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龍圖騰網獲悉中國科學技術大學申請的專利三維風場預測方法、裝置、電子設備及存儲介質獲國家發明授權專利權，本發明授權專利權由國家知識產權局授予，授權公告號為：CN119539193B 。

龍圖騰網通過國家知識產權局官網在2025-09-02發布的發明授權授權公告中獲悉：該發明授權的專利申請號/專利號為：202411702868.6，技術領域涉及：G06Q10/04；該發明授權三維風場預測方法、裝置、電子設備及存儲介質是由劉磊;李斌;牛帥旗設計研發完成，并于2024-11-26向國家知識產權局提交的專利申請。

本三維風場預測方法、裝置、電子設備及存儲介質在說明書摘要公布了：本申請提供一種三維風場預測方法、裝置、電子設備及存儲介質，涉及風場預測領域，該三維風場預測方法包括：獲取第一數據信息和第二數據信息；對第二數據信息中的數據進行差分處理，得到第一差分數據信息；對第一數據信息和第一差分數據信息進行特征提取、交叉注意力計算、匹配篩選以及拼接融合，得到隱空間下的目標向量；獲取第一大氣場數據，將第一大氣場數據和目標向量輸入目標解碼器，以進行訓練學習和空間轉換，并得到三維風場預測信息。本申請有效關注了三維風場基于時序的變化特征，還聯合預設氣象大模型預測第一大氣場數據，對第一大氣場數據和目標向量進行綜合分析學習，進而輸出準確的三維風場預測信息，且能夠進行大規模預報。

本發明授權三維風場預測方法、裝置、電子設備及存儲介質在權利要求書中公布了：1.一種三維風場預測方法，其特征在于，包括： 獲取表征三維風場特征且對應不同歷史時刻的第一數據信息和第二數據信息； 基于所述第二數據信息對應的時序，逐次對所述第二數據信息中的數據進行差分處理，得到表征三維風場變化狀態的第一差分數據信息； 分別基于預訓練得到的第一編碼器和第二編碼器對所述第一數據信息和所述第一差分數據信息進行特征提取、交叉注意力計算、匹配篩選以及拼接融合，得到隱空間下的目標向量； 獲取預設氣象大模型預測的第一大氣場數據，將所述第一大氣場數據和所述目標向量輸入目標解碼器，以進行訓練學習和空間轉換，并得到對應未來時刻的三維風場預測信息； 所述第一數據信息對應不同歷史時刻且包括第一衛星圖像數據、第一ERA5再分析數據和第一風場數據；所述第一差分數據信息對應不同歷史時刻，且包括基于時序差分處理后的第二衛星圖像數據、第二ERA5再分析數據和第二風場數據； 所述分別基于預訓練得到的第一編碼器和第二編碼器對所述第一數據信息和所述第一差分數據信息進行特征提取、交叉注意力計算、匹配篩選以及拼接融合，得到隱空間下的目標向量，包括： 基于預訓練得到的第一編碼器和預篩選得到的第一離散碼本，通過預設的第一目標分析策略，對所述第一衛星圖像數據、所述第一ERA5再分析數據和所述第一風場數據進行處理，得到量化的第一隱空間特征向量； 基于預訓練得到的第二編碼器和預篩選得到的第二離散碼本，通過所述第一目標分析策略，對所述第二衛星圖像數據、所述第二ERA5再分析數據和所述第二風場數據進行處理，得到量化的第二隱空間特征向量； 對所述第一隱空間特征向量和所述第二隱空間特征向量進行拼接融合，生成隱空間下的目標向量； 所述基于預訓練得到的第一編碼器和預篩選得到的第一離散碼本，通過預設的第一目標分析策略，對所述第一衛星圖像數據、所述第一ERA5再分析數據和所述第一風場數據進行處理，得到量化的第一隱空間特征向量，包括： 將所述第一風場數據輸入預訓練得到的第一編碼器，以生成對應隱空間下表示的第一目標風場數據； 通過特征圖金字塔網絡FPN對所述第一衛星圖像數據和所述第一ERA5再分析數據進行特征提取，得到第一多尺度空間特征信息； 對所述第一多尺度空間特征信息和所述第一目標風場數據進行交叉注意力計算，生成第一初始向量； 將所述第一初始向量與所述第一離散碼本進行匹配，得到量化后的第一隱空間特征向量。

如需購買、轉讓、實施、許可或投資類似專利技術，可聯系本專利的申請人或專利權人中國科學技術大學，其通訊地址為：230026 安徽省合肥市金寨路96號；或者聯系龍圖騰網官方客服，聯系龍圖騰網可撥打電話0551-65771310或微信搜索“龍圖騰網”。