浙江工業(yè)大學(xué)李小薪獲國家專利權(quán)
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龍圖騰網(wǎng)獲悉浙江工業(yè)大學(xué)申請的專利一種基于多尺度像素反重組網(wǎng)絡(luò)的快速M(fèi)RI重建方法獲國家發(fā)明授權(quán)專利權(quán),本發(fā)明授權(quán)專利權(quán)由國家知識產(chǎn)權(quán)局授予,授權(quán)公告號為:CN117314885B 。
龍圖騰網(wǎng)通過國家知識產(chǎn)權(quán)局官網(wǎng)在2025-09-05發(fā)布的發(fā)明授權(quán)授權(quán)公告中獲悉:該發(fā)明授權(quán)的專利申請?zhí)?專利號為:202311437062.4,技術(shù)領(lǐng)域涉及:G06T7/00;該發(fā)明授權(quán)一種基于多尺度像素反重組網(wǎng)絡(luò)的快速M(fèi)RI重建方法是由李小薪;王玨成;陳志杰;肖杰;胡海根;周乾偉;郝鵬翼設(shè)計(jì)研發(fā)完成,并于2023-10-31向國家知識產(chǎn)權(quán)局提交的專利申請。
本一種基于多尺度像素反重組網(wǎng)絡(luò)的快速M(fèi)RI重建方法在說明書摘要公布了:一種基于多尺度像素反重組網(wǎng)絡(luò)的快速M(fèi)RI重建方法,包括如下步驟:步驟1輸入的欠采樣的MRI圖像xu;步驟2由多尺度像素反重組網(wǎng)絡(luò)得到重構(gòu)后的MRI圖像圖1給出了多尺度像素反重組網(wǎng)絡(luò)fMS?PU·;Θ的結(jié)構(gòu)圖。本發(fā)明充分利用欠采樣MRI圖像中的信息冗余性,基于像素反重組對欠采樣的MRI圖像進(jìn)行不同尺度的壓縮,能夠有效降低輸入的欠采樣圖像中的大量偽影對重構(gòu)效果的影響,能夠有效地提升MRI圖像的重建速度和精度。
本發(fā)明授權(quán)一種基于多尺度像素反重組網(wǎng)絡(luò)的快速M(fèi)RI重建方法在權(quán)利要求書中公布了:1.一種基于多尺度像素反重組網(wǎng)絡(luò)的快速M(fèi)RI重建方法,其特征在于,所述方法包括以下步驟: 步驟1輸入欠采樣的MRI圖像這里,表示復(fù)數(shù)域,xu通過如下方式獲得: xu=F-1yu=F-1M⊙y=F-1M⊙Fx, 其中,yu=M⊙y,表示待重建的全采樣的MRI圖像,y=Fx表示k空間中的全采樣數(shù)據(jù),F(xiàn)·和F-1·分別表示二維傅里葉變換矩陣和二維傅里葉變逆換矩陣,F(xiàn)·用于將MRI圖像從像素空間變換到k空間,F(xiàn)-1·用于將MRI圖像從k空間變換到像素空間,M∈{0,1}M×N表示對y進(jìn)行欠采樣的掩碼矩陣; 步驟2由多尺度像素反重組網(wǎng)絡(luò)得到重構(gòu)后的MRI圖像 所述步驟2中,多尺度像素反重組網(wǎng)絡(luò)fMS-PU·;Θ由Γ個(gè)PU子網(wǎng)級聯(lián)而成: 其中,Θ={Θ1,Θ2,…,Θγ,,ΘΓ}為網(wǎng)絡(luò)的參數(shù),s={s1,s2,…,sγ,,sΓ}為網(wǎng)絡(luò)所用到的各PU尺度,1≤γ≤Γ,為PU尺度為sγ的PU子網(wǎng); PU子網(wǎng)由PU算子、Dγ個(gè)重建子網(wǎng)、像素重組PixelShuffle,PS算子三個(gè)部分級聯(lián)而成: 這里,表示PU尺度為sγ的PU算子,PU算子用于將輸入的單通道圖像進(jìn)行像素反重組,使其維度從M×N變?yōu)榍以O(shè)定M和N都是可以被sγ整除的;表示PS算子,是PU算子的逆運(yùn)算,用于將輸入的具有個(gè)通道的低維圖像進(jìn)行像素反重組,使其維度從變?yōu)镸×N;為網(wǎng)絡(luò)的參數(shù)集,d∈{1,2,…,Dγ}, 為的第d個(gè)重建子網(wǎng),定義如下: 其中,為殘差學(xué)習(xí)模塊,用于學(xué)習(xí)輸入的MRI圖像中丟失的細(xì)節(jié)信息,θγ,d為其參數(shù);fDC·表示數(shù)據(jù)一致性算子,令和分別表示fDC·的輸入和輸出,通過如下方式計(jì)算: 這里,通過如下方式計(jì)算: 其中,Z[i,j]表示矩陣Z中第i行第j列元素。
如需購買、轉(zhuǎn)讓、實(shí)施、許可或投資類似專利技術(shù),可聯(lián)系本專利的申請人或?qū)@麢?quán)人浙江工業(yè)大學(xué),其通訊地址為:310014 浙江省杭州市拱墅區(qū)潮王路18號;或者聯(lián)系龍圖騰網(wǎng)官方客服,聯(lián)系龍圖騰網(wǎng)可撥打電話0551-65771310或微信搜索“龍圖騰網(wǎng)”。
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