內(nèi)蒙古上海廟礦業(yè)有限責(zé)任公司賈良杰獲國家專利權(quán)
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龍圖騰網(wǎng)獲悉內(nèi)蒙古上海廟礦業(yè)有限責(zé)任公司申請的專利一種煤礦生產(chǎn)流程管控系統(tǒng)獲國家發(fā)明授權(quán)專利權(quán),本發(fā)明授權(quán)專利權(quán)由國家知識產(chǎn)權(quán)局授予,授權(quán)公告號為:CN119539706B 。
龍圖騰網(wǎng)通過國家知識產(chǎn)權(quán)局官網(wǎng)在2025-09-05發(fā)布的發(fā)明授權(quán)授權(quán)公告中獲悉:該發(fā)明授權(quán)的專利申請?zhí)?專利號為:202411360304.9,技術(shù)領(lǐng)域涉及:G06Q10/10;該發(fā)明授權(quán)一種煤礦生產(chǎn)流程管控系統(tǒng)是由賈良杰;蔡貴平;賀明明;蘇小波;孫建國;劉統(tǒng)申設(shè)計研發(fā)完成,并于2024-09-27向國家知識產(chǎn)權(quán)局提交的專利申請。
本一種煤礦生產(chǎn)流程管控系統(tǒng)在說明書摘要公布了:本發(fā)明提供一種煤礦生產(chǎn)流程管控系統(tǒng),涉及流程管理技術(shù)領(lǐng)域,包括:數(shù)據(jù)采集模塊,用于實時獲取礦場內(nèi)各生產(chǎn)流程的數(shù)據(jù),輸出初始數(shù)據(jù);預(yù)處理模塊,用于對初始數(shù)據(jù)進(jìn)行預(yù)處理,得到待分析數(shù)據(jù);模型訓(xùn)練模塊,用于結(jié)合預(yù)設(shè)數(shù)據(jù)資源,對從模型數(shù)據(jù)庫中選取得到的待訓(xùn)練模型進(jìn)行訓(xùn)練,輸出備選模型,并將滿足預(yù)設(shè)性能條件的備選模型輸出為分析模型;數(shù)據(jù)分析模塊,用于基于分析模型對待分析數(shù)據(jù)進(jìn)行分析,輸出流程分析結(jié)果,且結(jié)合預(yù)設(shè)數(shù)據(jù)資源以及云端數(shù)據(jù)對分析模型進(jìn)行參數(shù)更新和性能優(yōu)化。本發(fā)明可以實時監(jiān)測礦場內(nèi)各生產(chǎn)流程的數(shù)據(jù),及時發(fā)現(xiàn)各生產(chǎn)流程的潛在風(fēng)險,不斷對模型進(jìn)行參數(shù)更新和性能優(yōu)化,保證流程分析結(jié)果的實時性和準(zhǔn)確性。
本發(fā)明授權(quán)一種煤礦生產(chǎn)流程管控系統(tǒng)在權(quán)利要求書中公布了:1.一種煤礦生產(chǎn)流程管控系統(tǒng),其特征在于,包括: 數(shù)據(jù)采集模塊,用于實時獲取礦場內(nèi)各生產(chǎn)流程的數(shù)據(jù),輸出初始數(shù)據(jù); 預(yù)處理模塊,用于利用預(yù)設(shè)預(yù)處理方法對所述初始數(shù)據(jù)進(jìn)行預(yù)處理,得到待分析數(shù)據(jù); 模型訓(xùn)練模塊,用于結(jié)合預(yù)設(shè)數(shù)據(jù)資源,對從模型數(shù)據(jù)庫中選取得到的待訓(xùn)練模型進(jìn)行訓(xùn)練,輸出備選模型,并將滿足預(yù)設(shè)性能條件的備選模型輸出為分析模型; 數(shù)據(jù)分析模塊,用于基于所述分析模型對待分析數(shù)據(jù)進(jìn)行分析,輸出流程分析結(jié)果,基于所述流程分析結(jié)果,且結(jié)合所述預(yù)設(shè)數(shù)據(jù)資源以及云端數(shù)據(jù)對所述分析模型進(jìn)行參數(shù)更新和性能優(yōu)化; 所述數(shù)據(jù)分析模塊,包括: 數(shù)據(jù)解析子模塊,用于對所述待分析數(shù)據(jù)進(jìn)行解析,得到各生產(chǎn)流程對應(yīng)的子數(shù)據(jù);級別信息獲取子模塊,用于獲取各所述子數(shù)據(jù)的監(jiān)測級別信息,匯總輸出流程監(jiān)測級別表;對照表生成子模塊,用于結(jié)合所述流程監(jiān)測級別表以及各監(jiān)測級別下的各生產(chǎn)流程對應(yīng)的所述子數(shù)據(jù),輸出監(jiān)測等級-數(shù)據(jù)對照表;異常識別子模塊,用于對所述監(jiān)測等級-數(shù)據(jù)對照表中各監(jiān)測級別下的生產(chǎn)流程的子數(shù)據(jù)進(jìn)行特征提取,并構(gòu)建得到第二特征集,且結(jié)合預(yù)設(shè)異常特征數(shù)據(jù)庫對所述第二特征集中的數(shù)據(jù)特征進(jìn)行特征匹配,得到與各監(jiān)測級別下的生產(chǎn)流程的子數(shù)據(jù)對應(yīng)的異常識別子結(jié)果,匯總輸出異常分析結(jié)果;歷史數(shù)據(jù)獲取子模塊,用于在歷史數(shù)據(jù)庫中選取得到與所述第二特征集中的數(shù)據(jù)數(shù)值特征匹配的第一歷史流程數(shù)據(jù)以及與所述第二特征集中的數(shù)據(jù)時序特征匹配的第二歷史流程數(shù)據(jù);格式轉(zhuǎn)換子模塊,用于獲取各監(jiān)測級別對應(yīng)的所述子數(shù)據(jù)、第一歷史流程數(shù)據(jù)以及第二歷史流程數(shù)據(jù)的數(shù)據(jù)格式信息,且結(jié)合所述分析模型的格式需求信息,對各監(jiān)測級別對應(yīng)的所述子數(shù)據(jù)、第一歷史流程數(shù)據(jù)以及第二歷史流程數(shù)據(jù)進(jìn)行格式轉(zhuǎn)換,分別得到第一標(biāo)準(zhǔn)數(shù)據(jù)、第二標(biāo)準(zhǔn)數(shù)據(jù)以及第三標(biāo)準(zhǔn)數(shù)據(jù);實時分析子模塊,用于基于所述分析模型對與各監(jiān)測級別的生產(chǎn)流程的對應(yīng)的第一標(biāo)準(zhǔn)數(shù)據(jù)進(jìn)行實時分析,輸出實時分析結(jié)果;預(yù)測分析子模塊,用于基于所述分析模型對第二標(biāo)準(zhǔn)數(shù)據(jù)和第三標(biāo)準(zhǔn)數(shù)據(jù)進(jìn)行預(yù)測分析,得到各監(jiān)測級別下的各生產(chǎn)流程在未來預(yù)設(shè)時段內(nèi)的預(yù)測數(shù)據(jù),并輸出預(yù)測分析結(jié)果;綜合分析子模塊,用于利用預(yù)設(shè)綜合分析方法對所述異常分析結(jié)果、實時分析結(jié)果以及預(yù)測分析結(jié)果進(jìn)行分析,輸出綜合分析結(jié)果;歷史預(yù)測數(shù)據(jù)獲取子模塊,用于在歷史數(shù)據(jù)庫中獲取與所述分析模型匹配的歷史預(yù)測數(shù)據(jù);結(jié)果驗證子模塊,用于將每一同一生產(chǎn)流程下的所述歷史預(yù)測數(shù)據(jù)與實時分析結(jié)果進(jìn)行時間校對和數(shù)據(jù)驗證,輸出預(yù)測數(shù)據(jù)驗證結(jié)果;模型優(yōu)化子模塊,用于結(jié)合預(yù)設(shè)優(yōu)化指標(biāo)對所述綜合分析結(jié)果以及預(yù)測數(shù)據(jù)驗證結(jié)果進(jìn)行優(yōu)化分析,并基于優(yōu)化分析結(jié)果對所述分析模型進(jìn)行參數(shù)調(diào)整和性能優(yōu)化; 所述模型優(yōu)化子模塊包括:解析單元,用于對所述綜合分析結(jié)果進(jìn)行解析,得到與所述異常分析結(jié)果對應(yīng)的第一子結(jié)果、與所述實時分析結(jié)果對應(yīng)的第二子結(jié)果以及與所述預(yù)測分析結(jié)果對應(yīng)的第三子結(jié)果;特征提取單元,用于對所述第一子結(jié)果、第二子結(jié)果、第三子結(jié)果以及預(yù)測數(shù)據(jù)驗證結(jié)果進(jìn)行特征提取,并基于提取特征分別構(gòu)建得到異常特征集、實時特征集、預(yù)測特征集以及驗證特征集;指標(biāo)選取單元,用于在指標(biāo)數(shù)據(jù)庫中選取預(yù)設(shè)優(yōu)化指標(biāo),并構(gòu)建得到與所述異常特征集匹配的第一指標(biāo)集、與所述實時特征集匹配的第二指標(biāo)集、與所述預(yù)測特征集匹配的第三指標(biāo)集以及與所述驗證特征集匹配的第四指標(biāo)集;關(guān)系圖獲取單元,用于獲取所述第一指標(biāo)集、第二指標(biāo)集、第三指標(biāo)集以及第四指標(biāo)集中各預(yù)設(shè)優(yōu)化指標(biāo)之間的映射關(guān)系,并輸出指標(biāo)關(guān)系圖;優(yōu)化分析單元,用于基于所述第一指標(biāo)集、第二指標(biāo)集、第三指標(biāo)集、第四指標(biāo)集以及指標(biāo)關(guān)系圖,對所述綜合分析結(jié)果以及預(yù)測數(shù)據(jù)驗證結(jié)果進(jìn)行優(yōu)化分析,得到優(yōu)化分析結(jié)果;模型優(yōu)化單元,用于結(jié)合預(yù)設(shè)結(jié)果-策略-指令對照表,獲取與所述優(yōu)化分析結(jié)果匹配的模型參數(shù)性能優(yōu)化策略以及對應(yīng)策略下的優(yōu)化指令,并基于所述模型參數(shù)性能優(yōu)化策略以及優(yōu)化指令對分析模型進(jìn)行參數(shù)調(diào)整和性能優(yōu)化。
如需購買、轉(zhuǎn)讓、實施、許可或投資類似專利技術(shù),可聯(lián)系本專利的申請人或?qū)@麢?quán)人內(nèi)蒙古上海廟礦業(yè)有限責(zé)任公司,其通訊地址為:016299 內(nèi)蒙古自治區(qū)鄂爾多斯市鄂托克前旗上海廟鎮(zhèn);或者聯(lián)系龍圖騰網(wǎng)官方客服,聯(lián)系龍圖騰網(wǎng)可撥打電話0551-65771310或微信搜索“龍圖騰網(wǎng)”。
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