上海酷潮科技股份有限公司束長俊獲國家專利權
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龍圖騰網獲悉上海酷潮科技股份有限公司申請的專利一種基于人工智能的5G網絡智能切換管理方法獲國家發明授權專利權,本發明授權專利權由國家知識產權局授予,授權公告號為:CN119450633B 。
龍圖騰網通過國家知識產權局官網在2025-09-02發布的發明授權授權公告中獲悉:該發明授權的專利申請號/專利號為:202411663457.0,技術領域涉及:H04L41/16;該發明授權一種基于人工智能的5G網絡智能切換管理方法是由束長俊;蒙鐘楠設計研發完成,并于2024-11-20向國家知識產權局提交的專利申請。
本一種基于人工智能的5G網絡智能切換管理方法在說明書摘要公布了:本發明提供了一種基于人工智能的5G網絡智能切換管理方法,包括以下步驟:收集并處理網絡相關數據,得到網絡數據集;構建用于預測網絡切換時間和目標的切換需求預測模型以及用于預測切換后網絡性能的切換效果預測模型;結合強化學習優化初始切換策略,得到最優切換策略;在邊緣計算節點上部署網絡切換引擎模型,并根據網絡環境變化實時調整最優切換策略;構建虛擬仿真數字環境進行網絡模擬,根據模擬的虛擬網絡環境進行最優切換策略的評估,再根據評估結果實時優化網絡切換引擎模型。本發明不僅實現了智能化的切換決策,還能夠提高切換決策的精度和效率,增強網絡適應性和多樣化需求,提升用戶體驗。
本發明授權一種基于人工智能的5G網絡智能切換管理方法在權利要求書中公布了:1.一種基于人工智能的5G網絡智能切換管理方法,其特征在于,包括以下步驟: 收集網絡相關數據,并對所述網絡相關數據進行預處理,得到網絡數據集; 利用所述網絡數據集構建切換需求預測模型以及切換效果預測模型,其中,部署并整合時間序列模型和圖神經網絡模型,得到切換需求預測模型,利用所述切換需求預測模型進行實時數據的預測,得到網絡切換時間和切換目標基站;利用所述切換效果預測模型預測和評估切換后的網絡的性能指標趨勢; 基于構建的切換需求預測模型和切換效果預測模型制定初始切換策略,訓練強化學習框架得到策略模型,利用所述策略模型優化初始切換策略,得到最優切換策略,將所述策略模型部署在接入網和核心網節點,進行實時在線決策; 在邊緣計算節點上部署網絡切換引擎模型,其中選擇輕量級模型并對其進行模型壓縮和容器化操作得到網絡切換引擎模型,利用所述網絡切換引擎模型輸出網絡切換操作優先級和目標基站建議,使用深度學習或強化學習模型評估可用基站的信賴程度,并生成切換建議,進行所述最優切換策略的實時調整; 構建虛擬仿真數字環境進行網絡模擬,根據模擬的虛擬網絡環境進行所述最優切換策略的評估,再根據評估結果實時優化所述網絡切換引擎模型。
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