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龍圖騰網(wǎng)獲悉中鐵建設(shè)集團(tuán)有限公司;中鐵建設(shè)集團(tuán)成都建筑工程有限公司申請(qǐng)的專(zhuān)利一種基于數(shù)字孿生的邊坡穩(wěn)定性智能監(jiān)測(cè)與支護(hù)優(yōu)化方法獲國(guó)家發(fā)明授權(quán)專(zhuān)利權(quán)，本發(fā)明授權(quán)專(zhuān)利權(quán)由國(guó)家知識(shí)產(chǎn)權(quán)局授予，授權(quán)公告號(hào)為：CN120145780B 。

龍圖騰網(wǎng)通過(guò)國(guó)家知識(shí)產(chǎn)權(quán)局官網(wǎng)在2025-09-02發(fā)布的發(fā)明授權(quán)授權(quán)公告中獲悉：該發(fā)明授權(quán)的專(zhuān)利申請(qǐng)?zhí)?專(zhuān)利號(hào)為：202510614558.7，技術(shù)領(lǐng)域涉及：G06F30/23；該發(fā)明授權(quán)一種基于數(shù)字孿生的邊坡穩(wěn)定性智能監(jiān)測(cè)與支護(hù)優(yōu)化方法是由陳龍瑞;陳利速;徐劍設(shè)計(jì)研發(fā)完成，并于2025-05-14向國(guó)家知識(shí)產(chǎn)權(quán)局提交的專(zhuān)利申請(qǐng)。

本一種基于數(shù)字孿生的邊坡穩(wěn)定性智能監(jiān)測(cè)與支護(hù)優(yōu)化方法在說(shuō)明書(shū)摘要公布了：本發(fā)明公開(kāi)了一種基于數(shù)字孿生的邊坡穩(wěn)定性智能監(jiān)測(cè)與支護(hù)優(yōu)化方法，包括：從全息地形模型中提取坡度、曲率與地質(zhì)分層特征，結(jié)合有限元分析方法計(jì)算巖土體應(yīng)力分布的初步變化趨勢(shì)，確定邊坡潛在滑動(dòng)面的空間位置分布；根據(jù)實(shí)時(shí)監(jiān)測(cè)點(diǎn)位的空間坐標(biāo)集合，通過(guò)時(shí)間序列分析方法調(diào)整傳感器的數(shù)據(jù)采集頻率，得到反映應(yīng)力與地下水動(dòng)態(tài)變化的高頻監(jiān)測(cè)數(shù)據(jù)集；從高頻監(jiān)測(cè)數(shù)據(jù)集中提取應(yīng)力峰值與地下水位波動(dòng)特征，結(jié)合全息地形模型的空間特征，采用數(shù)據(jù)融合算法生成包含地形、應(yīng)力與水動(dòng)態(tài)的多維信息矩陣；根據(jù)數(shù)字孿生體的狀態(tài)參數(shù)，判斷若應(yīng)力分布超過(guò)預(yù)設(shè)閾值，則通過(guò)有限元分析重新計(jì)算支護(hù)結(jié)構(gòu)的受力分布，得到調(diào)整后的邊坡支護(hù)設(shè)計(jì)方案。

本發(fā)明授權(quán)一種基于數(shù)字孿生的邊坡穩(wěn)定性智能監(jiān)測(cè)與支護(hù)優(yōu)化方法在權(quán)利要求書(shū)中公布了：1.一種基于數(shù)字孿生的邊坡穩(wěn)定性智能監(jiān)測(cè)與支護(hù)優(yōu)化方法，其特征在于，包括如下步驟： S100、針對(duì)地形起伏劇烈的邊坡區(qū)域，通過(guò)無(wú)人機(jī)搭載高分辨率相機(jī)與激光雷達(dá)設(shè)備采集多角度影像數(shù)據(jù)，得到覆蓋全面且分辨率達(dá)厘米級(jí)的地形影像數(shù)據(jù)集； S200、根據(jù)采集到的地形影像數(shù)據(jù)集生成初始三維模型，對(duì)紋理模糊區(qū)域執(zhí)行局部插值處理，得到紋理細(xì)節(jié)增強(qiáng)的全息地形模型； S300、從全息地形模型中提取坡度、曲率與地質(zhì)分層特征，結(jié)合有限元分析方法計(jì)算巖土體應(yīng)力分布的初步變化趨勢(shì)，確定邊坡潛在滑動(dòng)面的空間位置分布； S400、基于邊坡潛在滑動(dòng)面的位置分布，結(jié)合傳感器埋設(shè)深度與間距，得到實(shí)時(shí)監(jiān)測(cè)點(diǎn)位的空間坐標(biāo)集合； S500、根據(jù)實(shí)時(shí)監(jiān)測(cè)點(diǎn)位的空間坐標(biāo)集合，通過(guò)時(shí)間序列分析方法調(diào)整傳感器的數(shù)據(jù)采集頻率，得到反映應(yīng)力與地下水動(dòng)態(tài)變化的高頻監(jiān)測(cè)數(shù)據(jù)集； S600、從高頻監(jiān)測(cè)數(shù)據(jù)集中提取應(yīng)力峰值與地下水位波動(dòng)特征，結(jié)合全息地形模型的空間特征，采用數(shù)據(jù)融合算法生成包含地形、應(yīng)力與水動(dòng)態(tài)的多維信息矩陣； S700、針對(duì)多維信息矩陣，采用數(shù)字孿生建模技術(shù)生成邊坡支護(hù)施工過(guò)程的動(dòng)態(tài)仿真體，結(jié)合實(shí)時(shí)監(jiān)測(cè)數(shù)據(jù)更新仿真體的狀態(tài)參數(shù)，得到反映邊坡穩(wěn)定性變化的數(shù)字孿生體； S800、根據(jù)數(shù)字孿生體的狀態(tài)參數(shù)，判斷若應(yīng)力分布超過(guò)預(yù)設(shè)閾值，則通過(guò)有限元分析重新計(jì)算支護(hù)結(jié)構(gòu)的受力分布，得到調(diào)整后的邊坡支護(hù)設(shè)計(jì)方案； S900、從調(diào)整后的邊坡支護(hù)設(shè)計(jì)方案中提取關(guān)鍵參數(shù)，結(jié)合無(wú)人機(jī)遙感技術(shù)采集的最新影像數(shù)據(jù)，通過(guò)迭代更新算法優(yōu)化數(shù)字孿生體的幾何特征與力學(xué)特征，得到與實(shí)際邊坡?tīng)顟B(tài)同步的最終數(shù)字孿生體。

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