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龍圖騰網獲悉河南眾誠信息科技股份有限公司申請的專利一種基于微調嵌入模型的RAG檢索流程優化方法及系統獲國家發明授權專利權，本發明授權專利權由國家知識產權局授予，授權公告號為：CN119782497B 。

龍圖騰網通過國家知識產權局官網在2025-09-02發布的發明授權授權公告中獲悉：該發明授權的專利申請號/專利號為：202411716275.5，技術領域涉及：G06F16/334；該發明授權一種基于微調嵌入模型的RAG檢索流程優化方法及系統是由梁侃;梁思遠;段志方;馬亞坤;靳一;韓璐璐;張磊;崔杰;杜李鵬設計研發完成，并于2024-11-27向國家知識產權局提交的專利申請。

本一種基于微調嵌入模型的RAG檢索流程優化方法及系統在說明書摘要公布了：本申請涉及自然語言處理技術領域，具體涉及一種基于微調嵌入模型的RAG檢索流程優化方法及系統，該方法包括：確定各長文本文檔內每種主題的主題表達分布度；采用滑動窗口算法基于每種文本分割主題的主題強度序列，獲取每種文本分割主題的所有窗口序列，并基于各窗口序列中前一半元素與后一半元素之間平均分布情況的差異，確定每種文本分割主題的各窗口序列的主題突變度，以得到所有種文本分割主題下的短文本；確定每個短文本的文本主題集中度，并結合大語言模型對RAG檢索流程進行優化。本申請通過分析不同主題在長文本文檔的主題表達分布情況，提高文本分割的質量。

本發明授權一種基于微調嵌入模型的RAG檢索流程優化方法及系統在權利要求書中公布了：1.一種基于微調嵌入模型的RAG檢索流程優化方法，其特征在于，該方法包括以下步驟： 獲取各長文本文檔，采用主題模型獲取各長文本文檔內每個自然語言段落中各種主題的概率，結合每個自然語言段落的總字數與所述概率，確定每個自然語言段落中各種主題的主題強度； 基于各長文本文檔內所有自然語言段落中每種主題的主題強度，確定各長文本文檔中每種主題的主題強度序列，并基于主題強度序列中所有元素的平均分布情況，確定各長文本文檔內每種主題的分布強度；基于每種主題的主題強度序列中所有相鄰元素之間的差異的離散程度，以及主題強度序列中所有元素的離散程度，確定各長文本文檔內每種主題的分布集中度，并結合所述分布強度，確定各長文本文檔內每種主題的主題表達分布度； 將各長文本文檔內所有種主題的主題表達分布度降序排列后前預設數量個主題表達分布度對應的主題，作為基于各長文本文檔的文本分割主題；采用滑動窗口算法基于每種文本分割主題的主題強度序列，獲取每種文本分割主題的所有窗口序列，并基于各窗口序列中前一半元素與后一半元素之間平均分布情況的差異，確定每種文本分割主題的各窗口序列的主題突變度，以得到所有種文本分割主題下的短文本； 基于每個短文本中的自然語言段落總數，以及每個短文本與其余各短文本之間相同自然語言段落的總數，確定每個短文本的主題集中度，以得到各種短文本的文本主題集中度，并結合大語言模型對RAG檢索流程進行優化。

如需購買、轉讓、實施、許可或投資類似專利技術，可聯系本專利的申請人或專利權人河南眾誠信息科技股份有限公司，其通訊地址為：450000 河南省鄭州市金水區文化路82號硅谷廣場2號樓8層806號；或者聯系龍圖騰網官方客服，聯系龍圖騰網可撥打電話0551-65771310或微信搜索“龍圖騰網”。