北京信息科技大學徐雅斌獲國家專利權
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龍圖騰網獲悉北京信息科技大學申請的專利一種社交機器人分類方法及系統獲國家發明授權專利權,本發明授權專利權由國家知識產權局授予,授權公告號為:CN115329085B 。
龍圖騰網通過國家知識產權局官網在2025-09-05發布的發明授權授權公告中獲悉:該發明授權的專利申請號/專利號為:202211039150.4,技術領域涉及:G06F16/353;該發明授權一種社交機器人分類方法及系統是由徐雅斌;毛文清設計研發完成,并于2022-08-29向國家知識產權局提交的專利申請。
本一種社交機器人分類方法及系統在說明書摘要公布了:本發明公開了一種社交機器人分類方法及系統,涉及社交機器人檢測技術領域,該方法,包括:獲取目標社交機器人關于目標話題的博文內容;將博文內容輸入社交機器人分類模型得到所屬類別;社交機器人分類模型包括話題相關性目標模型和觀點句識別目標模型;社交機器人分類模型的確定方法為:基于遷移學習構建源域數據集;基于社交機器人識別模型確定目標域數據集;對源域數據集中的設定話題進行擴充和內容壓縮;根據源域數據集、目標域數據集、壓縮后的話題擴充序列和孿生網絡確定話題相關性目標模型;根據源域數據集、目標域數據集、基于規則的觀點句識別方法和文本分類模型確定觀點句識別目標模型。本發明能提高分類方法的通用性和可解釋性。
本發明授權一種社交機器人分類方法及系統在權利要求書中公布了:1.一種社交機器人分類方法,其特征在于,包括: 獲取目標社交機器人關于目標話題的博文內容; 將所述目標社交機器人關于目標話題的博文內容輸入社交機器人分類模型中,得到所述目標社交機器人的類別;所述類別包括內容污染者、知識傳播者和新聞評論者;所述社交機器人分類模型包括話題相關性目標模型和觀點句識別目標模型; 所述內容污染者表示所述目標社交機器人發布的博文內容與所述目標話題不相關;所述知識傳播者表示所述目標社交機器人發布的博文內容與所述目標話題相關,且發表意見以及表達觀點;所述新聞評論者表示所述目標社交機器人發布的博文內容與所述目標話題相關,且傳播信息以及說明客觀事件; 其中,所述社交機器人分類模型的確定方法為: 基于遷移學習的方法構建源域數據集;所述源域數據集包括第一類數據集和第二類數據集;所述第一類數據集包括在微博平臺上爬取的在設定話題下的賬號發布的原創博文內容、在與設定話題相關的話題下的賬號發布的原創博文內容以及對應分類標簽;所述分類標簽包括所述賬號屬于內容污染者或者所述賬號數據知識傳播者;所述第二類數據集包括由社交機器人樣本數據生成模型生成的已標注為新聞評論者的賬號發布的觀點型博文; 基于社交機器人識別模型確定目標域數據集;所述目標域數據集包括已標注類別的社交機器人真實博文內容; 對所述源域數據集中的設定話題進行擴充和話題內容壓縮,得到話題擴充序列; 根據所述源域數據集、所述目標域數據集、所述話題擴充序列和孿生網絡,確定所述話題相關性目標模型;所述話題相關性目標模型用于識別內容污染者; 根據所述源域數據集、所述目標域數據集、基于規則的觀點句識別方法以及文本分類模型,確定所述觀點句識別目標模型;所述觀點句識別目標模型用于識別知識傳播者和新聞評論者。
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