廣東金灣高景太陽能科技有限公司;高景太陽能股份有限公司周禹獲國家專利權
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龍圖騰網(wǎng)獲悉廣東金灣高景太陽能科技有限公司;高景太陽能股份有限公司申請的專利降低硅粉污發(fā)生率的智能清洗控制方法、系統(tǒng)及存儲介質獲國家發(fā)明授權專利權,本發(fā)明授權專利權由國家知識產權局授予,授權公告號為:CN119650412B 。
龍圖騰網(wǎng)通過國家知識產權局官網(wǎng)在2025-09-02發(fā)布的發(fā)明授權授權公告中獲悉:該發(fā)明授權的專利申請?zhí)?專利號為:202411790556.5,技術領域涉及:H01L21/02;該發(fā)明授權降低硅粉污發(fā)生率的智能清洗控制方法、系統(tǒng)及存儲介質是由周禹;全曉冬;畢喜行;付明全;杜志超設計研發(fā)完成,并于2024-12-06向國家知識產權局提交的專利申請。
本降低硅粉污發(fā)生率的智能清洗控制方法、系統(tǒng)及存儲介質在說明書摘要公布了:本發(fā)明公開了降低硅粉污發(fā)生率的智能清洗控制方法、系統(tǒng)及存儲介質,涉及硅片清洗技術領域。所述方法包括:預設圖像采集間隔,以采集間隔為約束控制視覺傳感陣列捕捉清洗槽圖像,獲得水體表面與內部圖像序列;基于表面圖像序列分析污物組成,獲得污物時序數(shù)據(jù);根據(jù)內部圖像序列分級污濁度,獲得污濁度時序數(shù)據(jù);預構建協(xié)同控制模型,將上述數(shù)據(jù)同步至模型分析,輸出協(xié)同優(yōu)化參數(shù);以優(yōu)化參數(shù)為約束更新清洗控制模塊運行參數(shù)。解決了現(xiàn)有清洗工藝適應性較差、硅粉含量較高時硅粉污發(fā)生率較高的技術問題,通過結合協(xié)同控制模型的控制分析,動態(tài)調整清洗控制參數(shù),達到了降低硅粉污發(fā)生率、提高清洗工藝效率的技術效果。
本發(fā)明授權降低硅粉污發(fā)生率的智能清洗控制方法、系統(tǒng)及存儲介質在權利要求書中公布了:1.降低硅粉污發(fā)生率的智能清洗控制方法,其特征在于,所述方法包括: 預設圖像采集間隔,并以所述圖像采集間隔為約束,控制視覺傳感陣列進行清洗槽的圖像捕捉,獲得水體圖像信息,其中,所述水體圖像信息包括水體表面圖像序列和水體內部圖像序列; 基于所述水體表面圖像序列進行污物組成分析,獲得污物時序數(shù)據(jù); 根據(jù)所述水體內部圖像序列對所述清洗槽進行污濁度分級,獲得污濁度時序數(shù)據(jù); 預構建協(xié)同控制模型; 通過將所述污物時序數(shù)據(jù)和污濁度時序數(shù)據(jù)同步至所述協(xié)同控制模型進行控制分析,輸出協(xié)同優(yōu)化參數(shù); 以所述協(xié)同優(yōu)化參數(shù)為約束,進行清洗控制模塊的運行參數(shù)更新; 其中,基于所述水體表面圖像序列進行污物組成分析,獲得污物時序數(shù)據(jù),包括: 交互獲得多種樣本水體污物的多個樣本污物圖像集; 對所述多個樣本污物圖像集進行污物面積比例定向標注,獲得多個樣本標注圖像集; 將所述多個樣本污物圖像集和多個樣本標注圖像集作為訓練數(shù)據(jù),進行標準污物識別模型的定向訓練,獲得多個污物占比識別分支; 并聯(lián)所述多個污物占比識別分支,獲得污物占比識別模型; 通過所述水體表面圖像序列同步至所述污物占比識別模型進行污物組成分析,獲得污物時序數(shù)據(jù)。
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