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龍圖騰網獲悉中債數字金融科技有限公司;中央國債登記結算有限責任公司申請的專利多模態敏感詞處理方法、裝置、存儲介質及計算機設備獲國家發明授權專利權，本發明授權專利權由國家知識產權局授予，授權公告號為：CN120278155B 。

龍圖騰網通過國家知識產權局官網在2025-09-12發布的發明授權授權公告中獲悉：該發明授權的專利申請號/專利號為：202510766699.0，技術領域涉及：G06F40/284；該發明授權多模態敏感詞處理方法、裝置、存儲介質及計算機設備是由王海濤;翟俊英;戴文燕;袁震宇;胡宏設計研發完成，并于2025-06-10向國家知識產權局提交的專利申請。

本多模態敏感詞處理方法、裝置、存儲介質及計算機設備在說明書摘要公布了：本公開涉及自然語言處理技術領域，可應用于金融輿情監控、合規審查以及風險防控等領域，提供了一種多模態敏感詞處理方法、裝置、存儲介質及計算機設備，包括：獲取信息類型包括圖像、文本、音頻和視頻中的至少一種的待發布信息和預先構建的知識庫；基于大語言模型和敏感詞知識庫對待發布信息進行敏感詞識別，得到識別結果；在待發布信息中存在敏感內容時，基于企業級知識庫確定與其對應的替換信息，替換信息用于替換待發布信息中的敏感內容，以得到目標發布信息；在待發布信息中不存在敏感內容時，將待發布信息確定為目標發布信息。本實施例實現了跨模態內容的自動化合規審查，有效降低了人工審核成本，提升了敏感信息處理的準確性與時效性。

本發明授權多模態敏感詞處理方法、裝置、存儲介質及計算機設備在權利要求書中公布了：1.一種多模態敏感詞處理方法，其特征在于，包括： 獲取待發布信息和預先構建的知識庫；其中，所述待發布信息中的信息類型包括圖像、文本、音頻和視頻中的至少一種；所述知識庫包括敏感詞知識庫和企業級知識庫； 基于大語言模型和所述敏感詞知識庫對所述待發布信息進行敏感詞識別，得到敏感詞識別結果；其中，所述敏感詞識別結果包括待發布信息中是否存在與所述敏感詞知識庫匹配的敏感內容； 在所述敏感詞識別結果指示所述待發布信息中存在敏感內容的情況下，基于所述企業級知識庫確定與所述敏感內容對應的替換信息；所述替換信息用于替換所述待發布信息中的敏感內容，以得到目標發布信息； 在所述敏感詞識別結果指示所述待發布信息中不存在敏感內容的情況下，將所述待發布信息確定為所述目標發布信息； 其中，所述企業級知識庫包括向量數據庫和知識圖譜；所述企業級知識庫通過下述步驟構建： 通過預設埋點獲取各平臺和系統的埋點數據；其中，所述預設埋點通過全埋點方式或定制化埋點方式進行部署；所述埋點數據包括文本、圖像、音頻及視頻中的至少一種； 對各個所述埋點數據進行向量化處理，并基于各個埋點數據的向量化處理結果構建所述向量數據庫； 基于所述大語言模型提取各個所述埋點數據的語義信息以及所述埋點數據對應的業務場景，并基于提取結果確定各個埋點數據之間的關聯關系，以及，基于所述各個埋點數據之間的關聯關系構建所述知識圖譜； 其中，所述敏感詞知識庫包括敏感詞向量數據庫和敏感詞知識圖譜；所述敏感詞知識庫通過下述步驟構建： 基于預設敏感詞篩選規則和各個所述埋點數據的語義信息以及所述埋點數據對應的業務場景對各個所述埋點數據進行敏感詞篩選，得到不同業務場景對應的多個敏感詞埋點數據；其中，所述預設敏感詞篩選規則包括各個業務場景對應的敏感詞篩選規則； 針對每個業務場景，分別對所述業務場景對應的每個所述敏感詞埋點數據進行向量化處理，并基于各個敏感詞埋點數據的向量化處理結果構建敏感詞向量數據子庫； 基于每個業務場景對應的敏感詞向量數據子庫構建所述敏感詞向量數據庫； 基于所述大語言模型提取各個所述敏感詞埋點數據的語義信息，并基于提取結果以及各個所述敏感詞埋點數據對應的業務場景確定各個敏感詞埋點數據之間的關聯關系，以及，基于所述各個敏感詞埋點數據之間的關聯關系構建所述敏感詞知識圖譜。

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