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龍圖騰網(wǎng)獲悉電子科技大學(xué)申請(qǐng)的專利兼顧全局和局部信息感知的雷達(dá)圖像艦船目標(biāo)檢測(cè)方法獲國(guó)家發(fā)明授權(quán)專利權(quán)，本發(fā)明授權(quán)專利權(quán)由國(guó)家知識(shí)產(chǎn)權(quán)局授予，授權(quán)公告號(hào)為：CN116778340B 。

龍圖騰網(wǎng)通過(guò)國(guó)家知識(shí)產(chǎn)權(quán)局官網(wǎng)在2025-09-05發(fā)布的發(fā)明授權(quán)授權(quán)公告中獲悉：該發(fā)明授權(quán)的專利申請(qǐng)?zhí)?專利號(hào)為：202310901578.3，技術(shù)領(lǐng)域涉及：G06V20/10；該發(fā)明授權(quán)兼顧全局和局部信息感知的雷達(dá)圖像艦船目標(biāo)檢測(cè)方法是由張寅;黃鈺林;王茹斐;楊海光;徐紅林;裴季方;霍偉博;楊建宇設(shè)計(jì)研發(fā)完成，并于2023-07-21向國(guó)家知識(shí)產(chǎn)權(quán)局提交的專利申請(qǐng)。

本兼顧全局和局部信息感知的雷達(dá)圖像艦船目標(biāo)檢測(cè)方法在說(shuō)明書(shū)摘要公布了：本發(fā)明公開(kāi)了一種兼顧全局和局部信息感知的雷達(dá)圖像艦船目標(biāo)檢測(cè)方法，包括以下步驟：S1、獲取雷達(dá)圖像樣本；S2、采用自適應(yīng)閾值方法識(shí)別雷達(dá)圖像中的海洋區(qū)域和陸地區(qū)域；S3、采用最大穩(wěn)定極值區(qū)域方法提取出圖像中穩(wěn)定的極值區(qū)域，作為候選艦船區(qū)域；S4、使用簡(jiǎn)單線性迭代聚類方法對(duì)整個(gè)圖像進(jìn)行超像素分割；S5、對(duì)所有候選艦船區(qū)域進(jìn)行顯著值計(jì)算，當(dāng)顯著值滿足預(yù)設(shè)條件時(shí)，候選艦船區(qū)域被判定為最終的正確檢測(cè)區(qū)域。本發(fā)明綜合考慮雷達(dá)圖像全局和局部信息感知。一方面，將場(chǎng)景中的上下文信息引入到復(fù)雜場(chǎng)景中的艦船檢測(cè)中，提供了更有效的信息；另一方面，將全局區(qū)域穩(wěn)定性和局部背景信息相結(jié)合，準(zhǔn)確區(qū)分真實(shí)的艦船目標(biāo)和虛假警報(bào)。

本發(fā)明授權(quán)兼顧全局和局部信息感知的雷達(dá)圖像艦船目標(biāo)檢測(cè)方法在權(quán)利要求書(shū)中公布了：1.兼顧全局和局部信息感知的雷達(dá)圖像艦船目標(biāo)檢測(cè)方法，其特征在于，包括以下步驟： S1、獲取雷達(dá)圖像樣本：從公開(kāi)星載合成孔徑雷達(dá)圖像數(shù)據(jù)中獲取近岸場(chǎng)景雷達(dá)圖像樣本； S2、進(jìn)行海陸分割：采用自適應(yīng)閾值方法識(shí)別雷達(dá)圖像中的海洋區(qū)域和陸地區(qū)域，并保留海洋區(qū)域和海陸邊界交接處的緩沖區(qū)域； S3、進(jìn)行全局信息提取：采用最大穩(wěn)定極值區(qū)域方法提取出S2得到的區(qū)域中穩(wěn)定的極值區(qū)域，將這些被選取出來(lái)的極值區(qū)域作為候選艦船區(qū)域； S4、進(jìn)行局部信息提取：使用簡(jiǎn)單線性迭代聚類方法對(duì)S2得到的圖像進(jìn)行超像素分割； S5、顯著值計(jì)算及最終檢測(cè)：對(duì)所有候選艦船區(qū)域進(jìn)行顯著值計(jì)算，當(dāng)顯著值滿足預(yù)設(shè)條件時(shí)，候選艦船區(qū)域被判定為最終的正確檢測(cè)區(qū)域；具體實(shí)現(xiàn)方法為：假定共得到M個(gè)候選艦船區(qū)域，記為m＝1,…,M，衡量每個(gè)區(qū)域的顯著度SQm的計(jì)算公式為： 其中，為區(qū)域Qm的局部區(qū)域，定義為：以區(qū)域Qm的中心為中心，以3w*3h為邊的矩形區(qū)域；spnQm為區(qū)域Qm的超像素個(gè)數(shù)，wQm為權(quán)重系數(shù)，dsQm,Qn為區(qū)域Qm和區(qū)域Qn的中心點(diǎn)在局部區(qū)域中的歸一化空間距離，dgQm,Qn為區(qū)域Qm和區(qū)域Qn的中心點(diǎn)在局部區(qū)域中的歸一化灰度距離，pnQm為區(qū)域Qm在局部區(qū)域中的中歸一化像素點(diǎn)個(gè)數(shù)； 每個(gè)候選區(qū)域的顯著度計(jì)算出來(lái)之后，與提前設(shè)定的閾值相比較，顯著度超過(guò)這一閾值的區(qū)域作為最終的檢測(cè)區(qū)域。

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