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          滇西應用技術大學張澤飛獲國家專利權

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          龍圖騰網獲悉滇西應用技術大學申請的專利聯邦學習的隨機模型共享池構建方法、裝置、設備及介質獲國家發明授權專利權,本發明授權專利權由國家知識產權局授予,授權公告號為:CN119005361B

          龍圖騰網通過國家知識產權局官網在2025-09-05發布的發明授權授權公告中獲悉:該發明授權的專利申請號/專利號為:202411145749.5,技術領域涉及:G06N20/00;該發明授權聯邦學習的隨機模型共享池構建方法、裝置、設備及介質是由張澤飛;馮陽平;丁帆;惠蓉設計研發完成,并于2024-08-20向國家知識產權局提交的專利申請。

          聯邦學習的隨機模型共享池構建方法、裝置、設備及介質在說明書摘要公布了:本發明屬于聯邦學習技術領域,公開了一種聯邦學習的隨機模型共享池構建方法、裝置、設備及介質,所述方法包括:從模型共享池中隨機選擇至少一個基礎模型;將至少一個基礎模型隨機分配給多個參與方;獲取每個參與方記錄的本地模型在訓練好后的模型參數,對同一基礎模型所對應的所有本地模型在訓練好后的模型參數進行聚合,得到各基礎模型聚合后的全局模型;再隨機選擇至少一個全局模型重新隨機分配給多個參與方,以對各參與方的本地模型進行更新,各參與方再以更新后的本地模型執行下一次的迭代訓練,直至各基礎模型所對應全局模型均收斂。本發明可以為聯邦學習在隱私保護方面提供更好的保證,為數字治理提供更好的隱私保護方案。

          本發明授權聯邦學習的隨機模型共享池構建方法、裝置、設備及介質在權利要求書中公布了:1.一種聯邦學習的隨機模型共享池構建方法,其特征在于,所述方法包括: 從預先構建的模型共享池中隨機選擇至少一個基礎模型; 將至少一個基礎模型隨機分配給多個參與方,以分配的基礎模型作為每個參與方的本地模型,并使每個參與方基于本地的樣本數據對本地模型進行訓練,且每個參與方記錄參與本次訓練的本地模型所對應的基礎模型以及本地模型在訓練好后的模型參數; 獲取每個參與方記錄的本地模型在訓練好后的模型參數,對同一基礎模型所對應的所有本地模型在訓練好后的模型參數進行聚合,得到各基礎模型聚合后的全局模型; 將從所有基礎模型聚合后的全局模型中隨機選擇至少一個全局模型重新隨機分配給多個參與方,以對各參與方的本地模型進行更新,各參與方再以更新后的本地模型執行下一次的迭代訓練,直至各基礎模型所對應的更新后的本地模型在訓練好后的模型參數進行聚合后的全局模型均收斂,以收斂的各基礎模型聚合后的全局模型作為模型共享池中的訓練好的模型,包括: S401:基于測試樣本分別對所有基礎模型聚合后的全局模型進行測試,得到各基礎模型聚合后的全局模型的測試精確度誤差; S402:判斷各基礎模型聚合后的全局模型的測試精確度誤差是否同時滿足預設精確度誤差范圍,若是,表征各基礎模型聚合后的全局模型均收斂,若否,執行步驟S403; S403:將從所有基礎模型聚合后的全局模型中隨機選擇至少一個全局模型重新隨機分配給多個參與方,以全局模型對參與方的本地模型進行更新,并使每個參與方基于本地的樣本數據對更新后的本地模型進行訓練,且每個參與方記錄參與本次訓練的更新后的本地模型所對應的全局模型以及本地模型在訓練好后的模型參數; S404:獲取每個參與方記錄的更新后的本地模型在訓練好后的模型參數,對同一全局模型所對應的所有更新后的本地模型在訓練好后的模型參數進行聚合,對各基礎模型聚合后的全局模型進行更新; S405:基于測試樣本分別對更新后的所有基礎模型聚合后的全局模型進行測試,得到更新后的各基礎模型聚合后的全局模型的測試精確度誤差; S406:再次判斷更新后的各基礎模型聚合后的全局模型的測試精確度誤差是否同時滿足預設精確度誤差范圍,若否,重復執行步驟S403~步驟S406,直至更新后的各基礎模型聚合后的全局模型的測試精確度誤差均同時滿足預設精確度誤差范圍,以表征更新后的各基礎模型聚合后的全局模型收斂; 其中,在個基礎模型所對應的更新后的本地模型在訓練好的模型參數進行聚合后的全局模型均收斂后,還包括: 獲取各全局模型的測試精確度誤差; 判斷各全局模型的測試精確度誤差是否滿足置信區域,將滿足置信區域的全局模型加入到可接受模型集合中; 基于預設剔除規則,對可接受模型集合中全局模型進行剔除,得到剔除后的可接受模型集合,以剔除后的可接受模型集合中的全局模型作為模型共享池中的共享模型; 還包括:基于投票規則從多個參與方中選取一個參與方作為可信參與方; 獲取可信參與方的訓練好的模型參數和剩余的各參與方的訓練好的模型參數; 將剩下的各參與方的訓練好的模型參數分別與可信參與方的訓練好的模型參數進行差異對比; 在任意剩下的參與方的訓練好的模型參數與可信參與方的訓練好的模型參數之間的差異值達到預設差異時,將該參與方標記為非可信參與方。

          如需購買、轉讓、實施、許可或投資類似專利技術,可聯系本專利的申請人或專利權人滇西應用技術大學,其通訊地址為:671000 云南省大理白族自治州大理海東新城海月街1號;或者聯系龍圖騰網官方客服,聯系龍圖騰網可撥打電話0551-65771310或微信搜索“龍圖騰網”。

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