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龍圖騰網獲悉上海電力大學申請的專利基于深度學習的帶有表情符號的情感回復生成裝置獲國家發明授權專利權，本發明授權專利權由國家知識產權局授予，授權公告號為：CN117194621B 。

龍圖騰網通過國家知識產權局官網在2025-09-05發布的發明授權授權公告中獲悉：該發明授權的專利申請號/專利號為：202310999464.7，技術領域涉及：G06F16/3329；該發明授權基于深度學習的帶有表情符號的情感回復生成裝置是由徐菲菲;王純設計研發完成，并于2023-08-09向國家知識產權局提交的專利申請。

本基于深度學習的帶有表情符號的情感回復生成裝置在說明書摘要公布了：本發明提供了一種基于深度學習的帶有表情符號的情感回復生成裝置，具有這樣的特征，包括：對話模塊，用于根據對話話語和指定情感得到響應回復；表情符號模塊，用于根據對話話語、指定情感和表情符號庫得到指定表情符號集合；位置模塊，用于根據響應回復和指定表情符號集合得到序列標注結果；整合模塊，用于對序列標注結果、指定表情符號集合和響應回復進行整合，得到情感回復。總之，本方法能夠在對話中生成情感表達豐富且精準的回復。

本發明授權基于深度學習的帶有表情符號的情感回復生成裝置在權利要求書中公布了：1.一種基于深度學習的帶有表情符號的情感回復生成裝置，用于根據對話話語、指定情感和表情符號庫得到對應的情感回復，其特征在于，包括： 對話模塊，用于根據所述對話話語和所述指定情感得到響應回復； 其中，所述對話模塊包含訓練好的條件變分自編碼器CVAE， 根據現有的包含話語X和情緒集合E以及對應的原回復Y′的訓練集，對初始的所述條件變分自編碼器CVAE進行訓練，從而得到訓練好的所述條件變分自編碼器CVAE，訓練過程中使用的損失函數的計算公式為： 式中z為潛在變量，Y為最大化響應，Cx,e為給定條件，Cx,e＝[ox；e′]，ox為所述條件變分自編碼器CVAE的編碼器對所述話語X進行處理后的輸出，e′為從情緒集合E中指定的情緒類別的嵌入向量，pDY|z,Cx,e為用于從先驗分布中抽樣z的先驗模型，qRz|Y,Cx,e為用于逼近潛在變量z的后驗分布的識別網絡，pPz|Cx,e為近似計算得到的最大化給定條件似然的變分下界，KL為KL散度； 表情符號模塊，用于根據所述對話話語、所述指定情感和所述表情符號庫得到指定表情符號集合； 位置模塊，用于根據所述響應回復和所述指定表情符號集合得到序列標注結果； 整合模塊，用于對所述序列標注結果、所述指定表情符號集合和所述響應回復進行整合，得到所述情感回復， 其中，所述表情符號模塊包括情緒檢測子模塊、情緒量化子模塊和表情符號計算子模塊， 所述情緒檢測子模塊用于根據所述對話話語得到對應的多個情緒狀態， 所述情緒量化子模塊用于分別對所述指定情感和所有所述情緒狀態進行量化，得到對應的情緒向量， 所述表情符號計算子模塊用于根據所述指定情感的情緒向量、各個所述情緒狀態的情緒向量和所述表情符號庫進行計算，得到所述表情符號庫中的多個表情符號作為所述指定表情符號集合。

如需購買、轉讓、實施、許可或投資類似專利技術，可聯系本專利的申請人或專利權人上海電力大學，其通訊地址為：201306 上海市浦東新區滬城環路1851號；或者聯系龍圖騰網官方客服，聯系龍圖騰網可撥打電話0551-65771310或微信搜索“龍圖騰網”。