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龍圖騰網獲悉西安電子科技大學申請的專利基于區間優化及壓入測試的材料力學參數識別方法獲國家發明授權專利權，本發明授權專利權由國家知識產權局授予，授權公告號為：CN115901510B 。

龍圖騰網通過國家知識產權局官網在2025-09-05發布的發明授權授權公告中獲悉：該發明授權的專利申請號/專利號為：202211424487.7，技術領域涉及：G01N3/42；該發明授權基于區間優化及壓入測試的材料力學參數識別方法是由王明智;張桂濤;劉廷光;黃想;王衛東;侯冰玉;耿秀俠設計研發完成，并于2022-11-15向國家知識產權局提交的專利申請。

本基于區間優化及壓入測試的材料力學參數識別方法在說明書摘要公布了：本發明公開基于區間優化及壓入測試的材料力學參數識別方法，具體為：步驟1：對待測試金屬材料開展多次Berkovich壓頭壓痕實驗，獲取被測試材料納米壓痕實驗多條加載過程的載荷與位移曲線，并獲取加載曲率C的上下限；步驟2：建立材料塑性參數的設計空間，建立仿真壓痕位移快照矩陣Xsim；步驟3：建立人工神經網絡包括依次連接的輸入層、兩層隱藏層和輸出層，對所建立的人工神經網絡超參數進行優化；步驟4：建立不確定優化問題；步驟5：基于區間優化及最小化問題區間序關系，將不確定優化轉化為確定性優化，并采用雙層遺傳算法嵌套的求解方法對不確定性優化問題進行求解。本發明方法降低了參數識別計算的代價，同時提高了數值計算的效率。

本發明授權基于區間優化及壓入測試的材料力學參數識別方法在權利要求書中公布了：1.基于區間優化及壓入測試的材料力學參數識別方法，其特征在于，具體按照以下步驟實施： 步驟1：對待測試金屬材料開展多次Berkovich壓頭壓痕實驗，獲取被測試材料納米壓痕實驗多條加載過程的載荷與位移曲線，并依照Kick定律擬合出加載曲率C，獲取加載曲率C的上下限； 步驟2：依據Hollomon硬化法則，建立材料塑性參數的設計空間，開展Berkovich壓頭壓痕有限元仿真，建立仿真壓痕位移快照矩陣Xsim； 步驟3：建立人工神經網絡包括依次連接的輸入層、兩層隱藏層和輸出層，輸出層為人工神經網絡預測的壓痕輪廓數據，建立材料性能參數與壓痕形貌輪廓之間的函數關系，對所建立的人工神經網絡超參數進行優化； 步驟4：建立不確定優化問題； 步驟5：基于區間優化及最小化問題區間序關系≤cw，進一步將不確定優化轉化為確定性優化，并采用雙層遺傳算法嵌套的求解方法對不確定性優化問題進行求解，從而得到被測試材料拉伸性能參數屈服應力σy和應變硬化指數n的識別結果。

如需購買、轉讓、實施、許可或投資類似專利技術，可聯系本專利的申請人或專利權人西安電子科技大學，其通訊地址為：710071 陜西省西安市雁塔區太白南路2號；或者聯系龍圖騰網官方客服，聯系龍圖騰網可撥打電話0551-65771310或微信搜索“龍圖騰網”。