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龍圖騰網獲悉中國科學院合肥物質科學研究院申請的專利一種利用機器學習統計低雜波天線起弧位置及時間的方法獲國家發明授權專利權，本發明授權專利權由國家知識產權局授予，授權公告號為：CN119273758B 。

龍圖騰網通過國家知識產權局官網在2025-09-05發布的發明授權授權公告中獲悉：該發明授權的專利申請號/專利號為：202411357040.1，技術領域涉及：G06T7/73；該發明授權一種利用機器學習統計低雜波天線起弧位置及時間的方法是由王保國;周鵬飛;鄢容;朱大煥設計研發完成，并于2024-09-27向國家知識產權局提交的專利申請。

本一種利用機器學習統計低雜波天線起弧位置及時間的方法在說明書摘要公布了：本發明公開一種利用機器學習統計低雜波天線起弧位置及時間的方法，涉及磁約束聚變領域，在磁約束聚變裝置運行時，通過可見相機對起弧產生的亮斑觀測，實現對低雜波天線起弧狀態的變化過程連續記錄，將大量的不同電弧狀態識別分類并建立對應的數據庫，數據庫作為輸入在深度卷積神經網絡分析程序中，統計學習分類不同起弧狀態，對比人工識別與程序識別起弧狀態的結果，校準的同時驗證程序計算的精確性，基于程序識別的結果對不同的起弧狀態進一步采用機器學習?DBSCAN算法對分類后的圖像歸一化聚類處理，統計低雜波天線上不同起弧位置持續的時間。本發明能夠實現對低雜波天線起弧狀態的實時識別，同時統計其起弧位置及持續時間。

本發明授權一種利用機器學習統計低雜波天線起弧位置及時間的方法在權利要求書中公布了：1.一種利用機器學習統計低雜波天線起弧位置及時間的方法，其特征在于，包括以下步驟： 步驟1、在磁約束核聚變裝置運行前，調節高速CCD可見相機與可見光路前端的內窺鏡系統，根據實驗條件設置高速CCD可見相機的曝光時間及采集幀率，實現對低雜波天線起弧現象的觀測； 步驟2、在磁約束核聚變裝置運行時，利用高速CCD可見相機全程記錄低雜波天線起弧時產生亮斑狀態的變化過程圖像； 步驟3、結合磁約束核聚變裝置運行參數的變化，利用變化過程圖像，建立包括三種不同起弧狀態的圖像數據庫；三種不同起弧狀態為未起弧狀態、單點起弧狀態、多點起弧狀態； 步驟4、將步驟3中建立的圖像數據庫作為深度卷積神經網絡模型的輸入端，訓練深度卷積神經網絡模型，結合深度卷積神經網絡模型輸出的圖像，對比分析圖像數據庫中未記錄的人工確定的起弧狀態，精準識別不同的起弧狀態，獲得輸出的結果； 步驟5、對步驟4中的輸出的結果中的不同的起弧狀態采用機器學習-DBSCAN算法統計每一炮放電過程中低雜波天線上所有起弧位置及該起弧位置上電弧持續的時間； 步驟6、在低雜波天線起弧時，將其中一次或兩次放電過程采集到的圖像作為機器學習-DBSCAN算法的輸入，將輸出的計算結果與人工統計結果對比，實現機器學習-DBSCAN算法對起弧位置及持續時間的精確統計； 步驟7、將深度卷積神經網絡模型和機器學習-DBSCAN算法應用在磁約束聚變裝置的放電過程中，結合磁約束聚變裝置的運行期間的實驗控制條件，實現對不同的起弧狀態的精確識別后，進一步采用機器學習-DBSCAN算法實現起弧位置及持續時間的統計。

如需購買、轉讓、實施、許可或投資類似專利技術，可聯系本專利的申請人或專利權人中國科學院合肥物質科學研究院，其通訊地址為：230031 安徽省合肥市廬陽區三十崗鄉古城路181號；或者聯系龍圖騰網官方客服，聯系龍圖騰網可撥打電話0551-65771310或微信搜索“龍圖騰網”。