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龍圖騰網獲悉上海航數智能科技有限公司申請的專利螺桿泵轉子磨損狀態的振動電流特征融合監測裝置獲國家發明授權專利權，本發明授權專利權由國家知識產權局授予，授權公告號為：CN120180375B 。

龍圖騰網通過國家知識產權局官網在2025-09-02發布的發明授權授權公告中獲悉：該發明授權的專利申請號/專利號為：202510662780.4，技術領域涉及：G06F18/25；該發明授權螺桿泵轉子磨損狀態的振動電流特征融合監測裝置是由盧濤;王鸝輝;胡環鐳;張文輝設計研發完成，并于2025-05-22向國家知識產權局提交的專利申請。

本螺桿泵轉子磨損狀態的振動電流特征融合監測裝置在說明書摘要公布了：本發明公開了螺桿泵轉子磨損狀態的振動電流特征融合監測裝置，屬于螺桿泵監測技術領域，其包括：獲取螺桿泵轉子實時的振動與電流信號，構建帶能量約束的變分模態分解目標函數，將振動信號初分為本征模態函數，經相關性系數篩選，得轉子與船體結構振動子集，再借獨立成分分析算法分離出轉子振動信號。運用層次化特征融合策略，對預處理后的信號同步化，構建多變量時間序列矩陣，提取磨損特征集并進行相空間重構，精準識別突發磨損點。一旦識別，計算突發磨損概率，結合正常磨損度修正磨損速率，預測剩余壽命并劃分維護等級。旨在解決現有螺桿泵監測技術易受干擾、響應滯后、難以適應復雜工況及模型泛化不足等問題，保障船舶動力系統穩定運行。

本發明授權螺桿泵轉子磨損狀態的振動電流特征融合監測裝置在權利要求書中公布了：1.螺桿泵轉子磨損狀態的振動電流特征融合監測裝置，其特征在于，包括： 獲取螺桿泵轉子的實時數據，包括振動信號與電流信號，通過構建帶能量約束的變分模態分解目標函數，將所述振動信號初步分離為本征模態函數，基于相關性系數對所述本征模態函數進行篩選，得到轉子振動子集與船體結構振動子集后，通過獨立成分分析算法分離出轉子振動信號； 配置層次化特征融合策略，通過所述層次化特征融合策略對預處理后的所述轉子振動信號和所述電流信號進行數據同步化處理以構建多變量時間序列矩陣；對所述多變量時間序列矩陣進行磨損特征提取，以構建磨損特征集，通過對所述磨損特征集進行相空間重構，識別突發磨損點； 當識別到存在所述突發磨損點時，通過貝葉斯網絡與馬爾可夫鏈計算所述突發磨損點處的螺桿泵轉子的突發磨損概率；根據所述突發磨損概率，結合螺桿泵轉子正常使用磨損度，對螺桿泵轉子的磨損速率進行修正，以預測螺桿泵轉子的剩余壽命，劃分維護等級； 所述層次化特征融合策略包括底層單元、中層單元和頂層單元： 所述底層單元將轉子振動信號與電流信號以電機轉速脈沖為基準進行同步化處理，通過插值算法消除時間偏差，以構建包含轉子振動信號與電流信號的多變量時間序列矩陣； 所述中層單元用于對所述多變量時間序列矩陣進行磨損特征提取以構建磨損特征集，并對所述磨損特征集中的每個磨損特征的時間序列，進行相空間重構，捕捉磨損特征的非線性變化，獲取融合關聯維數以識別突發磨損點，并定位突發磨損起始點； 所述頂層單元用于當識別到存在突發磨損點時，通過螺桿泵轉子歷史磨損特征集，構建貝葉斯網絡與狀態轉移概率矩陣，并將自突發磨損起始點至突發磨損點的磨損特征集離散化劃分的狀態作為馬爾可夫鏈的初始狀態，設置提議分布，通過所述提議分布生成馬爾可夫鏈的下一個候選狀態，并計算接受概率，以獲取突發磨損點處螺桿泵轉子的突發磨損概率； 預測所述螺桿泵轉子的突發磨損概率的具體步驟包括： 獲取螺桿泵轉子歷史磨損特征集，標記每個數據樣本對應的實際磨損狀態；并對歷史磨損特征集進行離散化處理，對于每個磨損特征，分別劃分狀態區間； 構建貝葉斯網絡，確定貝葉斯網絡中各個節點之間的因果關系，利用螺桿泵轉子歷史磨損特征集，獲取每個節點在其父節點不同狀態組合下的條件概率分布； 根據歷史磨損特征集進行離散化處理結果，確定狀態轉移數量，基于貝葉斯網絡，計算從一個狀態轉移到另一個狀態的概率，從而構建狀態轉移概率矩陣； 獲取自突發磨損起始點至突發磨損點的磨損特征集，并進行離散化，根據自突發磨損起始點至突發磨損點的磨損特征集離散化劃分的狀態，作為馬爾可夫鏈的初始狀態； 根據自突發磨損起始點至突發磨損點的每個時間點的磨損特征集離散化劃分的狀態，設定提議分布，用于生成馬爾可夫鏈的下一個候選狀態； 生成下一個候選狀態后，根據貝葉斯網絡和各節點條件概率分布，計算當前狀態與候選狀態在狀態空間下的聯合概率，并基于提議分布，分別計算從候選狀態轉移到當前狀態的概率與從當前狀態轉移到候選狀態的概率，以計算接受概率； 生成一個服從均勻分布的隨機數，若隨機數小于或等于接受概率，則接受候選狀態，將其作為馬爾可夫鏈的下一個狀態；否則拒絕候選狀態，保持當前狀態； 進行迭代采樣，直至馬爾可夫鏈收斂，統計處于突發磨損狀態的樣本數量，以及總采樣次數，計算處于突發磨損狀態的樣本數量與總采樣次數的比值，作為在突發磨損點處螺桿泵轉子的突發磨損概率。

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