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龍圖騰網獲悉中移(蘇州)軟件技術有限公司;中國移動通信集團有限公司申請的專利數據處理方法、裝置、設備和計算機可讀存儲介質獲國家發明授權專利權，本發明授權專利權由國家知識產權局授予，授權公告號為：CN116795977B 。

龍圖騰網通過國家知識產權局官網在2025-09-05發布的發明授權授權公告中獲悉：該發明授權的專利申請號/專利號為：202211035755.6，技術領域涉及：G06F16/353；該發明授權數據處理方法、裝置、設備和計算機可讀存儲介質是由張宇博;楊希設計研發完成，并于2022-08-26向國家知識產權局提交的專利申請。

本數據處理方法、裝置、設備和計算機可讀存儲介質在說明書摘要公布了：本發明實施例公開了一種數據處理方法、裝置、設備和計算機可讀存儲介質。該方法包括：獲取日志數據集；將日志數據集與預設日志模板庫進行匹配，得到匹配度；根據匹配度，確定日志聚類結果。通過構建日志模板庫對大規模數據進行聚合操作，得到匹配度，提高了日志聚類結果的準確性和靈活性。在收到報警信息之后，根據日志聚類結果和預設多標簽分類模型，確定日志聚類結果對應的故障預測信息，無需運維人員根據自身技術和業務進行經驗化的問題估計，提高了故障定位的效率。

本發明授權數據處理方法、裝置、設備和計算機可讀存儲介質在權利要求書中公布了：1.一種數據處理方法，其特征在于，所述方法包括： 獲取日志數據集； 將所述日志數據集與預設日志模板庫進行匹配，得到匹配度； 根據所述匹配度，確定日志聚類結果； 在收到報警信息之后，根據所述日志聚類結果和預設多標簽分類模型，確定所述日志聚類結果對應的故障預測信息; 所述預設多標簽分類模型為單層級模型； 所述根據所述日志聚類結果和預設多標簽分類模型，確定所述日志聚類結果對應的故障預測信息，包括： 對所述日志聚類結果進行嵌入編碼，得到待分類特征； 將所述待分類特征輸入所述預設多標簽分類模型，得到潛在問題標簽和問題類型；所述故障預測信息為多層級預測結果，所述故障預測信息包括所述潛在問題標簽和所述問題類型； 所述方法還包括： 獲取所述日志聚類結果對應的故障信息真值； 根據所述故障信息真值和所述故障預測信息，采用預設損失函數，對所述預設多標簽分類模型進行更新，得到更新后的多標簽分類模型，所述更新后的多標簽分類模型用于確定下一個日志聚類結果的故障預測信息； 所述故障信息真值包括潛在問題標簽真值和問題類型真值； 所述根據所述故障信息真值和所述故障預測信息，采用預設損失函數，對所述預設多標簽分類模型進行更新，得到更新后的多標簽分類模型，包括： 對所述問題類型真值和所述潛在問題標簽真值分別進行嵌入編碼，得到類型向量和初始標簽向量； 對所述初始標簽向量進行維度轉換，得到標簽向量，使得所述標簽向量與所述類型向量的維度一致； 根據所述日志聚類結果對應的類型向量和標簽向量，以及所述故障預測信息，采用所述預設損失函數，對所述預設多標簽分類模型進行更新，得到所述更新后的多標簽分類模型； 所述預設損失函數為所述潛在問題標簽對應的損失函數和第一預設系數的乘積，與所述問題類型對應的損失函數和第二預設系數的乘積之和。

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