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龍圖騰網獲悉綴初網絡技術(上海)有限公司申請的專利一種基于混合模型的優化邊緣云資源的分配方法及系統獲國家發明授權專利權，本發明授權專利權由國家知識產權局授予，授權公告號為：CN115576686B 。

龍圖騰網通過國家知識產權局官網在2025-09-05發布的發明授權授權公告中獲悉：該發明授權的專利申請號/專利號為：202211205389.4，技術領域涉及：G06F9/50；該發明授權一種基于混合模型的優化邊緣云資源的分配方法及系統是由李星星;黃少遠;王曉飛設計研發完成，并于2022-09-29向國家知識產權局提交的專利申請。

本一種基于混合模型的優化邊緣云資源的分配方法及系統在說明書摘要公布了：本發明公開了一種基于混合模型的優化邊緣云資源的分配方法，包括如下步驟：收集邊緣云設備和邊緣云業務的特征數據，并對特征數據進行轉換；將轉換后的特征數據輸入多層感知機進行訓練，同時利用基于梯度下降的BP算法進行優化訓練得到帶寬跑量預測模型；根據帶寬跑量預測模型所預測的帶寬跑量計算平均帶寬利用率、毛利和毛利率，利用NSGA?II遺傳算法和DQN算法求解平均帶寬利用率、毛利和毛利率最大化的目標優化問題得到最優資源分配方案。本發明解決了混部問題，最優化了資源綜合利用率。

本發明授權一種基于混合模型的優化邊緣云資源的分配方法及系統在權利要求書中公布了：1.一種基于混合模型的優化邊緣云資源的分配方法，其特征在于，包括如下步驟： S1，收集邊緣云設備和邊緣云業務的特征數據，并對特征數據進行轉換； S2，將轉換后的特征數據輸入多層感知機進行訓練，同時基于梯度下降的BP算法進行優化訓練得到帶寬跑量預測模型； S3，根據帶寬跑量預測模型所預測的帶寬跑量計算平均帶寬利用率、毛利和毛利率，利用NSGA-II遺傳算法和DQN算法求解平均帶寬利用率、毛利和毛利率最大化的目標優化問題得到最優資源分配方案； 所述特征數據包括任務id、帶寬類型、NAT類型、運營商類型、計費規則、帶寬、cpu線程數、內存、帶寬壓測滿意度、丟包壓測滿意度和歷史帶寬； 在步驟S2中，所述帶寬跑量預測模型的表達式為： 式中，g為激活函數，h表示隱藏層的輸出，N表示邊緣云設備的總數，Wik表示MLP模型對第k層的輸入元素i的加權權重，Xik表示隱向量，當k＝1時，Xik表示輸入的特征數據，當k≠1時，Xik表示前一層的輸出數據，y表示預測的帶寬跑量； 所述步驟S3包括如下步驟： S3.1，收集業務對邊緣云設備的硬件需求，利用規則集將硬件需求轉換為約束條件； S3.2，對步驟S3.1建立的約束條件依次進行遍歷，判斷各業務能否在邊緣云設備上進行部署，如果可以，利用帶寬跑量預測模型預測的帶寬跑量分別計算平均帶寬利用率、毛利和毛利率作為邊緣云設備的收益，如果不可以，將邊緣云設備的收益設置為-∞； S3.3，根據邊緣云設備上部署的業務生成資源分配方案，利用資源分配方案構建種群，基于NSGA-II遺傳算法和DQN算法對種群進行迭代優化，求解帕累托最優解，將帕累托最優解中邊緣云設備的綜合收益最大化的個體作為最優資源分配方案。

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