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龍圖騰網獲悉徐州九鼎機電總廠申請的專利一種基于虛實結合的排雷模擬訓練方法及系統獲國家發明授權專利權，本發明授權專利權由國家知識產權局授予，授權公告號為：CN119132145B 。

龍圖騰網通過國家知識產權局官網在2025-09-02發布的發明授權授權公告中獲悉：該發明授權的專利申請號/專利號為：202411612685.5，技術領域涉及：G09B9/00；該發明授權一種基于虛實結合的排雷模擬訓練方法及系統是由厲剛;呂良;齊旺設計研發完成，并于2024-11-13向國家知識產權局提交的專利申請。

本一種基于虛實結合的排雷模擬訓練方法及系統在說明書摘要公布了：本發明公開了一種基于虛實結合的排雷模擬訓練方法及系統，涉及模擬訓練技術領域，本發明利用實時監測數據分析學員的行為態勢和生理反饋，生成訓練數據集合，并基于數據集合內的環境信息和行為數據計算學員的聽覺壓力和威脅感知能力，從而構建出綜合聽覺強度系數和壓力系數Ylxs，這些數據輸入到排雷預測模型中，通過聽覺沉浸感指數Tczs的計算結果，對訓練環境中的聲源強度、音效復雜度等參數進行動態調節，使得學員始終處于適宜的沉浸狀態，這樣不僅可以避免過高的壓力導致學員產生緊張情緒，還能夠防止沉浸感不足影響訓練效果，從而實現個性化的環境調節，提升學員的整體體驗。

本發明授權一種基于虛實結合的排雷模擬訓練方法及系統在權利要求書中公布了：1.一種基于虛實結合的排雷模擬訓練方法，其特征在于：包括以下步驟， S1、預先利用虛擬現實技術及增強現實技術創建三維排雷虛擬環境，并通過佩戴式設備使學員進入三維排雷虛擬環境內； S2、當學員在排雷模擬訓練的過程中，實時監測學員在不同環境條件下系數行為表現，以獲取相關行為態勢數據信息，并收集相應的環境條件下的相關環境數據信息，經數據預處理后，生成訓練數據集合； S3、基于訓練數據集合內相關環境數據信息，分析在測試不同環境條件下學員所承受到的聽覺壓力，以構建相應環境條件下的綜合聽覺強度系數，并結合訓練數據集合內相關行為態勢數據信息，分析在不同環境條件下，學員對威脅的感知能力，以構建壓力系數Ylxs； S4、利用深度學習技術構建排雷預測模型，通過將綜合聽覺強度系數及相應環境條件下學員的壓力系數Ylxs輸入至排雷預測模型內，并經線性歸一化處理后，擬合輸出聽覺沉浸感指數Tczs，基于聽覺沉浸感指數Tczs，調節排雷模擬訓練過程中的環境條件； S3具體步驟包括有： S31、基于訓練數據集合內相關環境數據信息，分析在測試不同環境條件下學員所承受到的聽覺壓力，并經線性歸一化處理后，以構建相應環境條件下的綜合聽覺強度系數，具體按照以下方式獲取： ； 式中，n表示為聲源數量，i=1、2、3、...、n，表示為第i個聲源所發出的聲壓級，表示為第i個聲源相對學員的方向角，表示為第i個聲源與學員頭部的距離； S3具體步驟還包括有： S32、根據訓練數據集合內相關行為態勢數據信息，通過將心率變化值Xbz、皮膚電導率Pdz、呼吸頻率Hxp及呼吸深度Hsd相關聯，并經線性歸一化處理后，獲取緊張程度因子，所述緊張程度因子通過以下公式獲取： ； 式中，、、及均為權重值，P表示第一修正常數，其在，、、及具體數值由用戶根據情況進行設定； S3具體步驟還包括有： S33、根據訓練數據集合內相關行為態勢數據信息，并結合S32中獲取的緊張程度因子，分析在不同環境條件下，學員對威脅的感知能力，并經過線性歸一化處理后，以構建壓力系數Ylxs，所述壓力系數Ylxs通過以下公式獲取： ； 式中，表示為緊張程度因子，表示為錯誤判斷頻率，表示為抖動頻率，及均為權重值，其中，及具體數值由用戶根據情況進行設定，為第二正常數； S4具體步驟包括有： S41、利用深度學習技術構建排雷預測模型，并將經數據預處理后的訓練數據集合輸入至排雷預測模型內，經訓練后，擬合輸出聽覺沉浸感指數Tczs，所述聽覺沉浸感指數Tczs通過以下公式獲取： ； 式中，表示為綜合聽覺強度系數，表示為目標聲源強度，表示為壓力系數，及均為權重值，其中，及具體數值由用戶根據情況進行設定。

如需購買、轉讓、實施、許可或投資類似專利技術，可聯系本專利的申請人或專利權人徐州九鼎機電總廠，其通訊地址為：221000 江蘇省徐州市銅山區劉集鎮人民路；或者聯系龍圖騰網官方客服，聯系龍圖騰網可撥打電話0551-65771310或微信搜索“龍圖騰網”。