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龍圖騰網獲悉廣州醫科大學附屬第一醫院(廣州呼吸中心)申請的專利一種用于兒童咳嗽訓練的方法獲國家發明授權專利權，本發明授權專利權由國家知識產權局授予，授權公告號為：CN119229906B 。

龍圖騰網通過國家知識產權局官網在2025-09-05發布的發明授權授權公告中獲悉：該發明授權的專利申請號/專利號為：202411333470.X，技術領域涉及：G10L25/66；該發明授權一種用于兒童咳嗽訓練的方法是由王德花;劉衛娟設計研發完成，并于2024-09-24向國家知識產權局提交的專利申請。

本一種用于兒童咳嗽訓練的方法在說明書摘要公布了：本發明涉及人工智能技術領域，尤其涉及一種用于兒童咳嗽訓練的方法，包括：獲取音頻信息以及位移變化特征，確定位移特征時域段與聲音特征時域段，篩選音頻信息，分析目標咳嗽是否合格；本發明中根據目標胸腔部位的位移變化幅度及位移變化速率確定胸腔起伏狀況，根據獲取的聲音信號頻率和聲音信號振幅確定疑似患者咳嗽的時間區間，綜合目標胸腔起伏狀況與聲音對目標咳嗽的時間段進一步確定，考慮到實際情況中聲音采集環境難以統一，環境噪音會對后續目標咳嗽信息的分析產生影響，本發明根據采集的聲音信號與胸腔起伏情況綜合分析目標咳嗽情況，提高了分析目標咳嗽情況的準確度。

本發明授權一種用于兒童咳嗽訓練的方法在權利要求書中公布了：1.一種用于兒童咳嗽訓練的方法，其特征在于，包括： 步驟S1，目標佩戴設置有聲音傳感器和慣性傳感器的監測模組，獲取預定時間段目標佩戴過程中的音頻信息以及監測模組所設置位置的位移變化特征，其中，所述監測模組設置在目標胸腔部位； 步驟S2，基于所述位移變化特征在不同時域段的位移變化幅度與位移變化速率確定位移變化表征參數，根據位移變化表征參數確定位移變化特征中的位移特征時域段，基于所述音頻信息的聲音信號頻率與聲音信號振幅確定聲音表征參數，基于聲音表征參數確定所述音頻信息中的聲音特征時域段； 步驟S3，基于位移特征時域段與聲音特征時域段的重合時域段對預定時間段目標佩戴過程中的音頻信息進行篩選，對篩選出的音頻信息進行驗證； 步驟S4，基于所述位移變化表征參數與所述聲音表征參數確定合格表征參數，根據合格表征參數對驗證通過的音頻信息進行分析以判定目標咳嗽是否合格； 所述對篩選出的音頻信息進行驗證，包括： 若篩選出的音頻信息的單個重合時域段的聲音信號強度大于或等于預設聲音信號強度標準閾值，則判定該重合時域段為非目標咳嗽時域段； 若篩選出的音頻信息的單個重合時域段的聲音信號強度小于所述預設聲音信號強度標準閾值，則判定該重合時域段為目標咳嗽時域段； 所述基于所述位移變化表征參數與所述聲音表征參數確定合格表征參數，包括： 求解所述目標咳嗽時域段的所述位移變化表征參數與預設位移變化表征參數標準閾值之比，得到第一表征特征， 求解所述目標咳嗽時域段的所述聲音表征參數與預設聲音表征參數標準閾值之比，得到第二表征特征， 將第一表征特征以及第二表征特征加權求和得到合格表征參數； 所述確定位移變化表征參數，包括： 求解當前時域段的所述位移變化幅度與預設位移變化幅度標準閾值之比，得到第一位移變化特征； 求解當前時域段的所述位移變化速率與預設位移變化速率標準閾值之比，得到第二位移變化特征； 將第一位移變化特征以及第二位移變化特征加權求和得到位移變化表征參數； 所述根據位移變化表征參數確定位移變化特征中的位移特征時域段，包括： 若所述位移變化表征參數大于或等于位移變化表征參數標準閾值，則判定當前時域段為位移特征時域段； 若所述位移變化表征參數小于所述位移變化表征參數標準閾值，則判定當前時域段為非位移特征時域段。

如需購買、轉讓、實施、許可或投資類似專利技術，可聯系本專利的申請人或專利權人廣州醫科大學附屬第一醫院(廣州呼吸中心)，其通訊地址為：510000 廣東省廣州市越秀區沿江路151號；或者聯系龍圖騰網官方客服，聯系龍圖騰網可撥打電話0551-65771310或微信搜索“龍圖騰網”。