北京智譜華章科技有限公司李偉楷獲國家專利權
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龍圖騰網獲悉北京智譜華章科技有限公司申請的專利基于具有混合專家結構的圖神經網絡的論文分類方法獲國家發明授權專利權，本發明授權專利權由國家知識產權局授予，授權公告號為：CN115510971B 。
龍圖騰網通過國家知識產權局官網在2025-09-05發布的發明授權授權公告中獲悉：該發明授權的專利申請號/專利號為：202211173827.3，技術領域涉及：G06F18/241；該發明授權基于具有混合專家結構的圖神經網絡的論文分類方法是由李偉楷;岑宇闊設計研發完成，并于2022-09-26向國家知識產權局提交的專利申請。
本基于具有混合專家結構的圖神經網絡的論文分類方法在說明書摘要公布了：本發明提出了一種基于具有混合專家結構的圖神經網絡的論文分類方法，該方法包括：根據當前的論文分類任務選擇目標圖數據集，并確定與目標圖數據集對應的初始圖神經網絡；根據初始圖神經網絡的類型確定混合專家結構的插入方式和對應的目標混合專家結構，并按照插入方式在初始圖神經網絡中插入目標混合專家結構，生成混合專家圖神經網絡；對目標圖數據集的訓練集節點進行防過擬合處理，并通過處理后的訓練集對混合專家圖神經網絡進行訓練；通過訓練完成的混合專家圖神經網絡對論文分類任務中待分類的文本進行分類。該方法將圖神經網絡加寬，以提高神經網絡表達能力，同時減少加寬網絡帶來的時間和空間的開銷。
本發明授權基于具有混合專家結構的圖神經網絡的論文分類方法在權利要求書中公布了：1.一種基于具有混合專家結構的圖神經網絡的論文分類方法，其特征在于，包括以下步驟： 根據當前的論文分類任務選擇目標圖數據集，并確定與所述目標圖數據集對應的初始圖神經網絡； 根據所述初始圖神經網絡的類型確定混合專家結構的插入方式和對應的目標混合專家結構，并按照所述插入方式在所述初始圖神經網絡中插入所述目標混合專家結構，生成混合專家圖神經網絡； 對所述目標圖數據集的訓練集節點進行防過擬合處理，并通過處理后的訓練集對所述混合專家圖神經網絡進行訓練； 通過訓練完成的混合專家圖神經網絡對所述論文分類任務中待分類的論文進行分類。
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1、本報告根據公開、合法渠道獲得相關數據和信息，力求客觀、公正，但并不保證數據的最終完整性和準確性。
2、報告中的分析和結論僅反映本公司于發布本報告當日的職業理解，僅供參考使用，不能作為本公司承擔任何法律責任的依據或者憑證。
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