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龍圖騰網獲悉中國農業科學院農業資源與農業區劃研究所申請的專利基于多源TWDTW的花生樣本自動生成方法與系統獲國家發明授權專利權，本發明授權專利權由國家知識產權局授予，授權公告號為：CN120147471B 。

龍圖騰網通過國家知識產權局官網在2025-09-02發布的發明授權授權公告中獲悉：該發明授權的專利申請號/專利號為：202510629673.1，技術領域涉及：G06T11/20；該發明授權基于多源TWDTW的花生樣本自動生成方法與系統是由趙紅偉;曹華林;于瑞麟;劉佳設計研發完成，并于2025-05-16向國家知識產權局提交的專利申請。

本基于多源TWDTW的花生樣本自動生成方法與系統在說明書摘要公布了：本發明屬于農業遙感技術領域，涉及基于多源TWDTW的花生樣本自動生成方法與系統。該方法包括：建立各個物候區作物的各個特征對應的標準物候曲線；拼接得到多源特征標準物候曲線；獲取待檢測樣本點的多源特征物候曲線；計算各類型的作物的多源特征物候曲線與多源特征標準物候曲線的累計距離；確定待檢測樣本點的作物類型，得到該作物類型的樣本數據。本發明提出了一種結合多源遙感數據和生長周期特征的花生樣本自動生成方法，建立多源特征標準物候曲線，計算累計距離，并利用機器學習方法來提高花生早期識別的準確率，降低花生樣本獲取難度和成本。

本發明授權基于多源TWDTW的花生樣本自動生成方法與系統在權利要求書中公布了：1.基于多源TWDTW的花生樣本自動生成方法，其特征在于，包括： 根據區域內各類型的作物的種植結構建立若干個物候區，根據實地調查樣本點數據以及預處理后的遙感影像時序數據，建立各個物候區作物的各個特征對應的標準物候曲線；遙感影像時序數據包括SAR數據、多光譜遙感數據與土地覆蓋數據；作物的特征包括波段特征、紋理特征與植被指數特征； 將同一地區同一時間段的不同生長期特征的標準物候曲線拼接成多源特征標準物候曲線；將作物生長期分為三個階段，每個階段使用不同特征的物候曲線；SAR影像特征的標準物候曲線差異主要集中在作物播種前期，光學影像的歸一化植被指數特征差異則集中在作物生長發育期，利用多光譜遙感數據的近紅外波段計算的紋理特征差異主要集中在作物生長末期；作物播種前期選擇SAR影像特征，生長發育期選擇光學影像的歸一化植被指數特征，作物生長末期選擇多光譜遙感數據的近紅外波段計算的紋理特征，拼接成完整的多源特征標準物候曲線； 獲取待檢測點的土地覆蓋數據，在耕地地塊內隨機生成樣本點，計算待檢測樣本點的時序數據，得到待檢測樣本點的多源特征物候曲線； 計算各類型的作物的多源特征物候曲線與多源特征標準物候曲線的累計距離，確定各個類型的作物的多源特征物候曲線與多源特征標準物候曲線的累計距離對應的閾值區間； 計算待檢測樣本點的多源特征物候曲線與多源特征標準物候曲線的累計距離； 根據累計距離的大小與閾值區間確定待檢測樣本點的作物類型，得到初分樣本，將待檢測點的時間序列重采樣至與作物標準時間序列一致，計算各初分樣本與對應標簽作物的曼哈頓距離，若曼哈頓距離大于設定閾值則保留該初分樣本，否則舍去該初分樣本；設曼哈頓距離為，為待檢測點時間序列在時間處的特征值，為作物標準時間序列在時間處的特征值，為時間序列中的數據個數，則初分樣本與對應標簽作物的曼哈頓距離為： 。

如需購買、轉讓、實施、許可或投資類似專利技術，可聯系本專利的申請人或專利權人中國農業科學院農業資源與農業區劃研究所，其通訊地址為：100089 北京市海淀區中關村南大街12號；或者聯系龍圖騰網官方客服，聯系龍圖騰網可撥打電話0551-65771310或微信搜索“龍圖騰網”。