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龍圖騰網獲悉閩江師范高等?？茖W校申請的專利一種工業互聯網的綜合管理與優化系統獲國家發明授權專利權，本發明授權專利權由國家知識產權局授予，授權公告號為：CN120146842B 。

龍圖騰網通過國家知識產權局官網在2025-09-02發布的發明授權授權公告中獲悉：該發明授權的專利申請號/專利號為：202510623214.2，技術領域涉及：G06Q10/20；該發明授權一種工業互聯網的綜合管理與優化系統是由朱發財;林道華;葉寧設計研發完成，并于2025-05-15向國家知識產權局提交的專利申請。

本一種工業互聯網的綜合管理與優化系統在說明書摘要公布了：本發明公開了一種工業互聯網的綜合管理與優化系統，涉及工業設備管理技術領域，通過從維修輸送日志中提取多個連續歷史周期的歷史故障數據，進行分析處理，得到歷史高故障集合，對歷史高故障集合內多個故障高頻時段進行高故障頻率值分析處理，得到子時段比對值，從而通過子時段比對值反映出不同故障高頻時段所劃分后同排名的歷史高頻子時段在故障頻率變化量穩定和趨勢相似性這兩個方面的整體特征，有利于識別出不同故障高頻時段所劃分后同排名的歷史高頻子時段的故障規律，對未來周期內的工業設備的維護提供了數據支持。

本發明授權一種工業互聯網的綜合管理與優化系統在權利要求書中公布了：1.一種工業互聯網的綜合管理與優化系統，其特征在于，包括以下步驟： 高需篩選模塊：對多個連續歷史周期內的歷史故障數據及對應的歷史周期進行分析處理，得到歷史高故障集合； 其中，將歷史周期劃分為若干個連續且時間長度相等的歷史時段，在歷史時段內的歷史故障頻率大于等于額定故障頻率的數值記為高故障頻率值； 將高故障頻率值相對應的歷史時段標記為故障高頻時段； 類型分析模塊：對歷史高故障集合內的故障高頻時段與高故障頻率值構建分析矩陣，對分析矩陣內的歷史故障頻率數據進行處理，輸出得到子時段變化類型； 分析矩陣的獲取方式為： 在歷史高故障集合中，將每個故障高頻時段均劃分為若干個時間長度相等的歷史高頻子時段； 對每個故障高頻時段所劃分后的歷史高頻子時段進行矩陣排序處理，得到分析矩陣，其中，分析矩陣R中行數據表示為各故障高頻時段內所劃分的歷史高頻子時段，分析矩陣R中列數據表示為不同故障高頻時段內所劃分的歷史高頻子時段，n表示各個故障高頻時段內歷史高頻子時段的總數量，m表示為故障高頻時段的總數量； 提取分析矩陣R中列數據，得到集合； 獲取歷史高頻子時段兩個端點相對應的歷史故障頻率，并進行相加求和取均值，得到單元變化均值； 將集合內所有歷史高頻子時段相對應的單元變化均值進行方差計算，得到變化穩定值； 將集合內的任意相鄰歷史高頻子時段進行組合，并按照時間序列進行排序，得到元素分析組； 提取元素分析組內時間靠前歷史高頻子時段對應靠前時段變化線的斜率； 提取元素分析組內時間靠后歷史高頻子時段對應靠后時段變化線的斜率； 將斜率與斜率進行做差，取絕對值，得到組合斜率差，將所有元素分析組相對應的組合斜率差進行相加求和取均值，得到趨勢相似值； 將趨勢相似值與變化穩定值進行相加求和，得到子時段比對值； 若子時段比對值大于子時段比對閾值，則生成時段波動信號，將生成時段波動信號相對應的歷史高頻子時段標記為變化波動子時段； 若子時段比對值小于等于子時段比對閾值，則生成時段穩定信號，將生成時段穩定信號相對應的歷史高頻子時段標記為變化穩定子時段； 規律分析模塊：對多個故障高頻時段內變化穩定子時段和變化波動子時段出現的規律進行處理，得到工業設備故障的周期變化信號或非周期變化信號； 預測處理模塊：基于周期變化信號與非周期變化信號，獲取不同周期變化下的預測高頻有效值，完成對未來時段工業設備故障的預測工作。

如需購買、轉讓、實施、許可或投資類似專利技術，可聯系本專利的申請人或專利權人閩江師范高等專科學校，其通訊地址為：350000 福建省福州市閩侯縣上街大學城學園南路；或者聯系龍圖騰網官方客服，聯系龍圖騰網可撥打電話0551-65771310或微信搜索“龍圖騰網”。