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龍圖騰網獲悉浙江工業大學申請的專利基于提示性引導查詢的級聯約束解碼人物交互檢測方法獲國家發明授權專利權，本發明授權專利權由國家知識產權局授予，授權公告號為：CN117152792B 。

龍圖騰網通過國家知識產權局官網在2025-09-05發布的發明授權授權公告中獲悉：該發明授權的專利申請號/專利號為：202311084633.0，技術領域涉及：G06V40/10；該發明授權基于提示性引導查詢的級聯約束解碼人物交互檢測方法是由劉盛;郭炳男;張峰;陳俊皓;陳瑞祥設計研發完成，并于2023-08-25向國家知識產權局提交的專利申請。

本基于提示性引導查詢的級聯約束解碼人物交互檢測方法在說明書摘要公布了：本發明公開了一種基于提示性引導查詢的級聯約束解碼人物交互檢測方法，構建并訓練人物交互檢測網絡模型，所述人物交互檢測網絡模型包括目標檢測器、向量融合模塊和級聯約束交互解碼器，然后將待檢測圖像輸入至目標檢測器中得到目標框、目標類別與置信度分數，在向量融合模塊中，將得到的視覺查詢向量、空間查詢向量和語義查詢向量拼接得到最終的融合查詢向量，再通過級聯約束交互解碼器，采用主分支解碼器和抑制分支解碼器對融合查詢向量進行解碼，將兩個分支的輸出進行交互感知融合，再經過多層感知機得到交互檢測結果。本發明可以挖掘更深層次的交互式表征，并提高模型的泛化能力性能，提高了人、物交互檢測人物的精度，具有領先的性能。

本發明授權基于提示性引導查詢的級聯約束解碼人物交互檢測方法在權利要求書中公布了：1.一種基于提示性引導查詢的級聯約束解碼人物交互檢測方法，其特征在于，所述基于提示性引導查詢的級聯約束解碼人物交互檢測方法，包括： 構建并訓練人物交互檢測網絡模型，所述人物交互檢測網絡模型包括目標檢測器、向量融合模塊和級聯約束交互解碼器，所述向量融合模塊包括候選區域建立單元、空間向量生成單元和提示引導向量生成單元； 將待檢測圖像輸入至目標檢測器中得到目標框、目標類別與置信度分數； 在候選區域建立單元中，根據置信度分數得到有效的人和物索引，建立人物對矩陣，將人物對矩陣與目標檢測器解碼輸出特征點乘后展平，經過前饋神經網絡得到視覺查詢向量； 在空間向量生成單元中，篩選出有效的人或物目標框組成人物目標框交互對，計算出對應的空間向量拼接后輸入到前饋神經網絡得到空間查詢向量； 獲取待檢測圖像的提示語，輸入至提示引導向量生成單元生成語義查詢向量； 將生成的視覺查詢向量、空間查詢向量與語義查詢向量拼接得到最終的融合查詢向量； 在級聯約束交互解碼器中，將目標檢測器骨干網絡提取的特征圖，以及位置向量和融合查詢向量輸入主分支解碼器，得到主分支解碼特征；生成隨機掩碼，將目標檢測器骨干網絡提取的特征圖，以及位置向量和采用隨機掩碼隨機篩選的融合查詢向量輸入抑制分支解碼器，得到抑制分支解碼特征；將主分支解碼特征和抑制分支解碼特征輸入交互感知融合單元，得到交互特征；將交互特征輸入多層感知機，得到預測的交互類別。

如需購買、轉讓、實施、許可或投資類似專利技術，可聯系本專利的申請人或專利權人浙江工業大學，其通訊地址為：310014 浙江省杭州市下城區潮王路18號；或者聯系龍圖騰網官方客服，聯系龍圖騰網可撥打電話0551-65771310或微信搜索“龍圖騰網”。