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龍圖騰網獲悉廣東工業大學申請的專利一種噴墨打印的缺陷檢測方法和系統獲國家發明授權專利權，本發明授權專利權由國家知識產權局授予，授權公告號為：CN117115541B 。

龍圖騰網通過國家知識產權局官網在2025-09-05發布的發明授權授權公告中獲悉：該發明授權的專利申請號/專利號為：202311104552.2，技術領域涉及：G06V10/764；該發明授權一種噴墨打印的缺陷檢測方法和系統是由蔡念;陳彥霖;羅智浩;王晗;唐煥康設計研發完成，并于2023-08-30向國家知識產權局提交的專利申請。

本一種噴墨打印的缺陷檢測方法和系統在說明書摘要公布了：本發明涉及噴印工業檢測技術領域，特別是涉及一種噴墨打印的缺陷檢測方法和系統。包括：將待檢測圖像劃分為多個圖像塊，將圖像塊逐個輸入Transformer中，將獲得的特征向量輸入特征描述器，獲得并存儲面向目標訓練集的特征向量，將特征向量與記憶庫中存儲的特征向量進行匹配，根據匹配結果判斷待檢測圖像是否有缺陷和獲得圖像塊對應標簽，將待檢測圖像分別輸入注意力機制和類激活圖網絡，將獲得的注意力權重矩陣和類激活圖進行點乘，獲得特征熱圖，使用全連接層分類特征熱圖，使用損失函數約束特征熱圖，獲得精確特征熱圖，裁剪精確特征熱圖，將獲得的特征熱圖塊逐個輸入卷積神經網絡，獲得檢測結果，本發明提高了噴印缺陷檢測的準確率和效率。

本發明授權一種噴墨打印的缺陷檢測方法和系統在權利要求書中公布了：1.一種噴墨打印的缺陷檢測方法，其特征在于，包括： 步驟S1：獲取待檢測圖像； 步驟S2：將所述待檢測圖像劃分為多個圖像塊； 步驟S3：將每個所述圖像塊輸入至Transformer中，獲得與所述圖像塊對應的特征向量，記作第一特征向量； 步驟S4：將所述第一特征向量輸入至特征描述器中，獲得第二特征向量并存儲至記憶庫，所述第二特征向量為面向目標數據集的特征向量； 步驟S5：將所述第二特征向量和通過超球搜索算法在記憶庫中搜索到的與所述第二特征向量最近鄰特征向量進行匹配，根據匹配結果判斷所述圖像塊是否存在缺陷并進行圖像塊的標簽賦值； 步驟S6：將所述待檢測圖像分別輸入至特征提取網絡，獲得與所述待檢測圖像對應的特征向量，記作第三特征向量，將所述第三特征向量輸入至注意力機制，獲得注意力權重矩陣，將所述第三特征向量輸入至類激活圖網絡，獲得類激活圖； 步驟S7：將所述注意力權重矩陣與所述類激活圖進行點乘，獲得特征熱圖； 步驟S8：將所述特征熱圖輸入全連接層進行分類，在分類的過程中，使用損失函數對所述特征熱圖進行約束，獲得精確特征熱圖； 步驟S9：裁剪所述精確特征熱圖，獲得多個精確特征熱圖塊，將每個所述精確特征熱圖塊輸入至卷積神經網絡，獲得檢測結果，將每一個特征熱圖塊對應的檢測結果進行拼接，完成對所述待檢測圖像的檢測。

如需購買、轉讓、實施、許可或投資類似專利技術，可聯系本專利的申請人或專利權人廣東工業大學，其通訊地址為：510080 廣東省廣州市越秀區東風東路729號；或者聯系龍圖騰網官方客服，聯系龍圖騰網可撥打電話0551-65771310或微信搜索“龍圖騰網”。