話的說話角色不同,βt-2為當(dāng)前的說話角色的削弱系數(shù); 最終生成每一句話對應(yīng)的情感動(dòng)態(tài)向量 所述S5中采用條件隨機(jī)場CRF結(jié)構(gòu)進(jìn)行標(biāo)注,獲得所述全局最優(yōu)的情感序列,具體包括: 其中,為最終得到的情感序列;為任務(wù)目標(biāo),即最終待預(yù)測的情感標(biāo)簽。
如需購買、轉(zhuǎn)讓、實(shí)施、許可或投資類似專利技術(shù),可聯(lián)系本專利的申請人或?qū)@麢?quán)人合肥工業(yè)大學(xué),其通訊地址為:230009 安徽省合肥市包河區(qū)屯溪路193號;或者聯(lián)系龍圖騰網(wǎng)官方客服,聯(lián)系龍圖騰網(wǎng)可撥打電話0551-65771310或微信搜索“龍圖騰網(wǎng)”。
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