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龍圖騰網獲悉南京電力設計研究院有限公司;國網江蘇省電力有限公司南京供電分公司申請的專利一種基于GIL抗振支架的多參數監測系統及方法獲國家發明授權專利權，本發明授權專利權由國家知識產權局授予，授權公告號為：CN119714703B 。

龍圖騰網通過國家知識產權局官網在2025-09-02發布的發明授權授權公告中獲悉：該發明授權的專利申請號/專利號為：202411880530.X，技術領域涉及：G01M3/04；該發明授權一種基于GIL抗振支架的多參數監測系統及方法是由劉永生;王昊;陶欣;林剛;張傳瑾;王秋臨;顧承陽;楊蓮;茅嘉毅;張瑋亞;許洪華;朱興龍設計研發完成，并于2024-12-19向國家知識產權局提交的專利申請。

本一種基于GIL抗振支架的多參數監測系統及方法在說明書摘要公布了：本發明公開一種基于GIL抗振支架的多參數監測系統及方法，該系統包括功能箱、多參數檢測模塊、SF6泄露檢測模塊以及上位機，所述的功能箱為箱體結構，外殼采用高分子聚合材料，一體注塑制作成型，設有9個放置檢測模塊的開槽，可同時對9個檢測模塊進行充電和數據傳輸，并通過USB總線對與所述的上位機進行通訊；進一步的，上述9個檢測模塊可以包括多個多參數檢測模塊，多個SF6泄露檢測模塊。所述的多參數檢測模塊設置于GIL抗振支架上，徑向安裝，測量當前加速度信號、溫度信號、拉應力信號以及扭轉應力信號。本發明為無線安裝方式、區別于市場上有線拖掛傳感器的方式，方便靈活安裝并且可以長時間連續工作。

本發明授權一種基于GIL抗振支架的多參數監測系統及方法在權利要求書中公布了：1.一種基于GIL抗振支架的多參數監測系統，其特征在于，包括多參數檢測模塊、SF6泄露檢測模塊和上位機； 所述多參數檢測模塊設置于所述GIL抗振支架上，且徑向安裝在兩個GIL抗振支架之間，用于測量GIL管道的實時加速度信號、溫度信號、拉應力信號和扭轉應力信號，并將相關信號實時上傳到所述上位機進行處理； 所述SF6泄露檢測模塊，設置于所述GIL抗振支架設有的法蘭接頭上，用于檢測當前SF6泄露情況，所述SF6泄露檢測模塊包括SF6密閉腔、密閉腔抱箍、SF6檢測單元和第一控制電路板模塊，所述SF6密閉腔由4塊可拆卸的弧殼體組裝而成，用于卡在GIL管道法蘭接頭的外殼上，并通過所述密閉腔抱箍緊固，所述SF6檢測單元一端插入所述SF6密閉腔，用于測量SF6密閉腔內是否有SF6信號，并且SF6檢測單元與所述第一控制電路板模塊的輸入端電連接； 所述上位機通過改進的網絡識別模型實時對振動加速度信號、溫度信號、拉應力信號、扭轉應力信號以及SF6信號進行多重數據分析，從而表征GIL關鍵結構部件的健康狀態、診斷和預防機械部件的機器故障； 所述上位機通過改進的網絡識別模型實時對振動加速度信號、溫度信號、拉應力信號、扭轉應力信號以及SF6信號進行多重數據分析，具體包括以下步驟： S1將采集的多個時間點下GIL支架正常運行時歷史振動加速度信號、溫度信號、拉應力信號、扭轉應力信號以及SF6信號形成對應的數據集； S2將數據集中的信號數據集轉換為適合改進的SE-ResNet孿生網絡模型訓練的格式，具體的，將信號數據可視化為一維二維圖像，或者提取頻域特征，得到對應的預處理數據集，并將所述預處理數據集進行劃分，得到對應的訓練集、驗證集與測試集； S3構建改進的SE-ResNet孿生網絡模型，具體包括： S31選擇ResNet50作為基線模型，因為其在模型性能和模型精度方面達到了很好的平衡，其整體結構由卷積層、池化層、全連接層組成，為了提高對關鍵特征的敏感度，在ResNet50中的卷積層后加入壓縮和激勵SE模塊，能夠改進特征的層次化表示，同時保持較小的計算開銷；SE模塊通過對每個通道的特征進行壓縮，生成通道重要性權重，并通過與該通道特征元素相乘來調整每個通道的響應； 所述SE模塊將每個通道的特征壓縮為實數，表征通道上的特征分布，再通過激勵提取每個通道上的注意力因子，將其視為特征通道的重要參數，與相應通道上的特征元素相乘得到結果； S32對經過所述改進的SE-ResNet提取的特征向量，再計算特征向量之間的歐氏距離，得到對應的集合D，集合D中的數據值Di用于度量兩個對應輸入之間的相似性； S33隨后，定義一個對比函數，所述對比函數旨在最小化同類樣本之間的距離，同時最大化不同類樣本之間的距離； 所述對比函數，表示為： 其中，y是真實的標簽值，當y＝1時，即對應的是正樣本對，對比函數將距離Di平方化，并最小化，以便縮小同類樣本之間的距離，此時這一項的值為 當y＝0時，即對應的是負樣本對時，對比函數會最小化m-Di2，其中，m是一個邊界距離閾值，確保異類樣本之間的距離大于m，當Di超過m時，該項的損失為0；因此，在訓練時，將m初始化為某個值，并在訓練過程中讓其通過反向傳播自動調整為合適的值。

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