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龍圖騰網(wǎng)獲悉中郵科通信技術(shù)股份有限公司申請(qǐng)的專利一種基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的日志分析任務(wù)調(diào)度系統(tǒng)獲國(guó)家發(fā)明授權(quán)專利權(quán)，本發(fā)明授權(quán)專利權(quán)由國(guó)家知識(shí)產(chǎn)權(quán)局授予，授權(quán)公告號(hào)為：CN120276831B 。

龍圖騰網(wǎng)通過(guò)國(guó)家知識(shí)產(chǎn)權(quán)局官網(wǎng)在2025-09-05發(fā)布的發(fā)明授權(quán)授權(quán)公告中獲悉：該發(fā)明授權(quán)的專利申請(qǐng)?zhí)?專利號(hào)為：202510764687.4，技術(shù)領(lǐng)域涉及：G06F9/48；該發(fā)明授權(quán)一種基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的日志分析任務(wù)調(diào)度系統(tǒng)是由陳晨;方鈾;吳芳;胡煜宏;梁鎮(zhèn);施友安;饒可煌;張煒景設(shè)計(jì)研發(fā)完成，并于2025-06-10向國(guó)家知識(shí)產(chǎn)權(quán)局提交的專利申請(qǐng)。

本一種基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的日志分析任務(wù)調(diào)度系統(tǒng)在說(shuō)明書摘要公布了：本發(fā)明涉及任務(wù)調(diào)度技術(shù)領(lǐng)域，具體為一種基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的日志分析任務(wù)調(diào)度系統(tǒng)，本發(fā)明中，通過(guò)將任務(wù)資源需求和任務(wù)執(zhí)行時(shí)長(zhǎng)從數(shù)據(jù)庫(kù)中提取并映射到任務(wù)資源依賴圖，能夠?qū)崿F(xiàn)任務(wù)與資源的精確匹配，優(yōu)化任務(wù)調(diào)度效率，并建立任務(wù)間的依賴關(guān)系，使任務(wù)執(zhí)行順序的優(yōu)化更具靈活性與實(shí)時(shí)性，通過(guò)長(zhǎng)短時(shí)記憶神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)對(duì)任務(wù)的優(yōu)先級(jí)與時(shí)間窗口進(jìn)行精確分析，能夠高效預(yù)估任務(wù)執(zhí)行時(shí)間，優(yōu)化任務(wù)的執(zhí)行順序，并在有限資源情況下合理安排任務(wù)并發(fā)執(zhí)行的順序，通過(guò)圖神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)在資源分配中的應(yīng)用，使資源分配方案的生成更加智能化，能夠?qū)崟r(shí)判斷當(dāng)前系統(tǒng)資源是否足夠支持任務(wù)執(zhí)行，并實(shí)時(shí)調(diào)整任務(wù)執(zhí)行的順序，避免任務(wù)因資源瓶頸而產(chǎn)生的阻塞或延遲。

本發(fā)明授權(quán)一種基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的日志分析任務(wù)調(diào)度系統(tǒng)在權(quán)利要求書中公布了：1.一種基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的日志分析任務(wù)調(diào)度系統(tǒng)，其特征在于，所述系統(tǒng)包括： 圖構(gòu)建模塊：通過(guò)數(shù)據(jù)庫(kù)提取任務(wù)元數(shù)據(jù)，獲取任務(wù)執(zhí)行時(shí)長(zhǎng)與資源需求，映射任務(wù)和資源節(jié)點(diǎn)，建立任務(wù)間依賴關(guān)系為邊，依據(jù)依賴強(qiáng)度判斷是否新增邊，并將優(yōu)先級(jí)和資源配額作為節(jié)點(diǎn)屬性，構(gòu)建任務(wù)資源依賴圖； 依賴解析模塊：基于所述任務(wù)資源依賴圖，獲取任務(wù)節(jié)點(diǎn)間的依賴關(guān)系，計(jì)算依賴矩陣，按依賴強(qiáng)度排序節(jié)點(diǎn)，若依賴強(qiáng)度超過(guò)閾值則調(diào)整優(yōu)先級(jí)，判斷任務(wù)能否執(zhí)行，生成任務(wù)執(zhí)行依賴列表； 順序預(yù)測(cè)模塊：基于所述任務(wù)執(zhí)行依賴列表，采用長(zhǎng)短時(shí)記憶神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，分析任務(wù)優(yōu)先級(jí)和時(shí)間窗口，預(yù)估執(zhí)行時(shí)間，按優(yōu)先級(jí)排序任務(wù)執(zhí)行順序，結(jié)合任務(wù)延遲和資源需求，生成任務(wù)執(zhí)行順序表； 資源分配模塊：基于所述任務(wù)執(zhí)行順序表，采用圖神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，提取每項(xiàng)任務(wù)的資源需求，比對(duì)資源狀態(tài)，判斷是否有足夠資源支持并發(fā)執(zhí)行，按優(yōu)先級(jí)調(diào)整資源分配，若資源不足則暫緩部分任務(wù)執(zhí)行，生成資源分配優(yōu)化方案； 執(zhí)行控制模塊：基于所述資源分配優(yōu)化方案，判斷資源是否滿足任務(wù)執(zhí)行要求，若可用則啟動(dòng)任務(wù)執(zhí)行并登記狀態(tài)，若不足則暫停任務(wù)并重新調(diào)度，監(jiān)控任務(wù)狀態(tài)變化，更新執(zhí)行標(biāo)記，生成任務(wù)執(zhí)行狀態(tài)報(bào)告； 所述順序預(yù)測(cè)模塊包括： 時(shí)間結(jié)構(gòu)分析子模塊：基于所述任務(wù)執(zhí)行依賴列表，采用長(zhǎng)短時(shí)記憶神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，提取每個(gè)任務(wù)節(jié)點(diǎn)對(duì)應(yīng)的優(yōu)先級(jí)、依賴節(jié)點(diǎn)編號(hào)及時(shí)間窗口邊界，進(jìn)行時(shí)間區(qū)間對(duì)比操作，篩選重疊區(qū)間任務(wù)并計(jì)算優(yōu)先級(jí)差值，建立各任務(wù)時(shí)間交互結(jié)構(gòu)，生成時(shí)間交互矩陣集； 執(zhí)行時(shí)長(zhǎng)評(píng)估子模塊：基于所述時(shí)間交互矩陣集，對(duì)每組任務(wù)的起始時(shí)間與結(jié)束時(shí)間差值進(jìn)行求解，并結(jié)合任務(wù)資源使用密度值判斷任務(wù)實(shí)際持續(xù)時(shí)間，對(duì)任務(wù)執(zhí)行時(shí)長(zhǎng)進(jìn)行區(qū)間更新與再分配，生成任務(wù)區(qū)間持續(xù)時(shí)間表； 調(diào)度順序生成子模塊：基于所述任務(wù)區(qū)間持續(xù)時(shí)間表，對(duì)所有任務(wù)的優(yōu)先級(jí)、時(shí)間跨度與所需資源進(jìn)行聯(lián)合排序，通過(guò)時(shí)間連續(xù)性與資源分布稀疏度構(gòu)建調(diào)度起始點(diǎn)標(biāo)識(shí)表，確定任務(wù)執(zhí)行先后次序，建立可執(zhí)行流程鏈，生成任務(wù)執(zhí)行順序表； 所述長(zhǎng)短時(shí)記憶神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，按照公式： 其中：表示任務(wù)和任務(wù)之間的優(yōu)先級(jí)差距，表示任務(wù)的開始時(shí)間，表示任務(wù)的結(jié)束時(shí)間，表示任務(wù)的開始時(shí)間，表示任務(wù)的結(jié)束時(shí)間，表示任務(wù)的優(yōu)先級(jí)，表示任務(wù)的優(yōu)先級(jí)，表示任務(wù)時(shí)間重疊部分對(duì)優(yōu)先級(jí)差值計(jì)算的權(quán)重系數(shù)，表示任務(wù)優(yōu)先級(jí)差異對(duì)計(jì)算結(jié)果影響的權(quán)重系數(shù)，表示任務(wù)與任務(wù)之間任務(wù)依賴度對(duì)計(jì)算結(jié)果的權(quán)重系數(shù)，表示任務(wù)開始時(shí)間差異對(duì)優(yōu)先級(jí)差值計(jì)算的權(quán)重系數(shù)，表示任務(wù)和任務(wù)之間的任務(wù)依賴度。

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