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龍圖騰網(wǎng)獲悉湖南大學(xué)申請的專利兩階段的產(chǎn)品設(shè)計生成方法、系統(tǒng)、設(shè)備及介質(zhì)獲國家發(fā)明授權(quán)專利權(quán)，本發(fā)明授權(quán)專利權(quán)由國家知識產(chǎn)權(quán)局授予，授權(quán)公告號為：CN119475470B 。

龍圖騰網(wǎng)通過國家知識產(chǎn)權(quán)局官網(wǎng)在2025-09-02發(fā)布的發(fā)明授權(quán)授權(quán)公告中獲悉：該發(fā)明授權(quán)的專利申請?zhí)?專利號為：202411547574.0，技術(shù)領(lǐng)域涉及：G06F30/12；該發(fā)明授權(quán)兩階段的產(chǎn)品設(shè)計生成方法、系統(tǒng)、設(shè)備及介質(zhì)是由李心兒;肖懿;張杰;喬錦浩;袁敘廣設(shè)計研發(fā)完成，并于2024-11-01向國家知識產(chǎn)權(quán)局提交的專利申請。

本兩階段的產(chǎn)品設(shè)計生成方法、系統(tǒng)、設(shè)備及介質(zhì)在說明書摘要公布了：本公開提供了一種兩階段的產(chǎn)品設(shè)計生成方法、系統(tǒng)、設(shè)備及介質(zhì)，兩階段的產(chǎn)品設(shè)計生成方法包括在第一階段，微調(diào)Uni?ControlNet進(jìn)行初始產(chǎn)品設(shè)計生成。在產(chǎn)品概念設(shè)計階段，設(shè)計師通過多條件輸入生成初始的產(chǎn)品設(shè)計輸出。Uni?ControlNet的微調(diào)允許設(shè)計師靈活地組合各種設(shè)計條件，快速生成符合初步需求的產(chǎn)品設(shè)計圖。在初始產(chǎn)品設(shè)計生成后，第二階段進(jìn)一步利用U?VAP框架進(jìn)行精細(xì)化屬性定制。通過引入用戶友好型方法生成多模態(tài)提示和SuDE技術(shù)中類別一致性損失對U?VAP中StableDiffusion的微調(diào)，生成高質(zhì)量、合理性較高且符合用戶個性化需求的產(chǎn)品設(shè)計圖。

本發(fā)明授權(quán)兩階段的產(chǎn)品設(shè)計生成方法、系統(tǒng)、設(shè)備及介質(zhì)在權(quán)利要求書中公布了：1.一種兩階段的產(chǎn)品設(shè)計生成方法，其特征在于，包括： 收集設(shè)計領(lǐng)域內(nèi)的產(chǎn)品設(shè)計數(shù)據(jù)；所述產(chǎn)品設(shè)計數(shù)據(jù)包括多個產(chǎn)品對應(yīng)的形態(tài)特征、結(jié)構(gòu)特征、視覺特征、功能特征、風(fēng)格特征； 根據(jù)預(yù)定義的產(chǎn)品屬性特征對所述產(chǎn)品設(shè)計數(shù)據(jù)進(jìn)行屬性標(biāo)注，得到標(biāo)注后的產(chǎn)品設(shè)計數(shù)據(jù)集； 獲取并將用戶關(guān)于目標(biāo)產(chǎn)品的設(shè)計條件、所述產(chǎn)品設(shè)計數(shù)據(jù)集輸入至預(yù)訓(xùn)練的Uni-ControlNet模型進(jìn)行微調(diào)整處理，得到第一階段設(shè)計模型，基于所述第一階段設(shè)計模型生成初始產(chǎn)品設(shè)計； 將參考圖像和所述初始產(chǎn)品設(shè)計輸入至用戶友好型輸入解析模塊，得到多模態(tài)提示； 利用所述多模態(tài)提示對預(yù)建立的U-VAP框架進(jìn)行微調(diào)整處理，得到第二階段設(shè)計模型； 基于所述第二階段設(shè)計模型對所述初始產(chǎn)品設(shè)計進(jìn)行優(yōu)化，生成所述目標(biāo)產(chǎn)品的目標(biāo)設(shè)計； 所述根據(jù)預(yù)定義的產(chǎn)品屬性特征對所述產(chǎn)品設(shè)計數(shù)據(jù)進(jìn)行屬性標(biāo)注，得到標(biāo)注后的產(chǎn)品設(shè)計數(shù)據(jù)集，包括： 根據(jù)預(yù)定義的產(chǎn)品屬性特征通過人工標(biāo)注和或半自動化標(biāo)注工具對所述產(chǎn)品設(shè)計數(shù)據(jù)進(jìn)行屬性標(biāo)注，所述產(chǎn)品設(shè)計數(shù)據(jù)集包括圖像和文本； 將每個產(chǎn)品設(shè)計數(shù)據(jù)中的產(chǎn)品的圖像和文本描述與相應(yīng)的造型特征進(jìn)行關(guān)聯(lián)，得到標(biāo)注后的產(chǎn)品設(shè)計數(shù)據(jù)集； 所述Uni-ControlNet架構(gòu)基于U-Net結(jié)構(gòu)，由編碼器、中心塊和解碼器組成； 所述獲取并將用戶關(guān)于目標(biāo)產(chǎn)品的設(shè)計條件、所述產(chǎn)品設(shè)計數(shù)據(jù)集輸入至預(yù)訓(xùn)練的Uni-ControlNet模型進(jìn)行微調(diào)整處理，得到第一階段設(shè)計模型，基于所述第一階段設(shè)計模型生成初始產(chǎn)品設(shè)計，包括： 獲取用戶關(guān)于目標(biāo)產(chǎn)品的全局控制輸入和局部控制輸入；所述全局控制輸入包括文本描述和或參考圖像，所述局部控制輸入包括草圖、邊緣圖、深度圖、分割圖中至少一種； 將所述文本描述通過預(yù)訓(xùn)練的文本編碼器轉(zhuǎn)化為文本嵌入向量，將所述參考圖像使用CLIP圖像編碼器進(jìn)行編碼提取全局圖像嵌入； 基于所述文本嵌入向量和所述全局圖像嵌入通過條件編碼器生成全局條件嵌入，并重塑為全局令牌，與文本令牌拼接形成擴(kuò)展提示； 對所述局部控制輸入進(jìn)行特征提取，生成局部條件特征，通過零卷積操作初始化所述條件特征，并將所述局部條件特征注入到噪聲特征中； 解碼過程中結(jié)合局部控制信息，調(diào)整解碼器的輸入，融合所述全局控制輸入和所述局部控制輸入； 使用擴(kuò)散模型的標(biāo)準(zhǔn)損失函數(shù)，得到所述第一階段設(shè)計模型； 生成初始的噪聲圖像作為起始點(diǎn)，基于所述第一階段設(shè)計模型逐步去噪以得到所述初始產(chǎn)品設(shè)計。

如需購買、轉(zhuǎn)讓、實(shí)施、許可或投資類似專利技術(shù)，可聯(lián)系本專利的申請人或?qū)＠麢?quán)人湖南大學(xué)，其通訊地址為：410000 湖南省長沙市岳麓區(qū)麓山南路麓山門；或者聯(lián)系龍圖騰網(wǎng)官方客服，聯(lián)系龍圖騰網(wǎng)可撥打電話0551-65771310或微信搜索“龍圖騰網(wǎng)”。