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龍圖騰網獲悉北京郵電大學申請的專利智能網聯汽車邊緣信息系統網絡安全動態評價方法和裝置獲國家發明授權專利權，本發明授權專利權由國家知識產權局授予，授權公告號為：CN118233162B 。

龍圖騰網通過國家知識產權局官網在2025-09-05發布的發明授權授權公告中獲悉：該發明授權的專利申請號/專利號為：202410274602.X，技術領域涉及：H04L9/40；該發明授權智能網聯汽車邊緣信息系統網絡安全動態評價方法和裝置是由郭子裕;左金鑫;陸月明;謝瑋璇;李朝恒;王紫平;曹若菡;姜洪溥;郭辰青;齊佳豪;郭億鴻;劉俊杰設計研發完成，并于2024-03-11向國家知識產權局提交的專利申請。

本智能網聯汽車邊緣信息系統網絡安全動態評價方法和裝置在說明書摘要公布了：本申請提出了一種智能網聯汽車邊緣信息系統網絡安全動態評價方法和裝置，涉及網絡安全技術領域，其中，該方法包括：構建網絡安全評價指標體系；以每個智能網聯汽車作為網絡中的邊緣節點采集原始指標數據，并確定標準化指標數據；基于灰色類內有效度篩選方式對標準化指標數據進行篩選，得到第一指標數據集；基于第一指標數據集和原始指標數據確定第二指標數據集，并進一步降維，得到待評價指標數據集，并確定待評價指標數據集的指標權重，并使用灰色TOPSIS法基于待評價指標數據集和對應的指標權重對邊緣信息系統的網絡安全進行動態評價，得到評價結果。采用上述方案的本申請實現了在資源受限場景下智能網聯汽車邊緣信息系統網絡安全的動態評價。

本發明授權智能網聯汽車邊緣信息系統網絡安全動態評價方法和裝置在權利要求書中公布了：1.一種智能網聯汽車邊緣信息系統網絡安全動態評價方法，其特征在于，包括以下步驟： 構建智能網聯汽車邊緣信息系統的網絡安全評價指標體系； 將每個智能網聯汽車作為邊緣節點，采集邊緣信息系統網絡內所有邊緣節點的原始指標數據，并對所述原始指標數據進行標準化，得到標準化指標數據； 基于灰色類內有效度篩選方式對所述標準化指標數據進行篩選，得到第一指標數據集，其中，所述灰色類內有效度篩選方式為基于F統計的灰色關聯聚類篩選和基于指標有效度的篩選的組合篩選方式； 基于所述第一指標數據集和所述原始指標數據確定第二指標數據集，并對所述第二指標數據集中的指標數據進行降維，得到待評價指標數據集，并確定所述待評價指標數據集的指標權重，并使用灰色TOPSIS法基于所述待評價指標數據集和對應的指標權重對所述邊緣信息系統的網絡安全進行動態評價，得到評價結果； 其中，所述基于灰色類內有效度篩選方式對所述標準化指標數據進行篩選，得到第一指標數據集，包括： 基于F統計的灰色關聯聚類方式確定所述標準化指標數據的最優分類； 判斷每個時刻的標準化指標數據的灰色關聯分類是否存在最優分類，若存在最優分類，分別計算每個分類的類內指標有效度的平均值，并確定類內指標有效度的標準差，若類內指標有效度、平均值和標準差滿足第一預設條件，將該時刻內滿足條件的標準化指標數據加入第一指標數據集，若不存在最優分類，計算標準化指標數據的指標有效度平均值，選取該時刻內類內指標有效度大于指標有效度平均值的數據加入所述第一指標數據集； 所述基于F統計的灰色關聯聚類方式確定所述標準化指標數據的最優分類，包括： 計算所述標準化指標數據的任意兩個指標的灰色關聯系數和灰色關聯度，并基于所述灰色關聯度構建灰色關聯矩陣； 基于所述灰色關聯度矩陣、F統計量和灰色關聯度閾值的關系，判斷是否存在滿足第二預設條件的灰色關聯度閾值，若存在，基于滿足條件的至少一個灰色關聯度閾值確定最優灰色關聯度閾值，并通過所述最優灰色關聯度閾值對標準化指標數據進行分類，得到最優分類，若不存在，將所有標準化指標數據歸為一類作為最優分類； 其中，所述基于滿足條件的至少一個灰色關聯度閾值確定最優灰色關聯度閾值，包括： 若存在多個滿足條件的灰色關聯度閾值，分別計算每個灰色關聯度閾值的統計學上的F統計量差異，將F統計量差異最大的灰色關聯度閾值確定為最優灰色關聯度閾值。

如需購買、轉讓、實施、許可或投資類似專利技術，可聯系本專利的申請人或專利權人北京郵電大學，其通訊地址為：100876 北京市海淀區西土城路10號；或者聯系龍圖騰網官方客服，聯系龍圖騰網可撥打電話0551-65771310或微信搜索“龍圖騰網”。