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龍圖騰網獲悉重慶科技大學申請的專利一種基于多維多尺度膨脹Transformer的電成像圖像修復方法獲國家發明授權專利權，本發明授權專利權由國家知識產權局授予，授權公告號為：CN119559095B 。

龍圖騰網通過國家知識產權局官網在2025-09-02發布的發明授權授權公告中獲悉：該發明授權的專利申請號/專利號為：202411651801.4，技術領域涉及：G06T5/77；該發明授權一種基于多維多尺度膨脹Transformer的電成像圖像修復方法是由賴富強;曾渝;何智輝;王海濤;張少龍設計研發完成，并于2024-11-19向國家知識產權局提交的專利申請。

本一種基于多維多尺度膨脹Transformer的電成像圖像修復方法在說明書摘要公布了：本發明涉及電成像測井資料應用技術領域，具體涉及一種基于多維多尺度膨脹Transformer的電成像圖像修復方法：通過編碼模塊對輸入圖像進行提取得到深層特征圖，利用Transformer主體模塊對深層特征圖進行處理，通過多維多尺度膨脹自注意力機制逐步建模圖像的全局上下文信息，并在處理時利用風格調制模塊在修復過程中添加圖像風格特征信息，通過解碼模塊進行解碼，生成第一階段的輸出圖像，并進行第一次融合，增強修復圖像的細節和風格一致性，最后利用融合模塊將輸入圖像、輸入掩碼、第一階段的輸出圖像以及風格特征信息進行第二次融合，得到最終的修復圖像，采用上述方法對空白條帶的修復更加自然，圖像基質背景處理和紋層特征還原都顯示出良好的效果。

本發明授權一種基于多維多尺度膨脹Transformer的電成像圖像修復方法在權利要求書中公布了：1.一種基于多維多尺度膨脹Transformer的電成像圖像修復方法，其特征在于，包括如下步驟： S1：輸入圖像通過通道卷積處理，轉化為192個通道的特征表示； S2：上述特征進入編碼模塊，經過逐層卷積操作，提取出深層特征圖，同時上述特征通過掩碼更新后，輸入掩碼至Transformer主體模塊； S3：上述深層特征圖進入五個Transformer主體模塊，利用多維多尺度膨脹自注意力機制逐步建模圖像的全局上下文信息； S4：利用Transformer主體模塊對深層特征圖進行處理時，利用風格調制模塊在修復過程中添加圖像風格特征信息； S5：經過Transformer主體模塊處理后的特征圖，通過解碼模塊進行解碼，生成第一階段的輸出圖像，并且經過第三個Transformer主體模塊處理后，模型進行第一次融合，將生成的圖像風格特征信息和圖像特征結合，增強修復圖像的細節和風格一致性； S6：利用融合模塊將輸入圖像、輸入掩碼、第一階段的輸出圖像以及圖像風格特征信息進行第二次融合，得到最終的修復圖像。

如需購買、轉讓、實施、許可或投資類似專利技術，可聯系本專利的申請人或專利權人重慶科技大學，其通訊地址為：401331 重慶市沙坪壩區大學城東路20號；或者聯系龍圖騰網官方客服，聯系龍圖騰網可撥打電話0551-65771310或微信搜索“龍圖騰網”。