買專利賣專利找龍圖騰，真高效！ 查專利查商標用IPTOP,全免費！專利年費監控用IP管家,真方便！

龍圖騰網獲悉北京雪迪龍科技股份有限公司;上海市環境監測中心(上海長三角區域空氣質量預測預報中心);上海大學;復旦大學申請的專利一種基于機器學習的用于揮發性有機物預測的模型訓練系統、方法和在線預警裝置獲國家發明授權專利權，本發明授權專利權由國家知識產權局授予，授權公告號為：CN120105252B 。

龍圖騰網通過國家知識產權局官網在2025-09-02發布的發明授權授權公告中獲悉：該發明授權的專利申請號/專利號為：202510585524.X，技術領域涉及：G06F18/243；該發明授權一種基于機器學習的用于揮發性有機物預測的模型訓練系統、方法和在線預警裝置是由蔡云飛;張倩暄;段玉森;李永帥;車祥;王博;緱冬青;唐顥;伏晴艷;高松;敖坤;趙卓慧設計研發完成，并于2025-05-08向國家知識產權局提交的專利申請。

本一種基于機器學習的用于揮發性有機物預測的模型訓練系統、方法和在線預警裝置在說明書摘要公布了：本申請提供了一種基于機器學習的用于揮發性有機物預測的模型訓練系統、方法和在線預警裝置，其中，模型訓練系統包括：數據獲取模塊；數據預處理模塊；數據訓練模塊；模型評估模塊。通過本申請的上述基于機器學習的用于揮發性有機物預測的模型訓練系統、方法和在線預警裝置，能夠得到評估合格的終預測模型，并利用評估合格的終預測模型，來通過目標監測點位實時獲得的PID傳感器檢測數據和氣象數據預測標準設備檢測數據的預測值；通過PID進行檢測，具有PID的監測頻率更短、體積小、價格便宜、易于大量布點的優勢，另外，預測的標準設備檢測數據的預測值為各物質的質量濃度，以能夠用于確定各物質的具體檢測數值以用于報警。

本發明授權一種基于機器學習的用于揮發性有機物預測的模型訓練系統、方法和在線預警裝置在權利要求書中公布了：1.一種基于機器學習的用于在工業園區中進行揮發性有機物預測的模型訓練系統，其中，包括： 數據獲取模塊，所述數據獲取模塊獲取目標監測點位的檢測數據作為訓練集和測試集；其中，所述檢測數據包括揮發性有機物濃度的標準設備檢測數據、揮發性有機物濃度的PID傳感器檢測數據以及氣象數據；所述氣象數據包括風向、風速、溫度、濕度、氣壓；標準設備為能夠檢測揮發性有機物中各單獨物質質量濃度的設備；所述標準設備檢測數據為揮發性有機物中各物質的質量濃度； 數據預處理模塊，數據預處理模塊對所述檢測數據進行預處理，得到處理后訓練集和處理后測試集； 數據訓練模塊，所述數據訓練模塊對所述處理后訓練集進行訓練，以得到由PID傳感器檢測數據和氣象數據來預測標準設備檢測數據的終預測模型； 模型評估模塊，所述模型評估模塊比較使用終預測模型預測測試集所得到的標準設備檢測數據預測值和標準設備檢測數據真實值，以得到評估結果； 其中，所述數據預處理模塊包括：數據分離組件，所述數據分離組件分別將所述訓練集的所述標準設備檢測數據和所述測試集的所述標準設備檢測數據劃分為訓練標簽數據和測試標簽數據，分別將所述訓練集的所述PID傳感器檢測數據與所述氣象數據和所述測試集的所述PID傳感器檢測數據與所述氣象數據劃分為訓練特征數據和測試特征數據；特征標準化組件，所述特征標準化組件分別將所述訓練特征數據和所述測試特征數據進行標準化得到訓練特征標準化數據和測試特征標準化數據；升維組件，所述升維組件分別對所述訓練特征標準化數據和所述測試特征標準化數據升維得到訓練特征升維數據和測試特征升維數據，以分別得到由訓練標簽數據和訓練特征升維數據組成的處理后訓練集，以及由測試標簽數據和測試特征升維數據組成的處理后測試集。

如需購買、轉讓、實施、許可或投資類似專利技術，可聯系本專利的申請人或專利權人北京雪迪龍科技股份有限公司;上海市環境監測中心(上海長三角區域空氣質量預測預報中心);上海大學;復旦大學，其通訊地址為：102209 北京市昌平區雙營西路88號；或者聯系龍圖騰網官方客服，聯系龍圖騰網可撥打電話0551-65771310或微信搜索“龍圖騰網”。