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龍圖騰網獲悉安徽農業大學申請的專利一種茶葉加工機械故障預警系統獲國家發明授權專利權，本發明授權專利權由國家知識產權局授予，授權公告號為：CN117113136B 。

龍圖騰網通過國家知識產權局官網在2025-09-05發布的發明授權授權公告中獲悉：該發明授權的專利申請號/專利號為：202310984015.5，技術領域涉及：G06F18/24；該發明授權一種茶葉加工機械故障預警系統是由楊威;汪義國;董佳;孫舒設計研發完成，并于2023-08-07向國家知識產權局提交的專利申請。

本一種茶葉加工機械故障預警系統在說明書摘要公布了：本發明公開了一種茶葉加工機械故障預警系統，屬于智慧工業技術領域，該故障預警系統通過對茶葉炒干的過程進行監控，獲取在不同的階段茶葉炒干機內的溫度與濕度變化數據，并在排除掉鮮葉含水量這一因素的影響后，通過將實時的炒干加工過程中溫度與濕度的數據與歷史數據進行對比來判斷炒干加工過程中茶葉的濕度變化與滾筒腔體內的溫度變化整體是否正常，從而能夠對炒干加工過程中局部溫度過大或過低導致的腔體內濕度的異常增高與降低的情況及時的發現，從而降低設備故障對所加工茶葉的質量的影響，降低損失。

本發明授權一種茶葉加工機械故障預警系統在權利要求書中公布了：1.一種茶葉加工機械故障預警系統，其特征在于，包括： 溫度傳感器，用于采集茶葉炒干機腔體的溫度值； 濕度傳感器，用于采集茶葉炒干機腔體的濕度值； 控制器，用于判斷茶葉炒干機是否存在故障； 控制器判斷茶葉炒干機是否存在故障的方法包括如下步驟： S1、在鮮葉投入茶葉炒干機后，在炒干過程中，通過溫度傳感器對茶葉炒干機內的溫度進行監控，通過濕度傳感器對茶葉炒干機內的濕度進行監控； S2、獲取每批次茶葉炒干過程中溫度隨時間的變化曲線Q1以及濕度隨時間的變化曲線Q2； 對于一組對應的Q1與Q2，按照時序將Q1劃分為n個溫度段； 按照時序將Q2劃分為n個濕度段； 對于一個溫度段，在該溫度段內等時差獲取k個溫度值，并將這k個溫度值依次標記為W1、W2、…、Wk； 根據標準差計算公式得到W1至Wk這一組數據的標準差U1； 當U1≤Uy1成立時，則認為對應的溫度段為穩定溫度段，并計算W1至Wk這對應的k個數值的平均值Wp，將Wp作為對應溫度段的平均溫度；其中Uy1為預設值； 獲取穩定濕度段以及穩定濕度段對應的Dp與U2； S3、獲取各穩定溫度段的平均溫度及穩定濕度段的平均濕度； 將同一時間段的平均溫度與平均濕度作為一個映射數據組，根據各映射數據組在對應批次中的時序為各映射數據組標記序號； 相似度系數α大于等于預設值α1的映射數據組作為一個組合； 在一個組合中，若擁有兩個或兩個以上的映射數據組屬于同一批次，則對應刪除其中序號較大的映射數據組，只保留對應批次中序號最小的映射數據組； 獲取各組合包括的映射數據組的數量b； 選取對應的映射數據組的數量b最大的組合作為源組合； S4、獲取各茶葉炒干機所對應的源組合； 對于一個茶葉炒干機，將源組合中各映射數據組對應的時間作為各對應批次的起始時間段； 對于同一批次的生產過程，以起始時間段為始，以炒干加工結束為終，將該批次對應的各時序時段依次標記為T1、T2、…、Tm；其中每一個時序時段對應一個映射數據組； 連續獲取B個批次的生產過程中T1至Tm時間段對應的平均溫度與平均濕度； 對于一個時間段Tj，計算得到其對應的B個平均溫度值的平均值gj1、平均濕度值gj2以及標準差值uj；其中1≤j≤m； S5、將實時的茶葉炒干加工中第一個滿足α＝1-β1*|gs1-g11|+β2*|gs2-g12|≥α1的時間段作為本次茶葉炒干加工的T1時段；其中β1與β2為預設系數，且滿足β1+β2＝1； 其中gs1為對應時間段內實時溫度的平均值，gs2為對應時間段內實時濕度的平均值； 獲取在整個茶葉炒干加工過程中滿足對應的相似度α＜α1的時間段Tj的數量V； S6、當Vy2＞V≥Vy1成立時，認為對應批次的茶葉炒干加工過程存在異常； 對于同一茶葉炒干機，當其在H次茶葉炒干加工的過程中出現異常的次數H1滿足H1H≥μ成立時，則認為對應的茶葉炒干機存在故障；μ為預設比例系數； 當V≥Vy2成立時，則認為對應批次的茶葉炒干加工所使用的茶葉炒干機存在故障；其中Vy1、Vy2為預設值。

如需購買、轉讓、實施、許可或投資類似專利技術，可聯系本專利的申請人或專利權人安徽農業大學，其通訊地址為：230000 安徽省合肥市長江西路130號；或者聯系龍圖騰網官方客服，聯系龍圖騰網可撥打電話0551-65771310或微信搜索“龍圖騰網”。