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龍圖騰網獲悉浙江大學;杭州高新區(濱江)區塊鏈與數據安全研究院申請的專利基于流量分析的敏感數據異常跨境檢測方法及系統獲國家發明授權專利權，本發明授權專利權由國家知識產權局授予，授權公告號為：CN119341846B 。

龍圖騰網通過國家知識產權局官網在2025-09-02發布的發明授權授權公告中獲悉：該發明授權的專利申請號/專利號為：202411886656.8，技術領域涉及：H04L9/40；該發明授權基于流量分析的敏感數據異常跨境檢測方法及系統是由羅夢;王嘉童;賈子釗;任奎設計研發完成，并于2024-12-20向國家知識產權局提交的專利申請。

本基于流量分析的敏感數據異常跨境檢測方法及系統在說明書摘要公布了：本申請涉及一種基于流量分析的敏感數據異常跨境檢測方法及系統，其中，該基于流量分析的敏感數據異常跨境檢測方法包括：獲取待檢測的多個目標流會話；通過動態風險評估模型對每個目標流會話進行分析，以基于報備信息的風險評分、基于歷史行為的風險評分以及根據當前業務場景匹配的綜合風險評估規則進行風險評估，得到風險值；動態風險評估模型根據數據流行為進行動態調整；在檢測到目標流會話對應的風險值超過預設的風險閾值時，觸發實時預警。通過本申請，解決了現有檢測方法在跨境數據流動的復雜場景下，難以動態適應數據流的變化，導致敏感數據誤報漏報的問題，實現了在跨境數據流動的復雜場景下動態適應數據流的變化，避免敏感數據誤報漏報。

本發明授權基于流量分析的敏感數據異常跨境檢測方法及系統在權利要求書中公布了：1.一種基于流量分析的敏感數據異常跨境檢測方法，其特征在于，所述方法包括： 獲取待檢測的多個目標流會話； 通過動態風險評估模型對每個所述目標流會話進行實時分析，得到所述目標流會話對應的風險值；所述動態風險評估模型根據數據流行為進行動態調整； 其中，所述動態風險評估模型根據數據流行為進行動態調整，包括：所述動態風險評估模型基于歷史流量數據和實時反饋，對規則庫中的風險因子進行動態加權，并在流量傳輸過程中提取實時流量特征，結合歷史數據生成更新后的風險評估規則； 其中，所述動態風險評估模型的實時分析過程，包括：獲取所述目標流會話對應的出境報備信息；基于所述出境報備信息中多維度的傳輸風險特征和所述目標流會話匹配的風險評估規則，確定所述目標流會話的第一風險評分；根據與所述目標流會話匹配的歷史行為基線模型，檢測所述目標流會話的時序傳輸行為是否偏離歷史行為基線，基于檢測結果計算實時輸入數據和歷史數據之間的誤差得到第二風險評分；基于所述第一風險評分和所述第二風險評分，通過與所述目標流會話匹配的綜合風險評估規則對所述目標流會話進行風險評估，得到對應的所述風險值； 其中，所述根據與所述目標流會話匹配的歷史行為基線模型，檢測所述目標流會話的時序傳輸行為是否偏離歷史行為基線，包括：將流量數據按時間窗口分割成時序片段，每個時間窗口包含若干時刻的數據特征；構建長短期記憶網絡自編碼模型，所述長短期記憶網絡自編碼模型包括編碼器和解碼器，所述編碼器用于學習歷史流量數據的時序特征，所述解碼器用于將低維表示重構回原始時序數據；通過機構主體正常業務流量數據訓練所述長短期記憶網絡自編碼模型，以最小化重構誤差；通過訓練后的模型計算實時輸入數據和重構數據之間的誤差，根據誤差大小判斷數據點是否偏離正常的行為模式； 在檢測到所述目標流會話對應的風險值超過預設的風險閾值時，觸發實時預警。

如需購買、轉讓、實施、許可或投資類似專利技術，可聯系本專利的申請人或專利權人浙江大學;杭州高新區(濱江)區塊鏈與數據安全研究院，其通訊地址為：310013 浙江省杭州市西湖區浙大路38號浙江大學玉泉校區；或者聯系龍圖騰網官方客服，聯系龍圖騰網可撥打電話0551-65771310或微信搜索“龍圖騰網”。