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龍圖騰網獲悉廈門大學申請的專利一種基于深度神經網絡的波比跳計數系統獲國家發明授權專利權，本發明授權專利權由國家知識產權局授予，授權公告號為：CN117298535B 。

龍圖騰網通過國家知識產權局官網在2025-09-05發布的發明授權授權公告中獲悉：該發明授權的專利申請號/專利號為：202311252079.2，技術領域涉及：A63B24/00；該發明授權一種基于深度神經網絡的波比跳計數系統是由林燁錦;劉昆宏;陳俐燕設計研發完成，并于2023-09-26向國家知識產權局提交的專利申請。

本一種基于深度神經網絡的波比跳計數系統在說明書摘要公布了：一種基于深度神經網絡的波比跳計數系統，涉及體育運動領域。包括前端模塊、后端模塊和算法微服務模塊；前端模塊用于接收用戶上傳的運動過程視頻，向用戶提供運動項目選擇、開始評估等功能選項；后端模塊用于接收前端模塊發送的視頻數據和運動項目選擇，根據運動項目選擇調用相應的算法微服務模塊處理；算法微服務模塊包括姿態估計子模塊、姿態分析子模塊、姿態評估子模塊、數據分析子模塊和數據可視化子模塊；基于姿態特征信息，對運動員的姿態進行分析和評估，判斷動作是否規范、通過關鍵點坐標計算關節角度。數據進行分析和可視化展示，更好地了解運動員的運動狀態和問題，做出針對性的訓練、調整和治療，具有直觀、清晰、易懂等優點。

本發明授權一種基于深度神經網絡的波比跳計數系統在權利要求書中公布了：1.一種基于深度神經網絡的波比跳計數系統，其特征在于其采用前后端分離的架構，包括前端模塊、后端模塊和算法微服務模塊； 所述前端模塊用于接收用戶上傳的運動過程視頻，并向用戶提供運動項目選擇、開始評估功能選項； 所述后端模塊用于接收前端模塊發送的視頻數據和運動項目選擇，并根據運動項目選擇調用相應的算法微服務模塊進行處理； 所述算法微服務模塊包括姿態估計子模塊、姿態分析子模塊、姿態評估子模塊、數據分析子模塊和數據可視化子模塊； 所述姿態估計子模塊用于對視頻中的運動員姿態進行估計，提取出關鍵點的坐標信息以及關鍵點之間的連接關系； 所述姿態分析子模塊用于對姿態估計子模塊得到的數據進行分析，判斷運動員的動作是否規范，計算運動員的關節角度指標； 所述姿態評估子模塊用于對姿態分析子模塊得到的數據進行評估，給出運動員的運動水平和技能等級； 所述數據分析子模塊用于對姿態評估子模塊得到的數據進行分析，生成運動員的運動報告和建議； 數據可視化子模塊用于對數據分析子模塊得到的數據進行可視化展示，生成運動員的運動圖表和視頻； 在計算波比跳的次數時，對視頻序列進行關鍵幀的捕捉，所述關鍵幀分為五個部分，在第一次進行下蹲的時候，捕捉到第一個關鍵幀；在往下進行平板支撐動作時，捕捉到第二個關鍵幀，并通過測量小臂與大臂的夾角，判斷動作的標準性；在進行俯臥撐動作時，捕捉到第三個關鍵幀，測量小臂與大臂的夾角，并且測量軀干與腿部是否處于水平狀態，判斷動作是否標準；在起身跳躍恢復到深蹲狀態時，捕捉到第四個關鍵幀；在最后起跳的動作，捕捉到第五個關鍵幀，通過腳部關鍵點坐標的變化，判斷起跳動作是否達到規范；通過這五個關鍵點的捕捉，判斷該一次完成動作是否達到規范的標準，并進行計數以及各種數據的記錄； 第一個關鍵幀的捕捉條件是：knn的分類為深蹲，且膝蓋關鍵點25和27的y坐標小于髖關鍵點23和24的y坐標，且大于腳踝關鍵點31和32個的y坐標，即y31y25y23且y32y27y24； 第二個關鍵幀的捕捉條件是：knn的分類為平板支撐，且髖關鍵點23和24的y坐標大于肩膀關鍵點11和12的y坐標，即y11y23且y12y24； 小臂與大臂的夾角用向量點積公式計算，即： 其中，O和P分別是左右肘部關鍵點13和14，Q和R分別是左右手腕關鍵點15和16；動作標準性的判斷條件為：小臂與大臂的夾角為180°； 第三個關鍵幀的捕捉條件是：knn分類為俯臥撐，且小臂與大臂的夾角同第二個關鍵幀的捕捉，動作標準性的判斷條件夾角為90°；軀干與腿部是否水平用軀干與腿部的夾角來判定，判斷條件為夾角為180°； 第四個關鍵幀的捕捉條件是：knn分類為深蹲，且膝蓋關鍵點25和27的y坐標小于髖關鍵點23和24的y坐標，且大于腳踝關鍵點31和32的y坐標，即y31y25y23且y32y27y24； 第五個關鍵幀的捕捉條件是：knn分類為跳躍，且起跳動作規范；起跳動作是否達到規范用腳踝關鍵點和地面之間的距離來判斷，動作標準性的判斷條件是：距離超過一個腳踝的縱坐標偏移量；腳踝的縱坐標偏移量通過關鍵點28與關鍵點30的縱坐標來計算，即y28-y30； 一次完整的波比跳動作需要依次經過以上五個關鍵幀，每經過一次就計數加一。

如需購買、轉讓、實施、許可或投資類似專利技術，可聯系本專利的申請人或專利權人廈門大學，其通訊地址為：361005 福建省廈門市思明區思明南路422號；或者聯系龍圖騰網官方客服，聯系龍圖騰網可撥打電話0551-65771310或微信搜索“龍圖騰網”。