安徽大學陸思良獲國家專利權
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龍圖騰網獲悉安徽大學申請的專利基于決策樹算法全模擬電路的軸承故障分類方法及系統獲國家發明授權專利權,本發明授權專利權由國家知識產權局授予,授權公告號為:CN120180302B 。
龍圖騰網通過國家知識產權局官網在2025-09-02發布的發明授權授權公告中獲悉:該發明授權的專利申請號/專利號為:202510244505.0,技術領域涉及:G06F18/2431;該發明授權基于決策樹算法全模擬電路的軸承故障分類方法及系統是由陸思良;朱俊炎;鄭凌;王驍賢;宋俊材;胡智勇設計研發完成,并于2025-02-28向國家知識產權局提交的專利申請。
本基于決策樹算法全模擬電路的軸承故障分類方法及系統在說明書摘要公布了:本發明公開了一種基于決策樹算法全模擬電路的軸承故障分類方法,包括:各類軸承故障信號先后經過兩層模擬濾波器,將每層模擬濾波器低通輸出信號和高通輸出信號的均方根值之差作為決策條件,對各類軸承故障信號分類編碼得到仿真信號編碼;當前采集的軸承故障信號先后通入與兩層模擬濾波器參數相同的兩層可編程控制濾波器,將每層可編程控制濾波器低通輸出信號和高通輸出信號的均方根值之差作為決策條件,對當前軸承故障信號編碼得到當前信號編碼;對比當前信號編碼和仿真信號編碼確定當前軸承故障信號類型。本發明能夠直接對電機上采集到的原始連續振動信號進行分類,能夠實現操作更為便捷、分類速度更快、能耗更低等優點。
本發明授權基于決策樹算法全模擬電路的軸承故障分類方法及系統在權利要求書中公布了:1.一種基于決策樹算法全模擬電路的軸承故障分類方法,其特征在于,所述方法包括: 步驟一、采用兩層模擬濾波器構建仿真電路模型;各類軸承故障信號通入所述仿真電路模型后先后經過兩層模擬濾波器,將每層模擬濾波器低通輸出信號和高通輸出信號的均方根值之差作為決策條件,對各類軸承故障信號進行分類編碼,得到與各類軸承故障信號一一對應的仿真信號編碼; 步驟二、采用分別與所述兩層模擬濾波器參數相同的兩層可編程控制濾波器構建全模擬電路模型;當前采集的軸承故障信號通入所述全模擬電路模型后先后經過兩層可編程控制濾波器,將每層可編程控制濾波器低通輸出信號和高通輸出信號的均方根值之差作為決策條件,對當前軸承故障信號進行編碼,得到當前信號編碼; 步驟三、對比所述當前信號編碼和所述仿真信號編碼,確定出所述當前信號編碼對應的軸承故障信號類型。
如需購買、轉讓、實施、許可或投資類似專利技術,可聯系本專利的申請人或專利權人安徽大學,其通訊地址為:230031 安徽省合肥市蜀山區九龍路111號;或者聯系龍圖騰網官方客服,聯系龍圖騰網可撥打電話0551-65771310或微信搜索“龍圖騰網”。
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