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龍圖騰網(wǎng)獲悉東南大學(xué)申請的專利一種基于URL多角度特征的釣魚網(wǎng)站檢測方法獲國家發(fā)明授權(quán)專利權(quán)，本發(fā)明授權(quán)專利權(quán)由國家知識產(chǎn)權(quán)局授予，授權(quán)公告號為：CN115766212B 。

龍圖騰網(wǎng)通過國家知識產(chǎn)權(quán)局官網(wǎng)在2025-09-05發(fā)布的發(fā)明授權(quán)授權(quán)公告中獲悉：該發(fā)明授權(quán)的專利申請?zhí)?專利號為：202211422976.9，技術(shù)領(lǐng)域涉及：H04L9/40；該發(fā)明授權(quán)一種基于URL多角度特征的釣魚網(wǎng)站檢測方法是由吳樺;劉世越;程光設(shè)計研發(fā)完成，并于2022-11-14向國家知識產(chǎn)權(quán)局提交的專利申請。

本一種基于URL多角度特征的釣魚網(wǎng)站檢測方法在說明書摘要公布了：本發(fā)明公開了一種基于URL多角度特征的釣魚網(wǎng)站檢測方法，屬于信息安全技術(shù)領(lǐng)域。所述方法首先捕獲網(wǎng)頁對應(yīng)的實(shí)際URL作為待測URL，然后對待測URL分解獲得各組件信息；之后對URL及組件進(jìn)行預(yù)處理，包括使用文本分解算法獲得token和分詞列表，使用文本可讀性檢測算法計算token可讀性權(quán)值；從完整URL、各組件以及預(yù)處理結(jié)果提取成分特征和語言特征作為待測URL的特征；最后將URL特征輸入訓(xùn)練好的機(jī)器學(xué)習(xí)分類器進(jìn)行合法性判斷。與基于列表的方法相比，所述方法可以檢測沒有出現(xiàn)過的URL；與基于視覺相似性和內(nèi)容的方法相比，所述方法無需等待頁面加載，具有較高實(shí)時性；與基于URL的同類方法相比，所述方法占用資源較少，特征豐富，泛化能力更強(qiáng)。

本發(fā)明授權(quán)一種基于URL多角度特征的釣魚網(wǎng)站檢測方法在權(quán)利要求書中公布了：1.一種基于URL多角度特征的釣魚網(wǎng)站檢測方法，其特征在于，該方法包括以下步驟： 步驟（1）捕獲目標(biāo)網(wǎng)站的實(shí)際URL，作為待測URL； 步驟（2）將待測URL分解，獲得URL的方案、權(quán)限、路徑、參數(shù)、查詢、錨點(diǎn)組件； 步驟（3）對URL及其組件提取成分特征和語言特征，獲得URL特征； 步驟（4）將URL特征輸入機(jī)器學(xué)習(xí)檢測模型，判斷URL的合法性； 其中，所述步驟（3）對URL及各組件提取的成分特征包括： （3.1.1）URL的成分特征：URL的長度、HTTPS的使用、非常見組件的數(shù)量、URL可疑符號的數(shù)量、URL中數(shù)字的數(shù)量、雙斜線的使用、URL符號化token的數(shù)量； （3.1.2）主機(jī)名的成分特征：域名的長度、子域名的數(shù)量、IP地址的使用、“-”的數(shù)量、子域名中頂級域名的使用、縮短服務(wù)的使用、域名中數(shù)字的數(shù)量； （3.1.3）路徑的成分特征：路徑的長度、路徑的深度、路徑中可疑符號的數(shù)量、路徑中頂級域名的使用、路徑中token的最大長度、文件擴(kuò)展名的使用； （3.1.4）查詢的成分特征：查詢的長度、查詢中數(shù)字的數(shù)量、查詢的數(shù)量； 其中，語言特征包括：敏感詞匯的數(shù)量、元音字母的數(shù)量、唯一字符的數(shù)量、子域名的離散度、域名中短token的數(shù)量、二級域名的可讀性、子域名中token可讀性的最大值；路徑的語言特征包括：路徑的離散度、路徑中短token的數(shù)量、路徑中不可讀token的數(shù)量。

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