復(fù)旦大學(xué)戈維峰獲國(guó)家專利權(quán)
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龍圖騰網(wǎng)獲悉復(fù)旦大學(xué)申請(qǐng)的專利數(shù)據(jù)集生成、語(yǔ)義匹配和語(yǔ)義匹配模型訓(xùn)練方法和裝置獲國(guó)家發(fā)明授權(quán)專利權(quán),本發(fā)明授權(quán)專利權(quán)由國(guó)家知識(shí)產(chǎn)權(quán)局授予,授權(quán)公告號(hào)為:CN117274745B 。
龍圖騰網(wǎng)通過(guò)國(guó)家知識(shí)產(chǎn)權(quán)局官網(wǎng)在2025-09-05發(fā)布的發(fā)明授權(quán)授權(quán)公告中獲悉:該發(fā)明授權(quán)的專利申請(qǐng)?zhí)?專利號(hào)為:202311258876.1,技術(shù)領(lǐng)域涉及:G06V10/774;該發(fā)明授權(quán)數(shù)據(jù)集生成、語(yǔ)義匹配和語(yǔ)義匹配模型訓(xùn)練方法和裝置是由戈維峰;黃逸文;孫翊軒設(shè)計(jì)研發(fā)完成,并于2023-09-26向國(guó)家知識(shí)產(chǎn)權(quán)局提交的專利申請(qǐng)。
本數(shù)據(jù)集生成、語(yǔ)義匹配和語(yǔ)義匹配模型訓(xùn)練方法和裝置在說(shuō)明書(shū)摘要公布了:本申請(qǐng)公開(kāi)了一種數(shù)據(jù)集生成、語(yǔ)義匹配和語(yǔ)義匹配模型訓(xùn)練方法和裝置,應(yīng)用于客戶端,其中,數(shù)據(jù)集生成方法包括:確定第一數(shù)據(jù)集,第一數(shù)據(jù)集包括多個(gè)第一圖像對(duì),各第一圖像對(duì)具有對(duì)應(yīng)的類別信息;將第一數(shù)據(jù)集輸入至數(shù)據(jù)集處理模型,由數(shù)據(jù)集處理模型根據(jù)第一數(shù)據(jù)集進(jìn)行數(shù)據(jù)集生成處理,得到第二數(shù)據(jù)集,第二數(shù)據(jù)集包括多個(gè)第二圖像對(duì),各第二圖像對(duì)具有對(duì)應(yīng)的像素級(jí)標(biāo)簽,像素級(jí)標(biāo)簽基于第一圖像對(duì)的類別信息得到,并且像素級(jí)標(biāo)簽用于表示第二圖像對(duì)的像素級(jí)匹配關(guān)系。由此,有效地簡(jiǎn)化了對(duì)數(shù)據(jù)集進(jìn)行大量標(biāo)注以得到滿足要求的數(shù)據(jù)集的處理過(guò)程,節(jié)省了人工成本,并且使得基于數(shù)據(jù)集訓(xùn)練得到的語(yǔ)義匹配模型具有更強(qiáng)的泛化能力和準(zhǔn)確性。
本發(fā)明授權(quán)數(shù)據(jù)集生成、語(yǔ)義匹配和語(yǔ)義匹配模型訓(xùn)練方法和裝置在權(quán)利要求書(shū)中公布了:1.一種數(shù)據(jù)集生成方法,其特征在于,應(yīng)用于客戶端,所述方法包括: 確定第一數(shù)據(jù)集,所述第一數(shù)據(jù)集包括多個(gè)第一圖像對(duì),各所述第一圖像對(duì)具有對(duì)應(yīng)的類別信息; 將所述第一數(shù)據(jù)集輸入至數(shù)據(jù)集處理模型,由所述數(shù)據(jù)集處理模型對(duì)所述第一數(shù)據(jù)集進(jìn)行多級(jí)數(shù)據(jù)集生成處理,依次得到第三數(shù)據(jù)集、第四數(shù)據(jù)集和第二數(shù)據(jù)集,其中,每一級(jí)數(shù)據(jù)集生成處理得到的數(shù)據(jù)集包括多個(gè)圖像對(duì),各圖像對(duì)具有對(duì)應(yīng)的類別標(biāo)簽,所述類別標(biāo)簽基于所述第一圖像對(duì)的所述類別信息得到,并且,后一級(jí)數(shù)據(jù)集生成處理得到的數(shù)據(jù)集包括的圖像對(duì)的類別標(biāo)簽的密度大于前一級(jí)數(shù)據(jù)集生成處理得到的數(shù)據(jù)集包括的圖像對(duì)的類別標(biāo)簽的密度,則, 所述第三數(shù)據(jù)集包括多個(gè)第三圖像對(duì),各所述第三圖像對(duì)具有對(duì)應(yīng)的圖像級(jí)標(biāo)簽,所述圖像級(jí)標(biāo)簽用于表示所述第三圖像對(duì)的圖像級(jí)匹配關(guān)系, 所述第四數(shù)據(jù)集包括多個(gè)第四圖像對(duì),各所述第四圖像對(duì)具有對(duì)應(yīng)的區(qū)域級(jí)標(biāo)簽,所述區(qū)域級(jí)標(biāo)簽用于表示所述第四圖像對(duì)的區(qū)域級(jí)匹配關(guān)系, 所述第二數(shù)據(jù)集包括多個(gè)第二圖像對(duì),各所述第二圖像對(duì)具有對(duì)應(yīng)的像素級(jí)標(biāo)簽,所述像素級(jí)標(biāo)簽用于表示所述第二圖像對(duì)的像素級(jí)匹配關(guān)系。
如需購(gòu)買、轉(zhuǎn)讓、實(shí)施、許可或投資類似專利技術(shù),可聯(lián)系本專利的申請(qǐng)人或?qū)@麢?quán)人復(fù)旦大學(xué),其通訊地址為:200433 上海市楊浦區(qū)邯鄲路220號(hào);或者聯(lián)系龍圖騰網(wǎng)官方客服,聯(lián)系龍圖騰網(wǎng)可撥打電話0551-65771310或微信搜索“龍圖騰網(wǎng)”。
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