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龍圖騰網獲悉山東大學申請的專利一種基于圖神經網絡的特殊人員特征信息分類方法及系統獲國家發明授權專利權，本發明授權專利權由國家知識產權局授予，授權公告號為：CN115238819B 。

龍圖騰網通過國家知識產權局官網在2025-09-05發布的發明授權授權公告中獲悉：該發明授權的專利申請號/專利號為：202210971091.8，技術領域涉及：G06F18/241；該發明授權一種基于圖神經網絡的特殊人員特征信息分類方法及系統是由李玉軍;王舜;郝慶浩設計研發完成，并于2022-08-11向國家知識產權局提交的專利申請。

本一種基于圖神經網絡的特殊人員特征信息分類方法及系統在說明書摘要公布了：本發明涉及一種基于圖神經網絡的特殊人員特征信息分類方法及系統,包括:獲取特殊人員行為數據集和特殊人員特征信息；根據獲取的特殊人員行為數據集和特殊人員特征信息，進行數據預處理，包括對數據集中的缺失值采用中位數補充方式進行數據補充；對數據集的數值型數據進行歸一化操作；對數據集的類別型數據進行數值化處理；本發明提供了基于圖神經網絡的特殊人員特征信息分類方法，提出了根據特殊人員個體之間的相似性構建圖網絡，利用復雜網絡分析提取圖網絡特征，并在此基礎上通過圖神經網絡聚合鄰居特征評估出特殊人員行為的方法。

本發明授權一種基于圖神經網絡的特殊人員特征信息分類方法及系統在權利要求書中公布了：1.一種基于圖神經網絡的特殊人員特征信息分類方法，其特征在于，包括： 獲取包含特殊人員特征信息的數據集； 根據獲取的包含特殊人員特征信息的數據集，進行數據預處理，包括對數據集中的缺失值采用中位數補充方式進行數據補充；對數據集的數值型數據進行歸一化操作；對數據集的類別型數據進行數值化處理；并將特殊人員特征信息劃分為特殊人員基本信息和特殊人員風險信息； 根據預處理的特殊人員特征信息，構建特殊人員圖網絡； 根據特殊人員圖網絡，利用復雜網絡提取網絡特征，包括利用復雜網絡提取特殊人員圖網絡的網絡特征、特殊人員基本特征以及特殊人員風險特征； 根據提取的網絡特征，利用圖神經網絡聚合網絡特征中的鄰居特征，所述鄰居特征為與目標節點相鄰的節點上的特殊人員基本特征、特殊人員風險特征和特殊人員圖網絡的網絡特征； 根據圖神經網絡聚合的鄰居特征，利用Softmax函數得到圖神經網絡中每個節點屬于每個類別的概率，完成節點分類，根據分類結果即得到特殊人員分類等級； 所述根據預處理的特殊人員行為數據集，構建特殊人員圖網絡，包括以特殊人員作為節點，以分類等級作為節點標簽，捕捉特殊人員個體之間的相似性為邊，構建特殊人員圖網絡。

如需購買、轉讓、實施、許可或投資類似專利技術，可聯系本專利的申請人或專利權人山東大學，其通訊地址為：250199 山東省濟南市歷城區山大南路27號；或者聯系龍圖騰網官方客服，聯系龍圖騰網可撥打電話0551-65771310或微信搜索“龍圖騰網”。