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龍圖騰網獲悉西安交通大學申請的專利基于遺傳算法的充電樁軸流風機葉片參數優化方法獲國家發明授權專利權，本發明授權專利權由國家知識產權局授予，授權公告號為：CN119227259B 。

龍圖騰網通過國家知識產權局官網在2025-09-05發布的發明授權授權公告中獲悉：該發明授權的專利申請號/專利號為：202411166339.9，技術領域涉及：G06F30/17；該發明授權基于遺傳算法的充電樁軸流風機葉片參數優化方法是由屈治國;楊宇清;王學亮設計研發完成，并于2024-08-23向國家知識產權局提交的專利申請。

本基于遺傳算法的充電樁軸流風機葉片參數優化方法在說明書摘要公布了：本公開揭示了一種基于遺傳算法的充電樁軸流風機葉片參數優化方法，該方法中，提取現有葉片的幾何形狀，計算現有風機結構的性能曲線與實驗進行驗證；在子午面內描繪輪轂、輪罩線；重新構建出動葉葉片三維模型；保持所構建的輪轂、輪軸型線不變，加寬子午面葉片前后緣型線使其寬度能匹配葉片軸向高度，構建單流道；步驟五，利用得到的三維動葉模型進行三維計算，驗證數據特征是否相匹配；步驟六，建立元模型；進行遺傳算法多目標尋優；本公開利用遺傳算法，快速準確的得到風扇功率最小、靜壓效率最大的軸流風機葉片；此外，通過參數化來研究軸流風機葉片，更容易對改變幾何參數的葉片進行驗證。

本發明授權基于遺傳算法的充電樁軸流風機葉片參數優化方法在權利要求書中公布了：1.一種基于遺傳算法的充電樁軸流風機葉片參數優化方法，其特征在于，包括如下步驟： 步驟一，充電樁軸流風機葉片結構導入全三維建模軟件提取葉片參數，其中，風機旋轉軸為三維坐標系下的全局Z軸，提取葉片靠近旋轉軸的端面和靠近風機外殼的端面；將提取出來的端面旋轉并分別用全局YZ和ZX面切割為四部分，保留全局XY正半軸部分的輪轂輪罩旋轉面，正對全局ZX面新建草圖，提取保留的輪轂輪罩旋轉面在新建草圖上映射的線作為輪轂和輪罩線，同時計算現有風機結構的性能曲線與實驗進行驗證； 步驟二，基于充電樁軸流風機葉片結構的葉型結構參數，運用葉片建模軟件并采用如下葉型成型方法：在子午面內描繪輪轂線、輪罩線，用貝塞爾曲線構造葉片輪廓的堆疊線，以生成葉片輪轂和輪罩截面處壓力面和吸力面型線，其中，Pt是參數化貝塞爾曲線任意點的坐標；n作為參數化貝塞爾曲線的階次；i為當前階次，i=0，1，2，...；Pi為各頂點位置向量；Bi,nt為伯恩斯坦基函數，；t為曲線參數變量，; 步驟三，基于所提取的葉片輪轂、輪罩處型線控制點，重新導入BladeEditor三維軟件自動生成動葉葉片三維模型； 步驟四，保持所構建的輪轂線、輪罩線不變，加寬子午面葉片前后緣型線使其寬度能匹配葉片軸向高度，構建單流道； 步驟五，利用所述動葉葉片三維模型進行三維計算，如計算出來的流量分布和壓力分布數據和步驟一計算出來的性能曲線特征相匹配，證明葉片參數提取成功，若不符合，返回步驟二至步驟五，直至流量分布和壓力分布數與性能曲線特征相匹配； 步驟六，利用提取出來的葉片參數隨葉片相對厚度M%的變化，在限制區間內利用高級拉丁超立方法建立樣本空間，求解建立的樣本數據的輸出值，基于所提取的葉片輪轂、輪罩處型線控制點，重新導入BladeEditor三維軟件自動生成動葉葉片三維模型建立元模型； 步驟七，基于所述元模型，以其最優結構參數作為遺傳算法優化的初始值，運用所述的響應面模型，用optimization模塊進行遺傳算法多目標尋優，在降低風扇功率的同時提高風扇靜壓效率，改善風機氣動性能從而增加充電樁散熱量。

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