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龍圖騰網獲悉上海光啟智城網絡科技有限公司申請的專利一種超分辨率重建方法獲國家發明授權專利權，本發明授權專利權由國家知識產權局授予，授權公告號為：CN111899161B 。

龍圖騰網通過國家知識產權局官網在2025-09-02發布的發明授權授權公告中獲悉：該發明授權的專利申請號/專利號為：201910367397.0，技術領域涉及：G06T3/4053；該發明授權一種超分辨率重建方法是由劉若鵬;欒琳;季春霖;鐘凱宇設計研發完成，并于2019-05-05向國家知識產權局提交的專利申請。

本一種超分辨率重建方法在說明書摘要公布了：本發明提供了一種超分辨率重建方法，所述方法包括：建立圖片數據集；搭建神經網絡結構，所述神經網絡結構用于在神經網絡訓練過程中提取所述圖片數據集的特征；建立神經網絡結構的損失函數，所述損失函數用于指導神經網絡訓練；對所述圖片數據集進行訓練得到神經網絡模型；使用神經網絡模型重建圖片，輸入低分辨率圖片，輸出高分辨率圖片。將SRGANSuper?ResolutionGenerativeAdversarialNetwork進行了改進，其中將生成網絡G?NET改變了網絡結構，改進了損失函數，由于改進后，生成網絡G?NET提取出更精確的特征，使得超分辨率重建的效果更優，所以在做檢測、識別、語義分割時候，可以獲得更好效果。

本發明授權一種超分辨率重建方法在權利要求書中公布了：1.一種超分辨率重建方法，其特征在于，包括： 建立圖片數據集； 搭建神經網絡結構，所述神經網絡結構用于在神經網絡訓練過程中提取所述圖片數據集的特征； 建立神經網絡結構的損失函數，所述損失函數用于指導神經網絡訓練； 對所述圖片數據集進行訓練得到神經網絡模型；對所述圖片數據集進行訓練得到神經網絡模型包括：啟動訓練程序，進行訓練；所述訓練程序包括三個神經網絡，分別是生成網絡G-NET、對抗網絡D-NET和VGG網絡VGG-NET； 生成網絡和對抗網絡交替訓練，即先用對抗網絡的損失函數訓練對抗網絡，然后用生成網絡的損失函數訓練生成網絡；在求取生成網絡的損失函數時使用VGG網絡； 使用第一均方誤差和第二均方誤差作為生成網絡G-NET的損失函數所述第一均方誤差為：G-NET的特征向量與參考標準為高清圖縮小12的圖片，分別通過VGG網絡提取特征后，輸出特征向量計算均方誤差；所述第二均方誤差為：輸出圖片與參考標準為高清圖分別通過VGG后，輸出特征向量計算均方誤差； 使用神經網絡模型重建圖片，輸入低分辨率圖片，輸出高分辨率圖片。

如需購買、轉讓、實施、許可或投資類似專利技術，可聯系本專利的申請人或專利權人上海光啟智城網絡科技有限公司，其通訊地址為：200001 上海市黃浦區北京東路666H區（東座）6樓H128室；或者聯系龍圖騰網官方客服，聯系龍圖騰網可撥打電話0551-65771310或微信搜索“龍圖騰網”。