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龍圖騰網獲悉長安大學申請的專利一種軌道交通設備的狀態檢測方法及系統獲國家發明授權專利權，本發明授權專利權由國家知識產權局授予，授權公告號為：CN119590477B 。

龍圖騰網通過國家知識產權局官網在2025-09-02發布的發明授權授權公告中獲悉：該發明授權的專利申請號/專利號為：202411796983.4，技術領域涉及：B61L27/50；該發明授權一種軌道交通設備的狀態檢測方法及系統是由蔡得川;杜凱;宋京妮;陳丹;王暢設計研發完成，并于2024-12-09向國家知識產權局提交的專利申請。

本一種軌道交通設備的狀態檢測方法及系統在說明書摘要公布了：本發明提供了一種軌道交通設備的狀態檢測方法及系統，涉及交通設備技術領域，其中方法包括以下步驟：采集預設時段內軌道交通設備的實時運行數據、圖像數據、操作維護數據以及預期壽命數據；根據所述實時運行數據、圖像數據、操作維護數據以及預期壽命數據確定軌道交通設備的剩余壽命數據；將剩余壽命數據與多個預設閾值進行對比，判斷軌道交通設備的運行狀態；本發明可以根據軌道交通設備的相關數據進行故障預測，可以更有針對性的提前做好設備維修準備，相較于設備故障后維修，能夠縮短停機時長，提高運營效率，減少維修資源的浪費。

本發明授權一種軌道交通設備的狀態檢測方法及系統在權利要求書中公布了：1.一種軌道交通設備的狀態檢測方法，其特征在于，包括以下步驟： 采集預設時段內軌道交通設備的實時運行數據、圖像數據、操作維護數據以及預期壽命數據； 根據所述實時運行數據、圖像數據、操作維護數據以及預期壽命數據確定軌道交通設備的剩余壽命數據； 將剩余壽命數據與多個預設閾值進行對比，判斷軌道交通設備的運行狀態，具體過程包括： 當所述剩余壽命數據小于等于第一預設閾值時，對所述軌道交通設備進行分類，按照重要程度更換對應的所述軌道交通設備； 當所述剩余壽命數據大于第一預設閾值時，對所述軌道交通設備進行故障預測，確定對應的故障預測結果； 當所述剩余壽命數據大于第一預設閾值且小于等于第二預設閾值時，構建設備故障分析模型； 將所述實時運行數據、所述圖像數據、所述操作維護數據、所述剩余壽命數據輸入至所述設備故障分析模型進行故障預測，得到對應的故障預測結果； 根據所述故障預測結果對所述軌道交通設備進行預防性維修處理； 當所述剩余壽命數據大于第二預設閾值時，繼續監測所述軌道交通設備的實時運行數據、圖像數據，當剩余壽命數據大于第二預設閾值時且繼續監測軌道交通設備的實時運行數據、圖像數據的時長達到時間閾值時，將實時運行數據、圖像數據輸入至故障分析模型進行故障預測。

如需購買、轉讓、實施、許可或投資類似專利技術，可聯系本專利的申請人或專利權人長安大學，其通訊地址為：710018 陜西省西安市未央區長大南路356號；或者聯系龍圖騰網官方客服，聯系龍圖騰網可撥打電話0551-65771310或微信搜索“龍圖騰網”。