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龍圖騰網獲悉中國科學技術大學申請的專利一種面向分類任務的多方安全聚合方法、系統及儲存介質獲國家發明授權專利權，本發明授權專利權由國家知識產權局授予，授權公告號為：CN117097474B 。

龍圖騰網通過國家知識產權局官網在2025-09-05發布的發明授權授權公告中獲悉：該發明授權的專利申請號/專利號為：202311333745.5，技術領域涉及：H04L9/08；該發明授權一種面向分類任務的多方安全聚合方法、系統及儲存介質是由張信明;黎蘭蘭設計研發完成，并于2023-10-16向國家知識產權局提交的專利申請。

本一種面向分類任務的多方安全聚合方法、系統及儲存介質在說明書摘要公布了：本發明公開了一種面向分類任務的多方安全聚合方法、系統及儲存介質，包括如下步驟：對詢問數據進行推理生成維向量結果，隨機生成維向量；將維向量結果與維向量相加得到第個參與方的模型推理結果；基于私鑰對模型推理結果進行加密，將維向量與第個參與方的高斯噪聲參數相加得到噪聲參數；將加密后的模型推理結果以及噪聲參數發送給需求方；獲取需求方反饋的結果密文，利用私鑰對結果密文進行解密，并將解密后的結果密文發送到需求方，需求方計算得到一個滿足差分隱私的多方聚合結果；提供了一種保證在不泄露任何參與者的個體標注信息的同時得到各參與方的推理結果，實現除計算結果之外不泄漏各方隱私數據的技術。

本發明授權一種面向分類任務的多方安全聚合方法、系統及儲存介質在權利要求書中公布了：1.一種面向分類任務的多方安全聚合方法，其特征在于，包括如下步驟： 接收詢問數據、公鑰、私鑰以及高斯噪聲尺度； 對所述詢問數據進行推理生成維向量結果，隨機生成維向量，表示第個參與方； 將維向量結果與維向量相加得到第個參與方的模型推理結果； 基于私鑰對模型推理結果進行加密，基于高斯噪聲尺度計算高斯噪聲參數，將維向量與第個參與方的高斯噪聲參數相加得到噪聲參數； 將加密后的模型推理結果以及噪聲參數發送給半可信第三方； 獲取需求方反饋的結果密文，利用私鑰對結果密文進行解密，并將解密后的結果密文發送到半可信第三方，需求方將各參與方反饋的結果密文組合后并結合總噪聲參數得到一個滿足差分隱私的多方聚合結果； 多方聚合結果的計算過程如下： 其中，表示解密后的總推理結果，表示總噪聲參數，表示整數，表示各參與方對結果密文解密后的組合結果，表示第個參與方對結果密文解密后的結果，表示第個參與方的噪聲參數，表示第個參與方的私鑰，表示參與方的數量，表示基于高斯噪聲尺度計算的高斯噪聲參數，表示半隨機數，表示的次方，和表示自定義函數，，。

如需購買、轉讓、實施、許可或投資類似專利技術，可聯系本專利的申請人或專利權人中國科學技術大學，其通訊地址為：230026 安徽省合肥市包河區金寨路96號；或者聯系龍圖騰網官方客服，聯系龍圖騰網可撥打電話0551-65771310或微信搜索“龍圖騰網”。