買專利賣專利找龍圖騰，真高效！ 查專利查商標(biāo)用IPTOP,全免費(fèi)！專利年費(fèi)監(jiān)控用IP管家,真方便！

龍圖騰網(wǎng)獲悉西北工業(yè)大學(xué)申請的專利一種基于量子否定的多傳感器目標(biāo)融合識別方法獲國家發(fā)明授權(quán)專利權(quán)，本發(fā)明授權(quán)專利權(quán)由國家知識產(chǎn)權(quán)局授予，授權(quán)公告號為：CN116776280B 。

龍圖騰網(wǎng)通過國家知識產(chǎn)權(quán)局官網(wǎng)在2025-09-05發(fā)布的發(fā)明授權(quán)授權(quán)公告中獲悉：該發(fā)明授權(quán)的專利申請?zhí)?專利號為：202310721343.6，技術(shù)領(lǐng)域涉及：G06F18/25；該發(fā)明授權(quán)一種基于量子否定的多傳感器目標(biāo)融合識別方法是由鄧鑫洋;薛思雨;王向陽;蔣雯設(shè)計研發(fā)完成，并于2023-06-16向國家知識產(chǎn)權(quán)局提交的專利申請。

本一種基于量子否定的多傳感器目標(biāo)融合識別方法在說明書摘要公布了：本發(fā)明涉及一種基于量子否定的多傳感器目標(biāo)融合識別方法，依據(jù)目標(biāo)的傳感器數(shù)據(jù)構(gòu)建辨識框架和基本概率分配函數(shù)，基于混合量子態(tài)，將傳感器的基本概率分配函數(shù)轉(zhuǎn)化為量子表示，將基本概率分配函數(shù)的量子表示進(jìn)行否定變換得到，由求出基本概率分配函數(shù)否定，根據(jù)Dempster組合規(guī)則將n個證據(jù)的否定進(jìn)行融合，得到融合后基本概率分配函數(shù)，求基本概率分配函數(shù)的否定將基本概率分配函數(shù)轉(zhuǎn)化為概率分布。根據(jù)所得概率結(jié)果對識別結(jié)果做出判斷，取Pθi中最大概率對應(yīng)的類別作為目標(biāo)識別的結(jié)果。本發(fā)明通過構(gòu)造否定生成元，能夠有效地表示原始證據(jù)到證據(jù)否定的量子轉(zhuǎn)換過程。結(jié)合證據(jù)理論Dempster組合規(guī)則，能夠有效實(shí)現(xiàn)對不確定性信息的處理。

本發(fā)明授權(quán)一種基于量子否定的多傳感器目標(biāo)融合識別方法在權(quán)利要求書中公布了：1.一種基于量子否定的多傳感器目標(biāo)融合識別方法，其特征在于步驟如下： 步驟1、依據(jù)目標(biāo)的傳感器數(shù)據(jù)構(gòu)建辨識框架和基本概率分配函數(shù)： 已知待識別目標(biāo)的類別數(shù)L、傳感器的數(shù)量n，以及各傳感器的目標(biāo)識別精度αi，將傳感器分別編號為1,2,...,n,各傳感器識別精度分別為α1,α2,...,αi,...,αn； 步驟101：構(gòu)建傳感器識別目標(biāo)的辨識框架為Θ＝{θ1,θ2,...,θi,...,θL}，其中θi，i＝1,2,...,L是傳感器能識別出的目標(biāo)類型； 步驟102：根據(jù)D-S證據(jù)理論和各傳感器識別出的目標(biāo)類型θj以及各傳感器的識別精度αi，構(gòu)建各傳感器的基本概率分配函數(shù)為其中是θj的補(bǔ)集，即若{θj}為{θ2}，則為{θ1,θ3,...,θi,...,θL}，其中θi，i≠2； 步驟2：基于混合量子態(tài)，將傳感器的基本概率分配函數(shù)mi轉(zhuǎn)化為量子表示為： 步驟3、將基本概率分配函數(shù)mi的量子表示ρi進(jìn)行否定變換得到 步驟301：依據(jù)識別目標(biāo)的辨識框架Θ＝{θ1,θ2,...,θi,...,θL}構(gòu)建否定生成元，表示生成基本概率分配函數(shù)否定時辨識框架中元素之間的轉(zhuǎn)換關(guān)系，通過建立酉轉(zhuǎn)移矩陣來構(gòu)建，構(gòu)造方法如下： 否定生成元是滿足下列條件的所有n階方陣Xi，其中n是給定的辨識框架的大?。?1所有元素都是1或0； 2矩陣每列之和為1； 3矩陣每行的和是1； 4主要對角線元素為0； 滿足以上條件的所有n階方陣Xi便是所構(gòu)造出的否定生成元，以證明每個方陣Xi是滿足的酉矩陣，其中I是n階單位矩陣； 否定生成元的數(shù)量由以下公式給出： 步驟302、根據(jù)構(gòu)造的否定生成元計算得到ρi的否定對于給定的辨識框架，得到所有的否定生成元Xi后,其相應(yīng)的概率為pi，滿足由于Xi是酉矩陣，所以基本概率分配函數(shù)量子表示ρi的否定通過原始密度矩陣的酉變換來計算： 步驟4、由求出基本概率分配函數(shù)mi的否定 步驟401：由量子力學(xué)中量子測量原理，通過相應(yīng)的量子測量算符求出Θ中每個事件的概率，對于每個單例，其概率由以下公式求得： Mθ＝|θθ|是量子測量算符，是Mθ的共軛轉(zhuǎn)置矩陣,tr·是求矩陣的跡的算符； 步驟402、生成各命題的關(guān)聯(lián)信念函數(shù)BelF：對于一個命題F，由于BelF是D-S理論中區(qū)間概率的下限，在已有的約束條件下，通過計算PiF的最小值來導(dǎo)出BelF： 步驟403：根據(jù)莫斯烏比變換獲得量子表示的基本概率分配函數(shù)mi的否定根據(jù)D-S理論，由以下公式計算得到n個證據(jù)的否定 步驟5：根據(jù)Dempster組合規(guī)則將步驟4中得到的n個證據(jù)的否定進(jìn)行融合，得到融合后基本概率分配函數(shù) 步驟6：將步驟5中融合后的基本概率分配函數(shù)m，取代步驟2的傳感器的基本概率分配函數(shù)mi，重復(fù)步驟2～步驟4，求得m的否定 步驟7：根據(jù)公式其中，A是辨識框架Θ的子集，|A|表示A中的元素個數(shù)，將基本概率分配函數(shù)轉(zhuǎn)化為概率分布，根據(jù)所得概率結(jié)果對識別結(jié)果做出判斷，取Pθi中最大概率對應(yīng)的類別作為目標(biāo)識別的結(jié)果。

如需購買、轉(zhuǎn)讓、實(shí)施、許可或投資類似專利技術(shù)，可聯(lián)系本專利的申請人或?qū)＠麢?quán)人西北工業(yè)大學(xué)，其通訊地址為：710072 陜西省西安市友誼西路127號；或者聯(lián)系龍圖騰網(wǎng)官方客服，聯(lián)系龍圖騰網(wǎng)可撥打電話0551-65771310或微信搜索“龍圖騰網(wǎng)”。